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Claude两篇博客,打掉软件业半个护城河
2026-02-26 11:34:36

撰文/嘉平

编辑/祝余

Claude两篇博客,引爆两条线:主机与安全。IBM暴跌只是表象,更深层的,是软件行业的人力模型开始松动。

资本市场有个特点:很多时候不是事情发生了才反应,而是先为“可能发生”买单。Anthropic连续发布两篇博客,一篇讲怎么用Claude改造COBOL老系统,一篇讲把安全扫描直接嵌进开发流程。消息一出,IBM当天大跌13%,市值蒸发约310亿美元。

没有业绩爆雷,也没有大客户出走。真正触发抛售的,是一个想象空间——如果那些原本必须靠大批顾问慢慢啃的遗留系统,开始被模型“读懂”,那原来按年计费的生意,还能不能按原来的方式谈价?

市场未必在乎技术细节,但很在乎议价权。谁能压低成本,谁就掌握主动权。过去很多企业软件的定价逻辑,都默认一个前提:人是核心产能单位。现在多了一个变量——模型。这个变量一旦进入成本结构,所有公式都要重算。

IBM只是第一个被放在聚光灯下的案例。

当“理解成本”开始降价

COBOL这门语言诞生于上世纪50年代,却至今仍在银行、政府、航空系统里运转。美国大部分ATM交易都跑在它上面。围绕这套系统,IBM卖主机、卖咨询、卖改造方案,几十年如一日。

这门生意为什么稳?因为难。

几十年没人整理过的代码,像一栋没图纸的老楼。顾问团队进场,往往要花几个月甚至几年梳理依赖关系,补文档,排风险。客户付的钱,本质上是为“理解能力”买单。

Anthropic的博客把刀插在这里。Claude Code宣称能自动梳理成千上万行代码之间的关系,补全流程说明,甚至提前识别潜在问题。原本按年推进的项目,压缩到季度级别。这个承诺能否完全兑现另说,但只要存在这种可能,客户的谈判态度就会变。

IBM 2025年咨询收入约210亿美元,基础设施收入约157亿美元。问题不在于收入会不会立刻消失,而在于“人力成本”是否还值原来的价。如果模型能承担一部分理解工作,团队规模会不会缩小?项目周期会不会缩短?价格会不会下探?这些问题足以让市场先跑一步。

有意思的是,IBM并不是完全站在对立面。双方曾合作,把Claude集成进开发体系,内部测试显示效率提升明显。技术既可能成为帮手,也可能成为天花板。资本市场往往更愿意先假设后者。

类似的波动也出现在安全领域。Claude Code Security发布后,安全板块集体震荡。部分工具型公司的股价直接下挫。逻辑很简单:如果漏洞扫描、补丁建议能直接嵌入开发流程,那原本单独售卖的功能,边际价值会被压缩。

当然,安全不会消失。攻击者同样会用模型。钓鱼邮件更精准,自动化攻击更高效。企业还得买端点保护、零信任访问、身份管理。但市场在意的是:哪部分会被整合,哪部分还能单独收费。

IBM暴跌,并不等于业务立刻崩盘,而是“理解成本”这道护城河第一次被公开质疑。

SaaS的席位公式开始失灵

过去二十年,SaaS增长有条朴素的公式:员工越多,席位越多,收入越稳。企业扩张,软件公司跟着涨。

AI Agent的出现,让这个等式有点尴尬。

当模型可以跨系统操作、自动录入数据、处理审批流程,原本需要多人协作的岗位开始压缩。一个主管配合工具,顶替几个人的基础操作,并非天方夜谭。席位减少,订阅费自然跟着变少。

通用型SaaS首当其冲。像HubSpot、Atlassian、Asana这类产品,流程标准化程度高,任务可预测。模型只要掌握API和规则,就能模仿大部分基础操作。排日程、管任务、做报表,这些都属于“容易被学习”的部分。

创业者的感受更直接。有人做广告账户自动化工具,功能刚跑顺,模型厂商推出连接器,哪怕功能还不完整,客户已经开始观望。问题不在于今天能不能替代,而在于明天会不会。预期一旦改变,市场就会按预期行动。

更深的影响落在用人结构上。

基础岗位是第一批被压缩的对象。很多公司并未高调裁员,但自然流失后不再补招新人,用工具填补空缺。资深架构师仍然吃香,刚毕业的程序员却发现“练手”的活越来越少。

高校的数据也在变化。传统计算机专业人数下滑,AI相关专业暴涨。学生对市场的判断往往比报告更快。

关于未来,有研究机构做过一个思想实验:企业用AI降本,省下的钱继续投入AI,形成循环。是否会走到极端,很难说。但有一点很清晰——席位不再等于增长保证,功能不再天然稀缺。

软件行业的核心竞争力,正在从“卖工具”转向“整合系统”。谁能掌握数据、流程与模型之间的连接,谁更有主动权。单点功能很难长期独立存在。

结语

IBM蒸发的310亿美元,像一记提醒。不是提醒某家公司危险,而是提醒一种商业逻辑正在松动。安全板块的震荡,SaaS席位的压力,基层岗位的收缩,都在同一张图上。

过去,软件公司靠人头规模扩张。现在,模型成为新的产能单位。企业会重新计算团队规模、项目周期和预算结构。估值体系自然跟着调整。

这场变化不会一夜完成,也不会平均分配。有的公司会借模型提升效率,有的会被模型削弱议价能力。有的岗位会增强,有的会消失。涨潮已经在进行,只是水位还在慢慢上升。

真正关键的,不是AI会不会来,而是谁把它嵌入自己的体系,谁被它嵌入。算盘已经被重新拨动,账还在算。

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