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如何成为解决问题的高手?
2022-01-07 16:22:00


总有些很厉害的人,面对复杂问题,总能找到解决问题的方法。

其实这些方法的背后,都有着一定的逻辑或者模型,我结合个人的实践经验,整理了这篇问题解决方法,分享给你。


01/

问题的本质是落差

在解决问题之前,我们需要知道问题的本质是什么。

前几天,有一位读者给我留言,说自己感觉很迷茫,每天忙忙碌碌,但一天下来又不知道自己忙了啥,感觉非常苦恼。

我问了他几个问题:

①你心中期望的工作状态是什么样的;

②目前的实际情况是什么样的;

③造成这两者差距的原因有哪些,这其中哪些是你可以改变的?

他豁然开朗,问题并不仅仅是未来不可知,或忙忙碌碌一无所获,问题的实质是想要的与现实的差距。

因此,所谓“问题”,就本质而言,是期待的状况与现实状况的落差,落差越大,代表问题越严重。




02/

问题不过三类

既然问题的本质是期望与现实的落差,那么,按照期望与现实的关系,可以将所有的问题分为3类:

第一类问题:现实状况不如期望状况,叫做“恢复原状型”问题。

举例:销售额较去年下降了10%、员工离职率较去年上升了5%、汽车发动机出现故障。

第二类问题:期望状况与现实状况相符,但如果对现状搁置不管,那么未来将发生不良状态的问题,叫做“防范潜在型”问题。

举例:设备仍可以正常使用,但零部件已经老化。

第三类问题:期望状况超出现实状况,叫做“追求理想型”问题。

举例:明年销售额提升10%、员工工作效率提升10%、汽车百米加速由8s提高至6s。

将问题分类的是为了确定各类别问题的不同解决策略。

我举几个例子:

  • 恢复原状型问题:销售额较去年下降了10%。解决策略是,充分了解业绩下滑的原因(掌握现状),找出差异背后的原因,并让数据恢复到预期水平。

  • 防范潜在型问题:设备仍可以正常使用,但零部件已经老化。解决策略是,找出可能让设备老化的原因,并开展针对性的预防工作。

  • 追求理想型问题:提升公司明年销售额。解决策略是充分调研现实状况,确定合理的理想目标,围绕理想目标,制定具体的行动计划。



03/

解决问题的一般步骤

我结合自己的实践经验,总结了解决问题的4大步骤,分别是:界定问题→构建模型→分析原因→试错迭代。


界定问题

所谓界定问题,就是找出现象背后的原因。

我们在现实中,往往会错将现象当问题。

比如我问你:发烧要吃什么药?

你可能会不假思索的回答:吃退烧药咯。

你看,这就是将现象当成了问题。

发烧只是一个现象,导致发烧的原因才是真正的问题。只有把发烧的原因找到,才能确定对病下药,而不能仅仅对症下药。

再看个工作场景。

比如一个十分遵章守纪的员工,最近突然总是迟到。 我们如果只是机械的执行制度:迟到1次扣20块钱,这个做法对解决员工迟到没有任何作用。因为迟到只是现象,背后才是原因。

那么,如何界定问题呢?——广泛发问。

为什么发烧,是不是吃了什么,是不是做了什么,之前有没有过这种情况?

为什么迟到,是不是家里有事,是不是身体不舒服……

不把现象当问题是界定问题的关键。


构建模型

任何事物,必有道理。

太阳底下无新鲜事,我们遇到的大部分问题,都已经有前人帮我们趟过,并总结出了很多非常棒的工具或模型。

比如,公司最近销售下滑,你需要解决这个问题。

你召集大家来讨论,大家七嘴八舌:产品部门不给力,设计出来的产品丑到家了;生产供给不上,发生好几次断货了;总部政策不好,一点吸引力都没……

大量信息一股脑地涌入你的大脑,你觉得好像都有点道理,但好像又总感觉不坚定、不踏实。

如果是高手,会怎么解决这个问题呢?

他首先做的,正是构建模型。

比如,营销4P理论、波特五力模型、营销4C理论、AIPL人群运营、GROW模型等等模型,然后选择最适合解决当下问题的模型,在这个模型框架内寻找解决方法。

对于脑力劳动者来说,掌握的模型越多,能解决的问题往往越多。


▎分析原因

构建模型后,紧接着就是在这个模型框架内,分析模型内的每个要素、以及要素与要素的连接关系,从这两方面去找到问题。

比如,一个团队的流失率很高。

你用漏斗分析后发现,流失集中在3个月以内的员工,那么,要降低流失率,就要考虑两方面的因素:3个月内员工本身的稳定性(反推到面试选拔环节)、以及3个月内员工在与其他员工、与公司连接方面(员工关系/企业文化)。

为什么要从要素、以及要素与要素之间的关系两个方面去找原因呢?

因为要素本身并不能构成整体,还需要有要素与要素的连接。整体出现崩溃,往往问题在这两个方面。

在分析原因这个环节,需要秉承的一个原则是大胆假设、小心求证。


试错迭代

试错迭代的暗含前提是模型的有效性尺度以及现实的部分不可知性。

迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”,而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。

有一次我听说有位大神,一年可以读100本书。我算了一下,照这个读法,一周至少要读2本,也就是说,3天就要读完一本书,如果一本书按照200页来算,一天要读70页。

于是我去问她:你是怎么做到的?

她说:要提升阅读效率有三个维度

第一个维度:时间维度。一般情况下,时间分两类,一类叫做整块时间,一个叫做碎片化时间,在不同的时间分配不同的书籍。

第二个维度:不同的书不同的节奏。她把阅读节奏分成了三种:一种叫不求甚解(如小说、娱乐类)、一种叫观其大略(如职场工具书),还有一种叫熟读精思(如认知类)。

第三个维度:主题阅读。把跟你想了解的这个主题相关类的好书都找来,同时阅读。这么做的好处是构建知识体系。

听完我简直惊呆了。

我们如果只知道把阅读任务分解到每一天,规定每天必须读完几页,这只是一种简单的代数计算模型,放在数字计算题上,这个模型是适用的,但放在阅读上,可能就会失效。

而这位大神的方法都是在实际阅读过程中不断总结、不断实践、不断迭代沉淀下来的。

每个模型都有着有效性尺度,都是在一定的时间和空间范围内才会有效,只有不断地尝试、迭代,建立新的模型,才能真正做到事半功倍。


写在最后

界定问题→构建模型→分析原因→试错迭代。

这4步法,既是解决问题的模型,同时这4个步骤又能再拆解出各自的模型。

因此,要提升解决问题的能力,归根到底是不断提升构建模型的能力。

关于思维模型,如果有什么书可以推荐,可以去精读《好好思考》。


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