答案很简单, 相比基于本能,假设,或认知偏见而做出的决策,基于证据的决策更可靠。

通过数据驱动的方法,你将能够判断趋势,从而展开有效行动

帮助自己发现问题,推动创新或解决方案出现。

所谓数据化运营，我们就必须懂得看数据，通过现象分析本质，店铺基本的数据生意参谋是大家肯定要用到的，如果开车就要懂得分析直通车报表。

能通过数据看到店铺存在的一些问题。生意参谋的数据还是很强大的，对于我们开直通车的选款、测款都有较大帮助，单品分析、行业数据都能提供很好的数据支持。

1、店铺整体数据

首先我们要纵观全局，知道店铺整体处于什么层级，全店每天的访客、成交以及转化的整体情况，每天第一件事就是要对店铺昨天的数据进行分析。

2、所有单品数据

每款单品的数据组合成为店铺的综合数据，店铺的主要引流款和主要成交款我们必须要实时监控，如果某天店铺访客或者成交出现很大波动，那肯定是主要的产品出了问题

3、新品的培养

店铺的上新也是很重要的，一般上新的产品都会有一定渠道的流量扶持，在猜你喜欢、微淘等渠道新品都能有机会露出，店铺最好能做到定期上新，不断优化店铺整体商品比例，一些滞销品最很久没有效果的，就要考虑清仓换品。

宝贝上新后有比较不错表现的可以上车单独建立一个新品培养计划，用省油宝建立长尾词计划还是不错的，自动筛选精准长尾词，根据关键词表现出价优化，后期做ROI也是很好的。

新品经过前期一段时间的培养之后，有潜力的款就可以加大力度推广，逐渐提升宝贝权重。

4、多维度对比分析问题

很多时候，我们分析问题的时候是需要多维度的分析的，比如自然搜索流量的因素，他就有多个维度，这些维度都会对最然搜索产生影响。

如果没有数据的话，那么你就很难清楚的知道你真正的问题在哪里，这也是为什么很多人不懂得如何去做自然搜索的原因，哪怕你告诉他影响自然搜索的因素有哪些，他也还是做不好，因为他不不懂利用数据做多维度的分析。

1、店铺流量，知店铺大局走势

(一)从看总局开始做诊断，看近期的总访客数情况，跳失率，页面平均停留时长，从以上可以看出这个月与上个月相比，总体的访客数是在下降的，页面的平均停留时长也是在下降。

(二)接下来我们就应该做细分的分析，从两端下去分析，PC端上的数据分析反馈给我们的店铺总体流量下降，PC段也是有下降的，但是PC端的页面平均停留时长和上期相比是在上升的。

(三)无线端的人数占比达到了店铺总人数的90%，所以无线端流量情况是我们重点分析的对象，无线端的数据变化，直接影响到了全店的数据情况。

(四)总结数据：从以上的数据看我们看出了问题，我们也是要懂得总结，也确定下一步我们需要确定的目标是什么，以上面数据的为例

2、先我们来分析自己

我相信绝大部分中小卖家因为不知道自己卖的到底是什么、不够透彻了解自己的供应链体系，所以只会上货、S单、开车而不会去提炼产品的卖点、不会写文案、不会优化主图及详情页、不会涉及促销活动及配合平台方的活动策划！

卖点提炼出来一定是要让消费者愿意买账的，为什么愿意买账就是要切中消费者的痛点，例如消费者买了后会更快乐，买了后会变美，买了后会更便捷；一定要get到消费者真正关注的焦点。

利用产品的形式外观建立差异化

产品的风格也能形成差异化

从产品的颜色上形成差异化

从产品的味道上形成差异化

从产品的重量上形成差异化

利用产品的功能组合形成差异化

技术上的核心优势更难被模仿

相信关注了我的网友都知道我在前面的文章中详细说过提升点击率的问题！在数据化运营的基础下，优化点击率必须通过数据来判断点击率是否优秀。

直通车添加创意用A\B测图法，是你不二的选择

保证好体量（展现量1w/点击数1000）测出来的点击率具备代表性！

1、A\B测图法：

a、选出点击率高的那张图

b、如果A车图点击率高，就把A车图放到展现量最高的那个创意上

c、如何筛选B车图？重新上传C车图，测试C车图的点击，如果C车图点击率高于A，那么就把C图换到展现最大的那个创意上

d、不断去优化你的车图，点击高了一些都好了

优化了主图的点击率后，产品的展示和店铺的整体印象影响着宝贝的跳失率，跳失率的降低需要优化产品内页。其中，收藏和添加购物车是大部分消费者的消费行为，将喜欢的产品先添加进购物车或收藏方便日后购买。

这里衍生出一个数据指标：收藏加购率=（收藏人数+加购人数）/访客数，这个指标反映着一个产品的受喜爱程度。相信你现在明白了我之前介绍 “赛马制选款”的原理了！通过对上架产品受喜欢程度的数据分析可以自主选择爆款！不再是之前的佛系爆款打造了~

售后服务的数据体现：DSR评分、好评率、退款率（间接）

做好售后服务，拉高单品和店铺的权重！建立鱼塘，实现人工干预，为下一款宝贝做好准备。

具体操作我们可以分为四步操作：

第一步：从生意参谋中提取数据（提取去年同期的数据，数据的期数越多，预测的越精准）

第二步：做数据透视图和数据透视表

第三步：进行判断并分析原因，剔除偶然性因素（比如活动、大促、突发的不可抗事件因素等等，比如因为某段事件的雾霾天气，口罩、空气净化器销量大增就是偶然的）

第四步：结合高质宝贝数，选择竞争强度较低的子类目进行切入，或者重点运营。

然后通过生意参谋分析关键词的搜索趋势，这个在我们的类目下准备推的核心关键词，每个标题应该有且只有一个主推的核心关键词，并在此核心关键词的基础上寻找长尾的黄金关键词；具体分三步操作；

第一步：寻找相关的热搜关键词、通过淘宝网排行榜、类目搜索屏：带颜色的词、搜索框下面的词；

第二步：生意参谋分析其未来搜索的发展趋势，剔除偶然因素后用以前的数据基本推断未来的趋势，偶然因素主要包括大促、活动等；

第三步：结合成交趋势选择主推的核心关键词

然后来对市场规模进行个预测，利用数据之间的关系建立数学模型，对未来的市场规模进行初步预测，主要通过软件来实现这种预测。

同时我们需要知道二八原则，平台20%的宝贝（高质量的）基本占据了平台80%的销售额，前五页的商品占据了80%的销量。

确定自己的核心关键词大概在两周内可以占据到的位置（比如第一页、前三页、前三等等）；

搜索人气*转化率*80%=主要的大蛋糕；

如果自己进入到第一页，那么可以分到的就是大蛋糕的80%；

根据自己的实际情况进行预测及计算出自己可能分到的蛋糕。

最后通过分析最优属性组合，前淘宝平台推荐的最优属性组和，不管是关键词搜索，还是类目搜索，淘宝会根据以前用户的搜索后行为（购买、点击等）

推荐用户最有可能转化的（也就是最匹配的）属性组合，如果我们能知道当前推荐的最优匹配属性，就能找到最有可能成为爆款的产品。

今天分享这么多，能认真看完的，恭喜你又成长一步，做淘宝我们是认真的

我们认真分享，希望对你们能有所帮助，有喜欢的可以收藏关注

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