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关于数据分析,运营人有一个共识——“数据是发现问题的神器!”
从企业招聘高薪运营的需求中也能看出来:运营需要会数据分析已经成为一种趋势,对于 BAT 等大厂的运营来说,数据分析能力更是标配。
事实上,随着获客成本越来越高,互联网行业正遭遇新的天花板,延长每一个用户的生命周期,这样的数据分析也是运营人必须面对的问题,然而真正懂数据分析的运营人少之又少。
根据我们的观察,即使是在已经从业2年以上的运营人中,真正懂数据分析的也并不多,甚至可以说绝大多数在做“假”数据分析:
复盘环节才分析数据,只是简单罗列,对业务没什么实质帮助;
数据解读只停留在表面,没有深刻分析,就贸然开始凭借仅有的数据主观推测原因;
即使分析出了数据背后的原因,也难以找到合适的解决方案,最后只能“拍脑袋”做决策。
这样的“数据分析”,你还是别做了!
长期以往,你用数据分析解决问题的能力很难有所提升,每次都是一做三不知:
不知道分析什么数据
不知道怎么分析数据
不知道怎么用数据分析结果解决问题
不少运营早就有了系统学习数据分析的想法,却迟迟没有迈出第一步,或是在选择怎么学习数据分析上犯了难。
诚然,进入一个新的领域,我们往往需要强有力的理由来说服自己。然而你或许不知道,互联网红利即将消退,掌握一项运营核心技能才能实现快速进阶!
这也就是我为什么向你推荐首都经济贸易大学数据科学与商业分析在职研究生的原因。
01 专业背景
作为职场必备技能,精通“大数据”成了运营人拿到高薪、进入大厂的充分条件。
大数据在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。随着云时代的来临,大数据吸引了越来越多的关注。
随着智能硬件的快速推广和普及,大数据爆发式增长,数据量从TB级别提升至PB乃至ZB级别。
据中商产业研究院发布的《2018-2023年中国大数据行业发展前景及投资机会研究报告》数据显示,2019年中国大数据行业市场规模为9501亿元。
随着一系列政策的出台,大数据国家战略正在加速落地,大数据行业将持续增长,预计2020年中国大数据行业市场规模将近13619亿元。
如今,国家大力支持大数据产业,互联网行业依旧蓬勃发展,再加上各公司数据量不断增加,这些都表明,数据分析的结果对企业和个人的发展起着绝对的导向作用。
所以无论你是为了提升学历还是为了赋能学识,从基础入门开始进阶,都可参与报名学习!
02 学校介绍
首都经济贸易大学是一所拥有经济学、管理学、法学、文学、理学和工学等六大学科的北京市属重点大学。
建校60余年来,秉承“崇德尚能,经世济民”的校训精神,将思想和行动凝聚为“博纳敏行,知行合一”的骆驼精神。近年来,学校承担国家级项目的能力大幅提升,标志性研究成果不断涌现,服务国家和首都北京的辐射力日益增强。
学校以培养适应当代经济和社会发展需要、德智体全面发展、理论基础扎实、知识面较宽、富有创新精神和实践能力的高素质应用型、创新型人才为目标,朝着建成“现代化、国际化、多科性、有特色的国内一流、国际知名财经大学”的目标开拓奋进。
03 方向优势
接轨国际前沿课程
引进国际顶级商学院的数据科学和商业分析交叉课程,更有耶鲁大学师资加盟,结合国内企事业单位实际需求,实现赋能企业商业决策,赋能国内商业的科学发展。
实战派师资阵容
来自华为、阿里等知名企业的多位数据科学家、资深商业分析师亲临授课,带领学员深入浅出,探索数据科学和商业分析的奥妙领域。
广阔就业前景
越来越多的政府机构、企事业单位的招聘岗位需求,越来越多的有志之士把数据分析列入职业生涯发展中必备的知识体系。
04 课程设置
还要告诉大家一个好消息,授课老师张和平的课程已经在耶鲁完成了认证,完成课程并通过考核的同学,将获得由张和平教授签名认证,这代表着学习成果的权威认可。在求职过程中展示证书,也更易获得面试青睐。
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05 部分师资介绍
张和平
耶鲁大学公共卫生学院统计与科学合作中心主任,生物统计学、儿童研究及统计学冠名终身教授,香港大学荣誉教授,泛华统计协会候任主席。
傅一航
华为大数据专家,在华为工作十数年、数篇国家专利。近几年专注大数据研究,大数据产业发展现状及应用创新,以及将大数据的数据分析、数据建模、数据挖掘应用于行业及商业领域,解决行业实际的问题。将大数据应用于运营决策,帮助企业提升运营决策能力。
SmartBrain
拥有16年大型项目的架构设计和技术管理经验。个人拥有中国发明专利40多项。一直专注于亿级用户规模的大数据和人工智能平台研发建设和系统研发。曾就职于华为技术公司,历任高级专家,技术总监等职务。
刘经纬
首都经济贸易大学软件研发中心主任,副教授 硕士生导师,曾任北京市人民政府网络建设专家、首都机场公安局信息化建设专家;历任IT外企、国企、民营企业CTO,曾负责商务部贸发局“中国国家进口网”、“中国国家出口网”项目,担任技术专家,负责该局整个项目的管理。
06 教学与考核
学科培养方向为管理科学与工程专业数据科学和商业分析方向,采用理论与实践相结合的方式。
采用不脱产学习,集中面授与自学相结合的方式,面授集中在周日上课,学制:两年。
07 招生对象与报名条件
1.企业创始人、中高层领导、政策制定者以及寻求专业提升的高端人群;
2.从事新媒体、产品、电商、网络、数据运营等相关岗位的人群;
3.渴望提升自己数据分析和商业分析能力的人;
4. 具有国家承认的本科学历学位满两年。
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9)煽动非法集会、结社、游行、示威、聚众扰乱社会秩序;
10)侮辱或者诽谤他人,侵害他人名誉、隐私和其他合法权益;
11)通过网络以文字、图片、音视频等形式,对未成年人实施侮辱、诽谤、威胁或者恶意损害未成年人形象进行网络欺凌的;
12)危害未成年人身心健康的;
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2)诽谤:捏造、散布虚假事实,损害他人名誉;
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4)挑衅:以不友好的方式激怒他人,意图使对方对自己的言论作出回应,蓄意制造事端;
5)羞辱:贬低他人的能力、行为、生理或身份特征,让对方难堪;
6)谩骂:以不文明的语言对他人进行负面评价;
7)歧视:煽动人群歧视、地域歧视等,针对他人的民族、种族、宗教、性取向、性别、年龄、地域、生理特征等身份或者归类的攻击;
8)威胁:许诺以不良的后果来迫使他人服从自己的意志;
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2)单个帐号多次发布包含垃圾广告的内容;
3)多个广告帐号互相配合发布、传播包含垃圾广告的内容;
4)多次发布包含欺骗性外链的内容,如未注明的淘宝客链接、跳转网站等,诱骗用户点击链接
5)发布大量包含推广链接、产品、品牌等内容获取搜索引擎中的不正当曝光;
6)购买或出售帐号之间虚假地互动,发布干扰网站秩序的推广内容及相关交易。
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2)涉及色情段子、两性笑话的低俗内容;
3)配图、头图中包含庸俗或挑逗性图片的内容;
4)带有性暗示、性挑逗等易使人产生性联想;
5)展现血腥、惊悚、残忍等致人身心不适;
6)炒作绯闻、丑闻、劣迹等;
7)宣扬低俗、庸俗、媚俗内容。
5. 不实信息,主要表现为:
1)可能存在事实性错误或者造谣等内容;
2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容;
3)伪造身份、冒充他人,通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份,或与特定机构或个人存在关联。
6. 传播封建迷信,主要表现为:
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
2)求推荐算命看相大师;
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;
7. 文章标题党,主要表现为:
1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。
8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序
9. 其他危害行为或内容,主要表现为:
1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的;
2)不当评述自然灾害、重大事故等灾难的;
3)美化、粉饰侵略战争行为的;
4)法律、行政法规禁止,或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。
二、违规处罚
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