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自从3月开完AI闭门增长会,找我咨询AI升级落地的老板就越来越多。需求五花八门,深入业务会发现,当下没有统一AI工具去解决。
前几天,一个工厂品牌老板到公司聊AI。
他不关心哪个模型火,最近有更新什么版本。他只关心怎么用AI解决像这些问题,比如:
能不能更高效,低成本的帮销售人员激活,维护微信里的老客户?
尤其是一些业绩好的销售,他们每年维护几个头部客户,就把业绩完成了。更多中小客户,他没动力,也没精力去维护。
但对企业来说,那些都是客户,也能创造销量。
再说,万一哪天头部客户丢一个,其它得补上?所以老板是着急的,哪些沉睡的,潜在的客户都应该被维护起来。但是,又不想招更多人。
还有情况,就是能不能用AI帮普通销售赋能,让他们产出能高些。这里面情况更复杂些,有些是能力不行,筛选客户,沟通话术要提高;有些是行动力差,你让他赶紧去跟客户联系下,他不是忘了,就是自己有想法,总之从想法到落地,管理成本高。
说白了,老板意志到员工,都有很多内耗,损耗。
所以,用AI老板其实最关心就是几个结果:
转化率不高,人效不高,ROI也不高。
这才是老板真正关心的AI。
但问题也恰恰在这里。
老板想要的这些结果,无论是转化率提升、人效提升,还是ROI提升,都很难靠某个单点AI工具就能解决的。
所以这些结果,想起来很好,要达成没那么容易。
真正决定结果的,不是某个动作快了一点,而是整条业务工作流能不能跑得更快、更稳、更高效。甚至减少人的干预,减少老板意志的损耗。
所以,当我深入到企业AI业务,我会越来越坚定地认为:
在AI的快时代,企业”慢一点“,反而更能沉淀竞争力。
当然这里说的“慢”,不是不做,不是观望,更不是保守。我想表达的其实是两个词:
稳一点,扎实一点,系统化一点。不是简单尝个鲜,弄得工具让员工自己用。
企业在AI这件事上,认知要快,意识要快,判断要快。但真正落地,不能急。一急,就很容易变成:工具上线了,能力没建立;团队开始用了,企业却没有真正完成AI化。我们的目的是要进化成AI原生企业
不过很多企业现在的状态是:设计开始用AI出图,文案开始用AI写稿,销售开始用AI写开发信。
看起来每个岗位都在用AI。但这些动作大多是零散的、局部的。它们并没有真正连成一条业务链路,也没有形成企业自己的系统能力。
所以我一直再说:
很多企业以为自己在AI化,其实只是拼凑用了几个AI工具。
真正的企业AI化,不是上工具,而是重构业务流。
这件事,再最近一个跨境业务项目中感受很深。
我们帮一家跨境企业实现海关AI营销提效。进入业务现场你会发现,
业务员大量时间耗在数据清洗、去重、筛选上,一天做不了几个有效动作;新手和普通业务员即使拿到名单,也缺乏筛选、分层和判断能力,转化自然上不去;有些客户已经出现了跟进信号,但因为执行不到位,最佳窗口被错过,最后丢掉的不是一个客户,而是一整条转化机会。
所以如果你只是让AI帮业务员写一封邮件,或者做一次标签分类,这当然有价值。但说到底,这还只是补某一个动作,它解决不了整条业务链路的问题。
真正的企业AI化,是让Agent逐步进入并接管整条工作流:自动登录系统,自动抓取数据,自动清洗、筛选、分组,自动生成并发送邮件;邮件发出去之后,再自动分析打开率、回复率、询盘情况;当高意向客户出现之后,再交给人工业务员继续跟进;其他线索,则继续留在系统里做自动化培育和跟进。
到这个时候,AI就不再只是辅助某一个岗位。它开始真正进入你的业务系统,参与分工、协同和结果创造。
这才是企业AI化。
也只有走到这一步,企业才会真正形成自己的AI资产。因为被沉淀下来的,不只是一个工具功能,而是一整套业务逻辑:
客户怎么分类,什么样的客户优先级更高,筛选标准是什么,触达规则是什么,什么动作可以自动执行,什么动作必须人工介入。
这些东西,是企业真正值钱的部分。
所以企业要做的,不光急接工具。还要先把三件事做扎实:
第一,梳理工作流。先把现有业务流理清楚。
第二,识别可AI化环节。找到那些AI比人更高效、更低成本、更稳定的节点。
第三,定义知识库和规则边界。把经验、判断和规则沉淀下来,再和AI能力结合。
所以我讲的“慢”,不是拖延。而是把基础打牢,把能力真正做出来。
未来企业之间真正的分水岭,不是谁最早把AI工具装进公司,而是谁先把自己的业务流程、组织经验和规则边界,沉淀成自己的AI资产。
到那个时候,它拥有的就不只是“会用AI”。而是企业拥有了AI能力。
所以如果你是老板、业务管理者、营销负责人,或者CTO,我特别想说一句:
不要把“用了几个AI工具”,误以为企业就是AI化。真正的企业AI化,不是一次AI技术开发,而是你的业务流和经验的萃取与提炼工程。
意识要快,行动要稳,基础要扎实。
慢一点,不是落后。慢一点,是为了把能力真正做出来
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