2024年，字节跳动布局AI的速度明显加快。

聊天、社交、图片、视频、教育、甚至硬件产品，这一年里，字节跳动在这些领域至少推出了十余款AI产品。

旗下豆包APP在推出至今一年多的时间内，便登上全球AI APP月活榜第二，同时，点点数据显示，近30天豆包持续霸占苹果端免费应用效率榜第一、免费应用总榜前三。

不过，字节的AI产品并非全都表现亮眼。

豆包APP虽然月活较高，但用户粘性较低，数据显示，今年6-8月份，豆包国内日均使用时长仅有5.3分钟。

字节旗下社交AI猫箱APP近半年月活也始终比不上MiniMax旗下同类型产品星野。

为什么字节AI产品的表现两极分化？

为什么豆包APP月活全球第二，用户粘性却很低？

字节的AI布局到底遵循哪些策略和特点？有什么样的优势及风险？

DataEye研究院参考了网络公开资料及ADX行业版数据，对字节AI布局进行拆解，供大家参考。

第一节：字节AI布局的三大策略

据DataEye研究院不完全统计，去年8月至今，字节跳动在AI领域一共推出包括豆包大模型家族在内的17款大模型、2个智能体开发平台，和十余款AI应用。

如下图所示，DataEye研究院对字节跳动目前的 AI 产品进行了分类整理：

整体来看，这些产品各自相对独立，但又互有联系，经过梳理与分析，DataEye研究院将字节AI布局总结为三大策略：

（一）对标优质竞品，多种类覆盖

几乎每一个AI相关的产品类型，都有字节的产品出现。

综合聊天助手类，字节推出了豆包APP，这是一款类似于ChatGPT的全能工具；视频类，字节推出了即梦AI，提供文生视频能力；社交类，字节推出了猫箱，可以与AI扮演的不同虚拟角色进行交流……

据DataEye研究院不完全统计，2023年以来，仅国内市场字节便上线了近10款AI产品（仅统计手机端APP应用，整理如下表），覆盖了聊天、社交、办公、教育、图像、视频、音乐等各大类型。

在产品策略上，字节推出的每一款AI应用，也大多都对标着行业已经跑出来的优质产品。

豆包，对标ChatGPT、百度文心一言；

猫箱，对标MiniMax旗下社交AI星野；

星绘，对标阿里旗下妙鸭相机；

即梦，对标视频生成大模型Sora、快手可灵；

海绵音乐，对标音乐AI Suno；

……

不难看出，字节在AI应用布局上遵循着对标优质竞品，进行多种类覆盖的策略。

采取该策略的原因，DataEye研究院认为有以下几点：

①顺应市场发展。通过观察市场已经跑出来的产品，及时跟进，进行同类产品研发，以顺应市场发展，避免掉队。

②提高资源利用率。在有明确对标产品的情况下，字节内部可以省去大量市场调研、分析工作，在产品的迭代优化上提高资源利用效率。

③应对多领域竞争。通过尽可能广撒网式布局，字节覆盖了绝大多数有可能出现机会的AI产品领域，结合后续迭代推新，便于在各产品领域应对市场竞争。

此外，DataEye研究院分析，字节采取该策略的背后，有以下两点支撑：

①对数据与算法的推崇。

一直以来，字节对数据和算法都极为重视，例如抖音、今日头条等爆款应用所采用的推荐算法，都是其核心技术之一。

公开资料显示，字节内部有一个数据监测系统，通过尽可能监控市面上所有产品，去指导内部产品研发，这为该策略的实施提供了方向指引。

②APP工厂模式的加持。

所谓APP工厂，指通过快速迭代和大量推新来占据市场的一种运营模式，外在表现为“APP像工厂流水线一样被批量生产”。

该模式曾帮助字节跳动快速增长，推出了包括懂车帝、皮皮虾、番茄小说在内的一众爆款应用，如今再度被用于AI产品研发，为该策略的实施提供了较强的行动力。

（二）海内外同步布局

字节在AI领域的另一策略，就是非常注重海内外同步布局，前文提到的多数AI产品，字节都有对应的海外版产品，DataEye研究院整理如下：

这其中，一部分产品是由国内复制到海外，如豆包——Cici；一部分由海外高排名产品复制回国内，如AnyDoor——猫箱等。

诸如Cici、Gauth、Hypic等应用在海外表现也非常不错，数据显示，2024年10月份，三者全球月活分别达到了1226万、1626万和1868万。

DataEye研究院认为，字节在AI赛道采取海内外同步布局策略的原因之一在于：对海外市场高度重视。

在国内互联网公司中，字节跳动对海外市场的重视程度极高，并取得了不错的成绩。如抖音海外版Tik Tok。Statista报告数据显示，截至2024年4月，TikTok全球下载量已达49.2亿次，月活跃用户超过15.82亿，位列全球第五。

同时，本轮AI热潮的源头ChatGPT也是海外产品，字节想要在AI时代复刻Tik Tok的成功，就必须和海外AI产品进行竞争。

（三）全产业链推进

字节AI布局的最后一大策略，就是全产业链推进，从底层最基础的模型层、到开发Agent的中间层、再到落地产品层面的应用层，字节跳动均有覆盖。

由（一）中《字节跳动AI产品分类表》可见，在底层大模型领域，字节推出了囊括大语言模型、音频模型、视频模型、多模态模型等在内的17款大模型产品；

在应用层，除豆包、即梦等知名产品外，还有代码生成类CodeGen、电商内容创作类即创等；

开发Agent的中间层产品“扣子”，也是目前Agent应用开发平台领域用户规模最高、品牌热度最大的产品。Similarweb数据显示，截至2024年6月，扣子的月访问用户数达到约200万左右。

今年10月份，字节甚至发布了首款AI硬件产品“AI智能体耳机Ola Friend”，寻求AI大模型在硬件市场落地的机会。

模型层、中间层、应用层、再到硬件产品，字节AI布局采取全产业链推进策略的原因，DataEye研究院分析可能有以下几点：

①寻求AI综合能力提升。底层大模型能力的强弱，直接影响到应用层产品力的表现；应用层用户交互数据又反过来可以帮助大模型能力提升，因此全产业链共同推进，能够在一定程度上帮助字节在AI综合能力上进一步提升。

②B端和C端共同发展。应用层及硬件产品面向C端市场，模型层既为应用层提供技术支持，也在B端市场寻求商业化，中间层定制产品扣子既面向C端又面向B端开发者，全产业链推进，帮助字节AI寻求B端和C端共同发展。

第二节：APP工厂背后的赛马机制

不难看出，字节实现以上布局的基础，依旧是最核心的APP工厂模式，而帮助该模式产出大量优质APP的，则是其背后的赛马机制。

赛马机制是互联网大厂常见的针对产品开发的竞争机制，多个团队同时开发类似产品，谁能跑出来谁就胜出。当初腾讯内部多个团队各自同时开发一款类似的聊天软件，最终张小龙团队胜出，也就有了如今我们常用的微信。

DataEye研究院查询网络资料显示，字节赛马机制主要有三轮：

第一轮：前期孵化

创新产品中心进行内部孵化，并打造初期产品进行测试。这一轮产品几乎没有流量扶持，单纯依靠产品自身产品力吸引自然用户，胜出者进入下一轮。

第二轮：初始推广

这一轮的产品经过初步测试，可以获得一部分初始预算进行外部推广，由专业团队进行拉新留存，而后观察数据表现结合内部分析，选出优质产品进入下一轮产品组。

第三轮：大规模推广

该轮产品经过初步推广已被验证成型，可以进行大规模推广，观察市场表现。如猫箱、即梦、海绵音乐等。

以海绵音乐为例，于2024年4月申请商标、6月开始内测、7月底上架应用市场。

ADX行业版数据则显示，海绵音乐于今年8月份开始买量投放，进行市场推广。其中9月上、中旬为投流高峰期，之后回落并稳定在低位。

猫箱、即梦也分别在今年3月份、8月份开始买量投放。其中，猫箱自10月份起投流逐步攀升，进入高峰期；

即梦投放高峰期则出现在8月下旬至9月，而后滑落并稳定在低位。

不过，DataEye研究院认为，这种类似内部创业性质的多轮竞争，注定会有利有弊：

利：

①调动员工积极性。作为内部产品竞争，类似内部创业的形式竞争往往较为良性，成功了有奖金、有荣誉感、产品能够被推广至大众，能够调动员工积极性。

②增强产品竞争力。经过多轮赛马机制，一款APP推出前就已经打败了一些同类竞品，属于“优等生”选项，再结合数据表现及内部分析评估，其往往具备更强产品力，面对市场同类竞品更具竞争力。

③增强企业适应性。多个产品团队多管齐下，可以在同一赛道上帮助字节尝试不同途径，进行快速试错与迭代，进而择优选择，避免了押注单一路径的风险，增强企业的市场稳定性、适应性。

弊：

①资源分散易浪费。多个团队同时开展类似项目，必然导致资源的分散与重复投入，赛马过程中失败的项目往往也无法回收与再利用，此时投入的大量资源，只会增加企业运营成本。

②短期内产品力难以聚焦。由于内部竞争存在，会在短期内导致同一方向上各团队各自为政，产品层面无法统一，各团队产品能力也无法结合进行最大化展现。

第三节：距离AI时代的“抖音”还有多远？

回顾字节在AI领域动作频频，积极布局，DataEye研究院认为：其目的一方面在于顺应时代发展，避免掉队；另一方面也是为了打造AI时代的超级应用，寻求新发展。

但目前来看，不仅仅是字节，纵观国内整个AI行业，这样的产品都还未出现，字节距离AI时代的“抖音”还有多远？

DataEye研究院看来，想要达到这一目的，至少需要具备2个必要的基础条件：

①足够庞大的用户规模

②足够频繁的使用程度

用户是产品生存的土壤，足够大的用户规模是构成超级应用的基础；频繁的使用程度是用户忠诚度的体现，形成产品依赖，是产品对用户的重要性及长期价值的证明。

在字节现有AI应用体系中，最接近以上两点条件的，就是豆包，也是字节在AI赛道的第一排头兵。

用户规模上，数据显示，2024年10月份，豆包月活达5130万，位列全球AI APP第二，仅次于ChatGPT的2.58亿月活。

使用程度上，今年6-8月份，豆包国内日均使用时长仅有5.3分钟，尚不及超级应用的零头，人均使用天数也不足4.22天。

显然，这样的用户规模和使用频率，距离成为AI时代“抖音”的路还任重道远。

为了帮助豆包提升数据，字节也做出努力。

ADX行业版数据显示，2024年7月至今，豆包始终保持着较高的投流力度。其中，7月中旬至8月中旬为买量高峰期，之后滑落并稳定在相对低位。

在2024年10月大陆市场AI APP买量素材榜上，豆包也以44064组素材位列第二，仅次于Kimi智能助手。

不过，DataEye研究院认为：买量虽然能够在一定程度上帮助提升用户量，却很难为豆包带来规模效应。原因在于，支撑用户规模和使用程度这两点的核心是足够优秀的产品价值：

既能切实满足绝大多数用户需求，又区别于竞争者的核心竞争力。

一来，AI智能化程度不够成熟，是目前最大的问题。

尽管目前AI话题火热，但距离想象中“贾维斯”一般的高级智能，还有着很远的距离，多数人尝试了一些大模型之后发现，仍然无法一劳永逸的解决自己的问题。

二来，市面上大模型产品无数，但同质化严重。

纵观各类AI产品，各家几乎都是类似的路径、类似的产品、类似的功能和效果，少有具备特殊竞争力的产品。

不过所幸，字节在AI赛道上也有着自己的优势，能够帮助AI进行成长：

①庞大的流量池。字节背靠抖音、Tik Tok等产品，在全球范围内拥有数十亿月活用户，这意味着只要它想，就随时可以“大力出奇迹”，通过各种手段为旗下AI产品导流进行测试。

②丰富的多领域数据。除抖音、Tik Tok外，字节跳动旗下还拥有资讯类今日头条、阅读类番茄小说、办公类飞书等知名产品，这些多领域知名产品积累了丰富的数据，能够帮助AI大模型进行学习成长。

综合来看，虽然AI时代的抖音还未出现，但字节旗下AI产品表现也算良好，结合字节自身对算法与技术的推崇，DataEye研究院认为，字节是未来有可能做出AI超级应用的大厂之一。

毕竟AI虽然稚嫩，但我们也还年轻。