@数科星球原创

作者丨苑晶

编辑丨大兔

真正的AI社交，不是APP而是用户体验。

在微信、WhatsApp、iMessage构建的社交矩阵里，每个人都深陷于群聊的「信息泥潭」：朋友约饭时的客套推脱、工作群里的无效刷屏、陌生社交中的尴尬沉默，这些场景正在消耗着现代人的社交精力。

当大多数群聊机器人还停留在「自动回复」「关键词触发」的初级阶段时，一款源自研究生毕业设计的AI产品Bubbl，正试图用「读懂人心」的逻辑重构群聊体验。

这款从北美市场起步的社交助手，凭借日均3000条以上的用户互动、高粘性的年轻用户群体，以及「不打扰、懂需求」的产品理念，在半年内完成了从科研项目到创业公司的蜕变。

它不仅打破了传统群聊机器人的「机械感」，更开辟了一个全新的赛道——让AI成为理解社交语境、适配个人需求的「隐形助手」。

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一个社恐创始人的社牛产品

Bubbl的诞生，源于创始人Tony（化名）的个人困境。

作为典型的「社恐型」创业者，Tony发现自己在群聊中总是陷入两难：看不懂他人话语背后的真实意图，不敢直接拒绝不想参与的聚会，更难在多人对话中找到合适的切入点。

「我经常在朋友群里看到有人提议聚餐，明明不想去，却只能找借口说有安排。但这种社交压力，其实很多人都在经历。」他对数科星球DigitalPlanet这样说。

带着这个疑问，当时正在北美攻读工程设计创新研究生学位的Tony，将毕业设计的方向锁定在「群聊社交动态」（group Chat Dynamics）。

与传统科研项目不同，这个专业的毕业设计更强调「从0到1的产品落地」——需要找到真实的用户痛点，通过调研验证需求，最终输出可落地的产品原型，而非学术论文。

为了摸清群聊社交的核心矛盾，Tony开展了为期数月的深度调研：采访100多位不同年龄段的用户，观察50多个真实群聊的互动模式，分析100多个群聊的聊天记录。

调研结果颠覆了他最初的设想：群聊效率低下、社交体验糟糕，并非因为工具不够便捷，而是现有工具无法突破「社交压力壁垒」。

「很多人在群聊中表达的并非真实需求，而是社交语境下的『安全答案』。」Tony举例说，当群里有人提议周五吃火锅时，有人说「有事来不了」，可能并非真的有事，而是单纯不喜欢提议者或不想吃火锅。

但现有工具只能整合大家的时间档期，无法捕捉这种隐藏在话语背后的真实意图，导致聚会邀约频频「翻车」，群聊逐渐沦为「僵尸群」。

更关键的是，群聊的本质是「多元需求的集合」。

一个20人的朋友群里，可能有人想获取有用信息，有人想闲聊打发时间，有人只想潜水观察。

传统群聊工具将所有人置于统一的信息流中，无法满足个性化需求，最终导致想聊天的人觉得无趣，想获取信息的人觉得嘈杂。

2024年6月，当Tony在毕业设计答辩会上展示Bubbl的原型时，现场有30多人主动加入了产品等待名单。「那一刻我意识到，这个解决自己痛点的产品，可能也能满足更多人的需求。」他对数科星球DigitalPlanet说。

答辩结束后，Tony放弃了入职大厂的机会，正式将Bubbl从科研项目转型为创业项目，开启了全职创业之路。

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Bubbl的核心竞争力是什么？

与市面上常见的群聊机器人不同，Bubbl最核心的突破在于「人性化」与「个性化」的结合。

它没有走「功能堆砌」的路线，而是通过独特的技术逻辑和产品设计，成为真正融入群聊的「隐形助手」。

它的底层是双维度信息采集+隐私化存储，这是Bubbl的技术核心，这种核心有助于对「用户画像」的精准构建。

与传统AI只抓取群聊公开信息不同，Bubbl采用「群聊+私聊」双维度信息采集模式，让用户画像更立体、更真实。

「很多人在群聊中会开玩笑、闲聊，但在私聊中会暴露真实需求。」Tony对数科星球DigitalPlanet解释说，有用户会在群里和Bubbl打趣互动，却在私聊中让它设置「提醒倒垃圾」「推荐餐厅」的任务——这种反差恰恰能反映用户的真实偏好。

Bubbl会从这些不同场景的互动中，提取用户的核心标识（identifier），比如饮食偏好、作息时间、社交边界感等，逐步构建出独一无二的用户画像。

而在信息存储上，Bubbl采用「个人+群聊」分离式存储方案，既保证了个性化推荐的精准度，又兼顾了隐私安全。

「你在朋友群里吐槽老板的话，绝对不会出现在工作群的推荐中；你在私聊中告诉Bubbl的饮食禁忌，只会用于相关聚会的邀约匹配。」Tony强调。

隐私保护是社交AI的生命线，Bubbl不会存储「今天天气真好」这类无意义信息，只保留能定义用户需求的关键数据，且所有数据都会实时更新——比如用户从喜欢火锅变成喜欢烧烤，系统会自动替换相关标签，确保画像的时效性。

这种技术逻辑，让Bubbl摆脱了传统群聊机器人的「机械感」。

它不会在用户发言后立刻弹出总结或回复，而是在合适的时机提供个性化服务：当群里讨论聚餐时，它会自动匹配所有人的饮食偏好和时间档期；当用户需要寻找群聊中的关键信息时，它能精准提取符合用户需求的内容；当群聊信息过于嘈杂时，它会为不同用户筛选出感兴趣的话题。

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不打扰、强适配、跨平台

Bubbl的产品形态，完全遵循「不破坏现有社交习惯」的原则。

它没有做成独立App，而是以插件形式接入iMessage、SMS、RCS、WhatsApp等主流社交平台，用户无需切换应用，就能在熟悉的聊天场景中使用功能。

「一个好的产品，应该融入用户的现有行为，而不是强迫用户改变习惯。」Tony对数科星球DigitalPlanet表示，Bubbl目前主要通过短信形式与用户互动，未来还会根据不同平台的特性优化接入方式。

比如在微信生态中，可能会以小程序形式呈现；在安卓系统中，可能会将WhatsApp作为控制中心，整合所有平台的社交信息。

这种「轻量化」的产品设计，带来了极高的用户粘性。

目前Bubbl的核心用户以北美年轻人为主，他们每天都会使用产品，核心功能使用率排名前三的分别是：提醒功能（设置日常琐事提醒）、氛围调节（群聊中讲笑话、炒热气氛）、决策辅助（询问「周末该做什么」「中午吃什么」）。

这些看似简单的功能，恰恰击中了年轻用户的核心需求——在快节奏的社交中，需要一个「贴心助手」帮自己处理琐事、缓解尴尬。更重要的是，Bubbl实现了「千人千面」的群聊体验。

对于喜欢闲聊的用户，它会推送群里的趣味话题和搞笑内容；对于注重效率的用户，它会筛选出关键信息和有用资源；对于社恐用户，它会帮忙发起邀约、拒绝不想参与的活动，甚至提供聊天话题建议。

这种个性化适配，让每个用户都能在群聊中找到舒适的定位。

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从基础工具到全场景社交助手

目前Bubbl已上线7大核心功能，覆盖群聊社交的全场景需求，且每个功能都经过用户调研的反复验证：

首先是个性化提醒功能：区别于日历的正式提醒，主打「日常琐事」——比如提醒倒垃圾、洗衣服、给朋友送生日祝福等，用户只需用自然语言告知，系统就会在指定时间推送消息。

第二是群聊搜索功能：它解决了部分社交平台（如iMessage）无法搜索历史信息的痛点，用户可以通过关键词查找群聊中的生日、礼物偏好、关键决策等信息，甚至能跨平台整合不同群聊的相关内容。

第三，这个平台实现了时间匹配：这意味着该平台可以自动整合群成员的时间档期，找到共同可用的时间段，无需人工统计，尤其适合聚会邀约、线上会议等场景。

当然，chat bot的对话总结功能也是必不可少的：针对群聊中零散的话题，提取核心信息并总结，帮助用户快速了解聊天重点，避免错过关键内容。

第四，一个亮点是，这个群聊机器人还有决策辅助功能。从最近OpenAI在大模型内置广告的动作来看，群聊场景中似乎这种商业模式也有前景。

所以，Tony的产品可以根据用户画像和群聊语境，提供个性化建议，比如推荐餐厅、聚会地点、周末活动等，解决「选择困难症」。

为了处理群聊面临的”僵尸群”问题，Bubbl给出的解决方案是通过Bot进行氛围调节：比如0在群聊冷场时它可以自动讲笑话、发起小游戏，缓解社交尴尬，尤其受年轻用户欢迎。

值得注意的是，消息中转功能突破了以往群聊助手的桎梏，它将不同平台的社交信息整合到一个控制中心，用户无需切换多个App，就能接收所有群聊的关键更新。

Tony透露，未来Bubbl还会拓展更多功能，比如接入邮件、文件、日历等工具，打造「全场景社交互动系统」；针对活动主办方推出社群管理功能，帮助他们处理大量消息、搭建社群、维护参与者关系。

目前团队已经开始与北美中小型活动主办方合作，将Bubbl接入活动群聊，帮助主办方解决「消息太多处理不过来」「参与者难以互动」等问题。

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为什么北美市场能诞生Bubbl？

在群聊机器人早已普及的今天，Bubbl之所以能在北美市场快速崛起，核心在于它抓住了市场空白和用户痛点，同时采取了「精准聚焦」的市场策略。

北美社交平台的「功能割裂」与国内微信「一站式社交」不同，北美社交市场呈现「功能割裂」的特点：Instagram主打图片分享，iMessage主打即时通讯，WhatsApp主打跨区域聊天，Slack主打办公沟通，这些平台各自为战，缺乏整合性的社交工具。

「比如用户想在iMessage中搜索朋友的生日，是无法实现的；想整合WhatsApp群聊和办公群的信息，也需要切换多个App。」Tony表示，这种市场环境，为Bubbl提供了绝佳的生存空间。

Bubbl无需与微信这样的超级App竞争，而是作为「补充工具」，解决不同平台的功能痛点，同时整合跨平台的社交信息。

此外，北美年轻用户对AI产品的接受度极高，且愿意为「个性化服务」付费。

Bubbl目前采取免费模式，通过基础功能积累用户，未来计划推出增值服务——比如针对企业用户的高级社群管理功能，针对个人用户的专属社交助手服务。

什么是信任型AI？

市面上大多数群聊机器人，都存在「目的性过强」的问题：要么是为了推广产品，要么是为了完成特定任务，机械的回复和频繁的打扰让用户产生反感。

而Bubbl的核心竞争力，在于「构建信任」。

「AI要成为社交助手，首先要让用户信任它。」Tony认为，信任的建立需要两个条件：一是不打扰，二是懂需求。

Bubbl不会主动发起对话，只有在用户需要时才会提供服务；它的回复都控制在一两句话，像真人一样简洁自然，不会出现大段文字；它能记住用户的偏好和边界，不会推荐不符合需求的内容。

这种「低存在感、高价值感」的设计，让用户逐渐将Bubbl视为「可靠的朋友」。

有用户在产品维护下线期间，把群名改成「RIPBubbl」，还在群里集体「悼念」；有用户会主动向朋友推荐Bubbl，称它「解决了我的社交焦虑」。

这种口碑传播，成为Bubbl最核心的增长动力。

另外，Bubbl采取了「单点突破、逐步扩张」的市场策略，目前主要聚焦北美市场，优先接入iMessage和WhatsApp两大平台。

「一开始就全面铺开所有市场和平台，只会分散精力。」Tony解释说，不同地区的社交习惯和平台使用率差异很大：北美年轻人偏爱iMessage，欧洲用户常用WhatsApp，国内用户依赖微信。

虽然用户的核心需求相似，但平台特性和使用场景不同，需要针对性优化。

目前Bubbl先深耕北美市场，通过与中小型活动主办方合作，获取精准用户——这些活动参与者有强烈的社群互动需求，且对新工具的接受度高。

当在北美市场验证产品模式后，团队会逐步拓展到欧洲和亚洲市场，适配不同平台的特性。

这种「先扎根再扩张」的策略，让Bubbl在短期内实现了高效增长。目前产品虽然还处于早期阶段，但已经积累了数千名高粘性用户，日均互动量持续上升，且用户留存率远高于行业平均水平。

「人性化社交AI」时代的到来。

但这个赛道并非没有挑战，如何平衡个性化与隐私保护、如何拓展更多使用场景、如何应对巨头竞争，都是Tony和团队需要面对的问题。

隐私与个性化的平衡社交AI最大的痛点，在于隐私保护与个性化服务的矛盾——要实现精准的个性化推荐，需要收集用户的社交数据；但过度收集数据，又会引发隐私安全顾虑。

Bubbl的解决方案是「最小化数据收集」和「透明化数据使用」。

用户可以随时查看自己的画像数据，也可以手动删除不想保留的信息；系统不会将用户数据用于除个性化服务以外的其他用途，且所有数据传输都采用加密技术。

「信任是社交AI的基石，一旦失去信任，产品就无法生存。」Tony表示，未来团队还会推出更多隐私保护功能，让用户自主控制数据使用范围。

目前Bubbl的核心场景是朋友群聊和中小型活动社群，但社交AI的应用场景远不止于此。

未来团队计划拓展三大方向：

一是办公场景，帮助用户处理工作群聊中的信息筛选、任务分配、会议提醒等；

二是家庭场景，针对家庭群聊推出日程共享、购物清单、老人小孩关怀等功能；

三是兴趣社群场景，为羽毛球群、读书群等垂直社群提供专属功能，比如活动组织、资源分享、话题引导等。在功能深化上，Bubbl会加强「社交语境理解」能力。

比如通过分析用户的聊天语气、表情符号，判断用户的情绪状态，在用户情绪低落时提供安慰，在用户兴奋时呼应话题；通过分析群聊的互动模式，识别核心意见领袖、活跃用户和潜水用户，为不同角色提供适配的服务。

随着社交AI赛道的崛起，必然会吸引Facebook、Google、腾讯等科技巨头入局。对于初创公司来说，如何在巨头的挤压下生存，是必须面对的问题。

Tony认为，Bubbl的核心优势在于「灵活性」和「用户洞察」。

巨头公司虽然资源雄厚，但产品迭代速度慢，难以快速响应用户的个性化需求；而Bubbl作为初创公司，能够快速调整产品方向，深入理解年轻用户的社交痛点。

「我们不是要和巨头竞争，而是要找到巨头覆盖不到的细分市场，打造差异化优势。」他对数科星球DigitalPlanet这样说。

此外，Bubbl计划通过「生态合作」扩大影响力。比如与活动平台Luma、Eventbrite深度合作，成为这些平台的官方社群助手；与社交平台达成合作，提供定制化的AI服务；与硬件设备厂商合作，将Bubbl接入智能手表、智能家居，实现全场景的社交辅助。

未来，随着技术的不断成熟和场景的持续拓展，社交AI将会渗透到更多生活场景中。而Bubbl这样的初创公司，正用创新的产品理念和灵活的市场策略，推动着这个赛道的发展。