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对于企业来说，数据分析离不开对关键指标的追踪。每个行业都有自己独特的关键指标：餐厅的关键指标是翻台率，投资者的关键指标是投资回报率，媒体网站的关键指标是广告点击率……
那么，什么是好的、可指导业务的关键指标？如何构建能够推动业务增长的指标体系？
指标是评估业务目标表现或效果的量化参数，最直观的作用就是将业务量化。
麦克卢尔将公司最需要关注的指标分为五大类：获取用户（Acquisition）、提高活跃度（Activation）、提高留存率（Retention）、获取营收（Revenue）和自传播（Referral），简称 AARRR 模型（也称海盗指标）。AARRR 模型代表了所有客户的行为模式，通过对客户行为的划分，帮助企业更好的了解数据背后的含义，并为企业的业务优化提供了可以量化的指标。
一个好的指标之所以能够对企业的商业行为产生影响，是因为它与企业的目标是一致的——保留用户，鼓励口碑传播，有效获取新用户，或者创造营收。
至此，我们弄清楚了指标的概念，那么指标体系又该如何定义呢？通常情况下，我们将指标体系定义为不同指标按照一定的顺序及内部联系而组成的整体。在指标体系中，除了以应用为出发点搭建，还会加入使用指南，说明指标到底怎么用才能给业务带来增长。
从企业的角度来看，搭建指标体系的目的在于目标管理和目标经营，即通过指标体系，可以把公司每个业务环节量化和透明化，方便了解目标与现状之间的差距，以及如何通过这些信息驱动业务的发展，达成组织目标。
在搭建指标体系时，企业应从业务出发，结合具体业务，从解决业务问题的角度进行搭建。
通过对产品定位和核心价值、行业发展阶段、产品阶段三个维度的深入分析，选取企业经营的第一目标。
常见的第一目标包括营收型指标（如购买人数、GMV、购买转化率）、获取型指标（如日新增用户数）、活跃型指标（如日活、月活）、留存型指标（如新用户次日留存）、传播型指标（如日分享人数）、复合型指标（如利润）。
这里我们设定第一目标为 GMV，可以参考如下公式进行目标拆解：
GMV = 购买人数 * 客单价
= 访问人数 * 购买转化 * 笔单价 * 复购率
=（新增用户 + 活跃老用户）* 商品详情页触达率 * 购买转化 * 笔单价 * 复购率
需要强调的是，目标拆解的背后需要遵循一定的逻辑，要求目标拆解符合整个业务的主流程；目标对上级指标有充分的解释力、贡献度、影响力；目标存在优化的可能性，即成本和能力可控。
当完成第一目标的拆解后，每个模块的内容分解到每个部门，不同部门会有各自的关键目标。此时，各部门需要思考应该怎样去实现目标——经营主体是谁？目标用户是谁？目标用户的旅程是什么样？目标用户处于什么阶段……基于更多对细分问题的思考，制定具体的策略和执行动作。
树干——拆解主体旅程
明确第一目标，然后对主体流程进行拆解。这里的“主体”指的是企业核心运营的用户。但需要强调的是，在公司运营的不同阶段，核心重点也会不同，核心重点阶段下的行为拆解要更细致，从而更全面地辅助公司发展。
树枝——业务部门根据目标完成指标梳理
各业务部门根据目标进行指标梳理时，需要先在落地动作上进行指标拆解，然后基于落地动作的目标和方向进行具体的分析，接着对策略效果进行评估和判断，最后基于数据分析进行迭代优化，形成运营闭环。
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1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病；
2)求推荐算命看相大师；
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询；
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