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为什么广告主不认可你的AI图片?可能是用错了方法
2024-04-22 13:47:37

来源/一个符号工作室

文/金鑫YOYO

上次,我有一篇文章《Sora又升级了?现实地讲讲AIGC在广告营销行业的场景应用》,讲到lora模型难以解决“最后一公里”的难题——即广告主要求对商品和logo100%还原。

卡壳点如下图所示,使用lora模型给客户训练的耳机图,会发现logo永远无法还原。

而且,即便是得到90%还原度的图,仍然需要使用100-200张产品图数据进行投喂训练,并花费模型训练师1-2周的时间。

有这个成本,可能我还不如直接找模特拍摄一张照片。

实际上,当时我还不太理解整个AIGC工作流的正确使用方法。而这个问题,对于在熟练运用AIGC场景的厂商来说,早就已经不是难题。

为此,我还特地去请教了阿里巴巴跨境电商服务专家——陈生老师(视频号@陈生2.0)。像他这样既懂美术、又懂AI编程,还实现稳定商业收入的超级个体,市面上真的不多。

他告诉我,针对客户这个需求,你根本就不能用训练lora模型的方法来做。原因有两点:

第一、客户不可能给到你100-200张商品图去练,你找素材就很费时间;

第二、lora模型用来练人脸是可以的,但用来训练商品的思路就不对。

所以,陈生老师给出的解决方案是:使用SD的蒙版+“局部重绘”功能。

也就是说,正确的工作流应该是:你随便找个人戴上耳机拍一张照片,然后使用蒙版+“局部重绘”功能,把这个人的脸换掉,变成模特,最后再润色一下。

这就是来自真实市场需求的解决方案,简单粗暴,但确实好用。

然而,你会发现,很多AIGC平台社区和兴趣博主却在干嘛呢:把“局部重绘”这么重要的功能,用在玩“换装游戏”这种C端用户才感兴趣的场景中,比如下图。

其实我非常理解这个场景使用逻辑——C端用户都是以自我为中心的(所谓人性本能),因此这种换装场景,只能用在他们自己身上。

但是,B端客户缺的是什么?TA需要的是五花八门人,都穿上左边这套粉色裙子,再摆出不同的姿态,并能完成场景变幻。

简而言之,就是我要节省商业拍摄的成本。甚至还可以再梦幻一点,完成商业拍摄不可能发生的效果。

因此,正确的做法应该是:

1、先找个人随便穿上衣服(拿着产品)拍张照片。

2、将照片导入SD平台,通过蒙版保留商品主体,再随机生成一个模特。

3、修改或优化背景、细节和光影等表现。

下面这张图,是我用国内套壳软件做的,实际上我连SD都没有用,但这套工作流逻辑,我相信只要会用Photoshop的人都不会陌生。

怎么样?是不是让一件充满中国乡土气息的工装外套,瞬间有了纽约街头潮牌的味道?

或者让这位亚裔帅哥回到京都老家,变身日系穿搭博主:

所有用于生成图片的提示词,还可以用在电商标题中。

这对于一些电商广告主,尤其是需要大量生活场景图的广告主来说,非常有用。尤其是在跨境电商领域,针对不同国家,同一件商品就可以更换不同地区、人种和肤色的模特。

哪怕你是一件代发的分销商,也可以重新开个品牌店铺,将原厂的货演绎出新风格,把同一件商品卖出更高的价格。

同理,我们也可以将它运用在(海外)社交媒体营销等应用场景。

但是,如何在保留衣服主体的基础上,让人物形态更加丰富多样化,可能还需要我更加深入的探索和学习。

超级个体或工作室出图,最后还是按图来报价,如果图片量不够大,其实只能挣点零花钱;但是,如果把整个工作流变成一种AIGC电商代运营解决方案,是不是更有商业价值呢?

如下图所示:运用Comfy UI、Web UI去搭建图片设计工作流,能节省不少批量出图的时间成本;如果不想搭建工作流,也可以灵活运用各类现成的AIGC平台工具,提升设计师出图效率。

以上就是我给大家分享的一个AIGC+电商应用场景的小攻略,希望能够帮到大家!

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为什么广告主不认可你的AI图片?可能是用错了方法吗?
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