AI大模型从年初一直火到了年尾，但似乎离普通人还有些距离。不过，现在情况似乎有了一些变化，各大手机厂商们，正在争先恐后地把大模型装进手机里，让AI变得“触手可及”。

在很多人看来，手机厂商入局AI大模型，不过又是一场跟风炒作而已，实际上却绝非如此。根据公开的资料显示，头部手机厂商早在多年之前，就已经开始布局AI了，甚至有部分厂商已经狂砸百亿级的研发投入，AI团队达千人规模，而且未来的投入也不设上限。从这个架势来看，手机厂商入局AI，绝对不是一时兴起，而是有备而来。

手机厂商竞逐大模型

当下，手机圈的大模型大战已经开始了。资料显示，今年8月，小米宣布其已经成功自研了一个13亿参数的端侧模型，并且在手机端实现了运行。同时公布其自研的大规模预训练语言模型MiLM-6B，参数规模达到了64亿，在权威中文评测榜单C-EVAL和CMMLU中位列同等参数规模大模型的第一名。10月26日，小米澎湃OS暨Xiaomi 14系列新品发布会上，小米正式宣布将AI大模型植入系统。

11月1日，vivo在开发者大会上发布了自研的AI“蓝心”大模型。同时，vivo还发布了包含不同参数规模的大模型矩阵，包括1750亿、1300亿、700亿、70亿和10亿五款大模型。其宣布130亿参数的蓝心大模型已经实现端侧跑通，并开源了7B大模型。11月16日，OPPO在开发者大会上，正式发布了自主训练的个性专属大模型与智能体——安第斯大模型（AndesGPT）。AndesGPT以“端云协同”为基础架构设计思路，推出从十亿至千亿以上多种不同参数规模的模型规格。

除了以上几位之外，包括华为、荣耀等厂商也都在纷纷布局，将大模型装进手机。那么，大模型为何能够成为众多手机厂商的必争之地？

首先，当下AI大模型已经成为众多终端的生态底座，手机厂商入局做AI大模型势在必行。业内人士认为，目前手机厂商都在打造涵盖设备、汽车和联网终端的新一代智能生态环境，而大模型是生态底座，可以提升人机交互的智能化等。同时，其多模态和跨模态及轻量级应用技术的发展，极大地促进了智慧应用及智能生态的繁荣。

其次，手机行业困局待解，AI大模型或为最佳突破方向。过去几年，以手机为代表的消费电子行业整体表现低迷，各路手机厂商都在极力搞创新。从芯片到外观再到续航，很多手机厂商均有涉足。不过，相较于几年前围绕NPU的“小打小闹”，生成式AI无疑让整个消费电子产业看到了曙光：在全民都在讨论大模型的环境下，AI和终端的融合被视为新的创新锚点，将带动产业链共振。

尽管不同调研机构的口径有所不同，但普遍认为出货量巅峰在2017年前后，之后市场开始进入下行周期。因为5G等新技术的出现，全球智能手机出货量在2021年短暂复苏，却未能持续太长时间。消费电子市场的低迷，所影响的不只是终端公司，还对消费电子产业链中下游产生了广泛影响。

从这个角度来看，当下消费电子产业上下游对生成式AI的追捧并不单纯，本质上还是靠大模型的卖点刺激新的增长。

各家目的各有不同

事实上，手机虽然并不等于大模型的下一个爆发性入口，但手机使用频率和时间非常高，且手机是个人信息的集中地。通过手机，互联网厂商可以更方便地接触到用户，并获取用户数据，从而更好地了解到用户的需求，优化产品和服务。

一方面，大模型通过与手机结合，可以通过手机这个互联网入口，更好地理解用户需求，通过深度学习和自然语言处理技术，让大模型应用不断优化；另一方面，大模型与手机结合，还可以使得大模型应用更好地了解市场需求和产品缺陷，从而做出更明智的决策，为每个用户提供个性化的服务。不过，从各家手机厂商的表现来看，各家与大模型结合的目的各有不同。

比如，OPPO布局大模型的目的，重点在于打造智能终端交互体验。业内人士表示，随着大模型技术的引入，用户跟语音助手交互知识问答类的问题，占比会有更显著的增长。目前OPPO语音助手小布的整个月活是1.5亿+，每天产生的交互数据大几千万次。在部署方面，主要是云端+本地部署，即涉及高度敏感的隐私数据，可以在端侧做本地化处理。但是面对复杂的一些任务，还是需要依赖云端大模型。

与OPPO有所区别，小米布局大模型时，重点在于轻量化和本地部署。相比前者，小米的部署方式可以更好地保护用户隐私，同时实现在本地千人千面的个性化定制。为此，小米将一部分大模型能力下放到端侧，致力于达到功耗、推理速度和生成效果的最佳平衡。另外，其还自研了13亿参数的端侧模型，部分场景效果媲美60亿模型在云端的运算结果。

相比之下，vivo则更注重解决用户个性化需求，vivo认为大模型将全面革新智能终端交互体验，并朝这个方向不断为用户带来优质的体验。在部署方面，130亿参数的蓝心大模型可实现端侧跑通，1750亿参数的蓝心大模型已达到GPT-3参数水平。

而华为与大模型的结合，则有着更深的图谋，其意在将大模型打造成系统的“大脑”。据了解，华为语音助手小艺和大模型的融合，不是简单对聊天、AIGC、回复等任务进行增强，而是以大模型为核心，进行了系统级增强。其底层逻辑是为了将用户的任务分配给合适的系统，各个系统各司其职，同时在复杂场景上增强体验。

总体来看，“重塑”语音助手无疑是各大手机厂商布局大模型的第一步，也是必走的一步。不同点在于各个手机厂商的优势不同，与大模型结合的重心也有所不同。比如，小米常年深耕智能家居领域，因而沉淀了大量的AI软硬件基础；OPPO则始终注重攻克技术和创新，为追求高质量拍摄和设计的用户提供产品，这在大模型上得到了延续；vivo以年轻时尚为主要定位，注重自拍和音乐等个性化功能，这使其在大模型个性化发展方面聚集了不容小觑的实力。

挑战仍然不小

不过，目前来看手机厂商想要利用AI大模型，来提升产品的性能和竞争力，仍面临一些难题。

首先，是把大模型装进手机里面存在现实挑战。根据公开的资料显示，目前手机厂商布局大模型，主要有两种路径：一是以荣耀、小米等为代表的端侧计算模式；二是以vivo为代表的端侧和云端两条路径并行的模式。目前来看，两种模式殊途同归，最终都是希望智能手机端侧AI模型支持本地问答、语音互动等功能，而其能否跑通则要看，各厂商能否联合上游实现算力、算法的演变。随着更多企业的深入布局，其也将展开技术竞技和资源争夺战。

同时，将参数动辄百亿、千亿级的大模型放进手机端，也面临成本高、自研难、算力消耗大等现实难题。

其次，从应用层面来看，AI大模型需要大量的数据进行训练才能达到理想的效果。但是，由于隐私保护等方面的原因，获取并使用大量用户数据可能存在困难。同时，手机厂商还需要解决模型泛化不足的问题，以确保模型在不同场景下的表现都能够满足需求。

最后，从竞争层面来说，各大手机厂商都在加大投入布局AI大模型领域，竞争压力很大。对于参与其中的厂商而言，如何另辟蹊径，打造出差异化强的产品，避免同质化，就成了各家厂商参与大模型竞争的题中之义。

谁能抢先杀出重围？

那么，在这场手机厂商参与的大模型竞争之中，哪家手机厂商更有机会赢得先机，并最终杀出重围呢？要回答这个问题，还需要结合多方面的情况来回答。

首先，从技术实力方面来看，目前华为的大模型实力最强，这对于其推进手机端侧大模型的发展或有很大帮助。根据公开资料显示，目前华为的盘古大模型体量较大，可能在千亿甚至万亿参数级别，其已经接入了华为的鸿蒙OS和小艺智慧助手，未来可能会实现从手机、电脑再到汽车的大模型驱动以及智能互联。

相比之下，目前小米、OPPO、vivo、荣耀等手机厂商，公布的端侧大模型大多在几十亿到上百亿不等，从量级上来看与华为仍相差较大。虽然站在实际应用层面来看，不同量级的大模型，所对应的应用不同，并不能一概而论。但就底层实力来说，无论是云端还是操作系统还是大模型训练能力和水平，华为在国产手机厂商中都是独一份儿。

其次，从供应链层面来看，小米、OV、荣耀等厂商，或许能够在芯片层面获得更多的支持。当前，随着AI大模型走进手机领域，现有手机算力、存储的瓶颈就会逐渐凸显出来，推动大算力芯片，已经成为破解手机端侧大模型落地的关键一步。

据了解，目前高通、联发科等手机芯片企业都已经开始布局了。10月24日，高通发布第三代骁龙8，在端侧可运行超100亿参数的大模型，面向70亿参数的大预言模型每秒可生成20个token，在终端侧只需0.5秒就能利用Stable Diffusion完成文生图。联发科自然也不甘示弱，11月6日晚间，联发科发布专为生成式AI设计的第七代AI处理器APU790，内置硬件级生成式AI引擎，处理速度是上一代的8倍，能实现更加高速且安全的边缘AI计算。

作为下游厂商，这意味着小米、ov、荣耀等厂商，将有机会借助上游芯片厂商的力量，在高性能芯片定制方面走到前面。毕竟，限于美国的制裁，华为想要做高性能芯片，只能同国内厂商合作，目前是否能够顺利产出尚不可知。

从这个角度来说，国产手机厂商在较长的时间之内，都还有短板待补。华为需要与国内厂商合力攻坚，打造高性能算力芯片，并保证其顺利产出；而对于其他厂商而言，则需要加快算力和算法的提升，以保证自己的技术和用户体验足够领先。