APP推广合作
联系“鸟哥笔记小乔”
数据分析运营(如何进行数据分析?)
2023-12-21 09:37:47

如何进行数据分析?

数据分析运营(如何进行数据分析?)

数据分析并不是数据统计,如果想把数据做的有深度,一定需要做数据现象背后的原因解读。

数据分析的核心点是准确(不能错)、整洁(在数据报告的呈现上宁少不要多,要清晰且简洁的描述问题)。

可视化(文不如表,表不如图)、对比性(数据没有对比是没有意义的)。

数据分析的基本流程有6个主要步骤,我们先来看第一步:找到数。

1、找到数

整个指标搭建的过程中/数据分析的过程中,第一是结构化思维,第二是逐级拆分,第三是指标拆解。

比如人在什么情况下会哭?有一个概念叫“穷举”,遇到伤心的事会哭,但是难过和伤心都是重复的。

当解决一个问题,用穷举并且重复的方式,是没有办法把这个问题拆分清楚的,所以解决问题的前提是按结构化进行分类。

另一种拆分方法,比如人为什么会哭?因为物理刺激(主动和被动 )/精神刺激(正向刺激和非正向刺激)。

先把大的方向和框架变清晰,才能知道该怎么解决,在工作中遇到任何问题也是一样,都需要有结构化的分类。

整体结构化最重要的关键点,是彼此独立且不重复,搭建指标体系分为两类。

第一“核心指标”,指最终未完成的,当一个问题有且只有一个核心指标,那就是优先级的;第二“过程指标”,是影响核心指标的所有关键指标。

2、定指标

找到数之后要定指标,当面对一个问题时,首先理清楚核心指标,然后把所有影响核心指标的过程都找出来。

指标拆解有树形和漏斗两种方法,我们先来看树形拆解。

1)树形拆解法

常用于多因素组合形式,数据可公式化,第一要求是最细颗粒度、第二是同一纬度、第三不要重复。

比如在美团上花200块钱下单,美团能提多少钱呢?首先毛利率是3%,200×3% =6。

因此美团为商家和信息内容服务、做信息展示,收6块钱的服务费,这是交易收入。

毛利率一般是受交易额的影响,交易额越大(毛利率不变的情况下)收入就会越多。

B端GMV+C端GMV=总GMV,总交易额和B端、C端的交易额,这三者相等,因为只是供给端和需求端的关系。

比如小卖部,每天结算当天的营业额(交易额),第一从货的角度看,一共有50件货,卖出去法40件,商品动销率是90%。

每件货卖完平均单商品的GMV是50块,用50×90%×50算出当天整体的交易额。

第二是从人的角度看,不考虑有多少货,只看来了多少人,比如来1000人,其中有500人购买商品,每个人花20块,这样就能计算出来当天卖多少钱。

分B端和C端是因为货的角度和进货与选货的人有关,需要看货选的好不好、动销高不高、单产怎么样等。

人的角度,包括人来不来买、地理位置、货品陈列、营销包装、是否有红包活动有关。

人和货是两条思路,如果要优化/提高整体GMV,要把货和相对应的包装做好,所以从供给端和需求端来看,要把所有的问题更明显的发现出来。

2)漏斗拆解法

一般用于流程分析、根据用户的操作进行拆解,比如以下图中的京东某个频道。

看产品路线就可以得知,每一部分的流失是多少,再跟均值比较看低的一部分的原因,发现问题进行整改。

拆解要点是先定流程→理清每个环节之间的先后关系→观察转化率,看数据情况→和相类似的进行比较,找到可优化的点。

第一要知道核心指标是什么,第二完成对核心指标的拆解,相对的拆解方法是漏斗或树形,要么两个一起使用,进行逐级拆分,最后把整个的指标体系搭建完整。

3、提数据

比如当看周报/月报数据的时候,第一眼就能提到这个数据为什么是这样?

背后的核心原因,第一在于懂业务,第二是对数据的敏感度很高,那数据的敏感度如何养成?基础的训练是加深认知条件。

作为运营,数据表就算提出来,其实也不一定能用,因为有些数一看就是错的,这就叫基本的数据敏感度,验证方法就是看对业务的理解、常识性的判断。

4、验真伪

整体的表现为什么会发生异常?原因只有两个,系统故障或人为失误。

数据分析运营(如何进行数据分析?)

一般来说,验一张数据表的真伪,是先把数据扫一遍 ,根据常识做判断。

去掉一些错误的,抓住突变点/矛盾点,进行谨慎分析,去掉影响结论的数据,发现问题再及时修复。

如果发现是系统的问题,要设置必要的告警和监控机制,及时解决。

5、做分析

数据分析常用的方法有两种,包括对比和关联,对比分析里有4个是常见的维度。

1)对比分析

第一,时间维度

包括环比和同比,环比是指日、周、月、季度;同比是指月、季度、年。

比如2022年是同比,2022年5月和2022年6月是环比。

第二,用户维度

社会属性包括性别、年龄、地域、职业收入;用户属性包括新用户&老用户、免费&付费、高等级&低等级。

第三,操作维度

包括操作前&操作后、操作A&操作B,主要是操作的流程、推广、功能、场景。

第四,竞品维度

包括数据情况、功能使用、体验和流程、营销和推广。

2)关联分析

是指整个数据之间的关系,不是一个问题由单一程度影响的。

比如对于一个产品,发现用户变少了,不能立刻判断是因为没做活动的原因。

首先分析的时候要知道,需要整个所有的路径,串联起来去看数据,有可能是补贴变少了、渠道投少了、质量变低了,总之不要直接判断在一个因素上,收入也是一样的。

先把所有的核心指标和过程指标都找出来,之后再整合所有路径,以串联的方式看数据,去发现他们彼此之间的关系是怎样的。

当一个核心指标产生变化,不是单一因素影响的,需要去看所有的过程指标,再去定位问题,数据表达的信息与多种因素相关。

6、写结论

数据分析报告的写作,所描述的现象是在某个时间段的数据呈现是什么样的。

可以记住两个问题,比如造成数据变化的原因究竟是什么?有什么办法可以改善/促进数据的变化?

总结经验,防止类似情况再次发生时可以提前设置预案。

日报和周报简短为上,只需要说出明显的数据波动,注明数据变化的原因。
月报要详细为上,关键是总结运营策略的成败,给出后续运营策略意见。

注意第一结论基于数据,避免武断猜测;第二相互矛盾的结论和话术;第三少描述、多数据;第四记得文不如图,图不如表。

小结

以上就是数据分析的流程啦,首先做数据的收集,其次分析问题的原因,只有加以思考、说明趋势才有意义。

第一步把数据陈列出来(准确统计),第二归因,第三迭代(落地动作),第四看迭代效果,第五进行下一步的解读。

数据不是统计,而是分析,做数据分析的前提是对业务逻辑的深刻理解。

做运营一定要将数据培养成为潜意识行为,运营过程中的一切手段都能数据化,用数据化思维来提升/驱动运营。

数据分析运营(如何进行数据分析?)
运营那些事儿
分享到朋友圈
收藏
收藏
评分

综合评分:

我的评分
Xinstall 15天会员特权
Xinstall是专业的数据分析服务商,帮企业追踪渠道安装来源、裂变拉新统计、广告流量指导等,广泛应用于广告效果统计、APP地推与CPS/CPA归属统计等方面。
20羽毛
立即兑换
一书一课30天会员体验卡
领30天VIP会员,110+门职场大课,250+本精读好书免费学!助你提升职场力!
20羽毛
立即兑换
顺丰同城急送全国通用20元优惠券
顺丰同城急送是顺丰推出的平均1小时送全城的即时快送服务,专业安全,准时送达!
30羽毛
立即兑换
运营那些事儿
运营那些事儿
发表文章43456
确认要消耗 羽毛购买
数据分析运营(如何进行数据分析?)吗?
考虑一下
很遗憾,羽毛不足
我知道了

我们致力于提供一个高质量内容的交流平台。为落实国家互联网信息办公室“依法管网、依法办网、依法上网”的要求,为完善跟帖评论自律管理,为了保护用户创造的内容、维护开放、真实、专业的平台氛围,我们团队将依据本公约中的条款对注册用户和发布在本平台的内容进行管理。平台鼓励用户创作、发布优质内容,同时也将采取必要措施管理违法、侵权或有其他不良影响的网络信息。


一、根据《网络信息内容生态治理规定》《中华人民共和国未成年人保护法》等法律法规,对以下违法、不良信息或存在危害的行为进行处理。
1. 违反法律法规的信息,主要表现为:
    1)反对宪法所确定的基本原则;
    2)危害国家安全,泄露国家秘密,颠覆国家政权,破坏国家统一,损害国家荣誉和利益;
    3)侮辱、滥用英烈形象,歪曲、丑化、亵渎、否定英雄烈士事迹和精神,以侮辱、诽谤或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名誉、荣誉;
    4)宣扬恐怖主义、极端主义或者煽动实施恐怖活动、极端主义活动;
    5)煽动民族仇恨、民族歧视,破坏民族团结;
    6)破坏国家宗教政策,宣扬邪教和封建迷信;
    7)散布谣言,扰乱社会秩序,破坏社会稳定;
    8)宣扬淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪;
    9)煽动非法集会、结社、游行、示威、聚众扰乱社会秩序;
    10)侮辱或者诽谤他人,侵害他人名誉、隐私和其他合法权益;
    11)通过网络以文字、图片、音视频等形式,对未成年人实施侮辱、诽谤、威胁或者恶意损害未成年人形象进行网络欺凌的;
    12)危害未成年人身心健康的;
    13)含有法律、行政法规禁止的其他内容;


2. 不友善:不尊重用户及其所贡献内容的信息或行为。主要表现为:
    1)轻蔑:贬低、轻视他人及其劳动成果;
    2)诽谤:捏造、散布虚假事实,损害他人名誉;
    3)嘲讽:以比喻、夸张、侮辱性的手法对他人或其行为进行揭露或描述,以此来激怒他人;
    4)挑衅:以不友好的方式激怒他人,意图使对方对自己的言论作出回应,蓄意制造事端;
    5)羞辱:贬低他人的能力、行为、生理或身份特征,让对方难堪;
    6)谩骂:以不文明的语言对他人进行负面评价;
    7)歧视:煽动人群歧视、地域歧视等,针对他人的民族、种族、宗教、性取向、性别、年龄、地域、生理特征等身份或者归类的攻击;
    8)威胁:许诺以不良的后果来迫使他人服从自己的意志;


3. 发布垃圾广告信息:以推广曝光为目的,发布影响用户体验、扰乱本网站秩序的内容,或进行相关行为。主要表现为:
    1)多次发布包含售卖产品、提供服务、宣传推广内容的垃圾广告。包括但不限于以下几种形式:
    2)单个帐号多次发布包含垃圾广告的内容;
    3)多个广告帐号互相配合发布、传播包含垃圾广告的内容;
    4)多次发布包含欺骗性外链的内容,如未注明的淘宝客链接、跳转网站等,诱骗用户点击链接
    5)发布大量包含推广链接、产品、品牌等内容获取搜索引擎中的不正当曝光;
    6)购买或出售帐号之间虚假地互动,发布干扰网站秩序的推广内容及相关交易。
    7)发布包含欺骗性的恶意营销内容,如通过伪造经历、冒充他人等方式进行恶意营销;
    8)使用特殊符号、图片等方式规避垃圾广告内容审核的广告内容。


4. 色情低俗信息,主要表现为:
    1)包含自己或他人性经验的细节描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、两性笑话的低俗内容;
    3)配图、头图中包含庸俗或挑逗性图片的内容;
    4)带有性暗示、性挑逗等易使人产生性联想;
    5)展现血腥、惊悚、残忍等致人身心不适;
    6)炒作绯闻、丑闻、劣迹等;
    7)宣扬低俗、庸俗、媚俗内容。


5. 不实信息,主要表现为:
    1)可能存在事实性错误或者造谣等内容;
    2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容;
    3)伪造身份、冒充他人,通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份,或与特定机构或个人存在关联。


6. 传播封建迷信,主要表现为:
    1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
    2)求推荐算命看相大师;
    3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
    4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;


7. 文章标题党,主要表现为:
    1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
    2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
    3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。


8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
    1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
    2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
    5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序


9. 其他危害行为或内容,主要表现为:
    1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的;
    2)不当评述自然灾害、重大事故等灾难的;
    3)美化、粉饰侵略战争行为的;
    4)法律、行政法规禁止,或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。


二、违规处罚
本网站通过主动发现和接受用户举报两种方式收集违规行为信息。所有有意的降低内容质量、伤害平台氛围及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行为都是不能容忍的。
当一个用户发布违规内容时,本网站将依据相关用户违规情节严重程度,对帐号进行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停账号的处罚。当涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通过作弊手段注册、使用帐号,或者滥用多个帐号发布违规内容时,本网站将加重处罚。


三、申诉
随着平台管理经验的不断丰富,本网站出于维护本网站氛围和秩序的目的,将不断完善本公约。
如果本网站用户对本网站基于本公约规定做出的处理有异议,可以通过「建议反馈」功能向本网站进行反馈。
(规则的最终解释权归属本网站所有)

我知道了
恭喜你~答对了
+5羽毛
下一次认真读哦
成功推荐给其他人
+ 10羽毛
评论成功且进入审核!审核通过后,您将获得10羽毛的奖励。分享本文章给好友阅读最高再得15羽毛~
(羽毛可至 "羽毛精选" 兑换礼品)
好友微信扫一扫
复制链接