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问题一
Q：我转岗数据分析，难不难？
A：转岗难度，和上一份工作直接相关。
如果上一份工作
1、经常接触数据报表
2、能写代码取数
3、对运营、产品等业务熟悉
的话，是相对容易转行的。
因此一般来说，销售、客服、商务、文案等一线人员，转行比较难。总部的运营、产品、开发等人员，转行难度相对较小。
问题二
Q：不转岗，但仍然很喜欢做分析，可以吗？
A：当然可以，实际上业务职能里的高级岗位，都和数据有关。比如财务BP，比如策略产品经理，比如用户运营、商品运营、用户增长，这些都需要比较高的数据分析能力。所以还是多关注自己的能力特长。
问题三
Q：为啥我现在名为“数据分析”，却感觉不是那么回事
A：因为正经的数据分析应该是：
1、有专门的数据小组
2、有自己的数仓和数据采集
3、有独立的工作事项
而常见的挂羊头卖狗肉是：
1、自己没数据，用电商、短视频平台提供的少许数据分析。
2、没独立部门，一两个人啥都干，杂活多
3、没独立工作，整个excel发给下家，然后整下个excel
问题四
Q：我被”挂羊头卖狗”了！要换个工作吗？
A：如果真想在数据之路上走长远，建议：换。太多打杂，不能写代码，是不利于能力积累的，起码换个能写代码取数的公司。如果不想做数据，而是做运营，另说。
问题五
Q：数据分析、商业分析、经营分析，到底啥关系？
A：其实企业里数据工作只有两类
一类以写代码为主，提取数据，整体数据
一类以写ppt为主，写报告，做汇报
所以名字不重要，主要看工作内容
问题六
Q：我不想写代码，去找商业分析/经营分析一类可以吗？
A：理论上可以，不过从实际情况来看，这些岗位的招投比都暴高，竞争非常惨烈。同时，如果真是战略发展部/总经办招人，他们大概率会要求应聘者懂财务，懂全业务线指标体系，这个会难倒很多人。
问题七
Q：我还是不想写代码，我能找业务分析吗？
A：理论上可以，不过实际上，大部分新人也不懂业务呀。而且很多公司真正的业务分析职责，其实业务自己干了。所谓的“销售分析专员”其实就是个整理excel的小表妹。很多同学因此踩坑。
问题八
Q：我学写代码要学到啥程度？
A：至少得熟练地从数据库取数，因为一般对新人，都会考SQL取数的笔试。刷题是很必要的，其他的量力而行。特别是算法部分，内卷起来深不见底。
问题九
Q：我看他们还说，要会统计学啥的……
A：统计学是拿来搞抽样的，只有质检员才是刚需。其他岗位，只有产品做ABtest的时候可能涉及一点，其他的其实不需要。不过很多公司喜欢在面试时卷统计学，所以买本统计学书，概率论，描述统计，双样本比均值/比例的假设检验，看一下，做做题。
问题十
Q：我看他们还说，要会数据模型啥的……
A：实际上并不需要，现在正经公司已经把算法团队从分析团队剥离了。那些在招聘要求末尾加一句“数据建模能力”的基本都是随口一说。现在商用模型，会明确告诉你是要建风控类的，推荐类的，还是预测类模型。没具体说的其实都不需要。
但这并不影响面试官卷模型问题，所以可以买本基于sklearn的调参的书先了解个目录。搞清楚这一堆算法是有监督/无监督，输出的是连续/分类变量。
问题十一
Q：简历上写哪些项目好，网红项目可以写吗？
A：如果真是0基础转行，那也没办法了，只能做网红项目了。但凡有一点基础，都不建议写网红项目。有些项目太网红，都能直接百度到代码，面试的看了内心一阵反酸。
实际上只要自己能接触到数据，完全可以把公司数据按人货场模型、按AARRR统计一遍，分层分析法、矩阵分析法也是可以用的。这些都是合理合法的项目经验。再搞个python报表自动化，搞个BI看板，已经很可以了。
问题十二
Q: 我很想去互联网大厂，可以吗
A：当然可以。不过“很想去”=/=”只要去”，有些同学学历一般，经历一般，只盯着大厂，可能连面试机会都没有，竞争太激烈了。实际上只要在一个领域沉淀3~5年，都有进大厂的机会。如果真的基础一般，可以先找个垂直领域（电商、社交、O2O、游戏、直播……）沉淀一下，后边机会会越来越大。
问题十三
Q: 听说外包不能去？
A：很多同学把非大厂都叫：外包。
实际上，这种乙方公司有三类
第一类：有自己的BI产品，向甲方提供产品+服务
第二类：项目式提供开发、实施服务
第三类：卖人头，去甲方啥都干
只有第三类是大家口中的“坑爹外包”。第一类是非常好的求职机会，能锻炼能力，也很容易进甲方。
综上，求职问题，不是简单的1+1=2，也不是简单的非此即彼。每个同学的处境有不同，能力与兴趣有差异，目标企业情况千差万别，不认真研究是找不到好机会的，还会出现很严重的“小马过河”问题。所以一定要考虑仔细一些才好。
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