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如今,我们进入到了“营销4.0“数据时代。不需要按照以往的营销路数去猜客户喜欢什么,而是利用大数据去预测客户需要什么。现在社会上都是高谈阔论一些大数据营销,互联网之类的名词,作为一个企业的决策者或是营销负责人,我们更应该关心的是,我们是否有进入这场战争的条件与能力。
《颠覆营销》就是讲在大数据时代下,高层领导和营销人所面临的一些新思维。
大数据比的是点子,不是银子
在大数据的世界里,决定成败的关键,并不是依靠运算能力或统计技术,成为数据赢家的,关键是诠释问题的角度与观点。
以阿里巴巴为例,他有全国80%以上的在线交易量,虽然网站的卖家不断增加,但是流量却达到顶峰,流量增速放缓或是停滞。同样是花1000元营销预算买流量,效果却不及过去的一半。后面阿里巴巴团队聚焦于顾客的交易行为,对顾客进行精准分类,专注于演算模型研发,真正实现数据决策的优势。这个现象可以看出,数据光大还不够,还必须有一个中心思想的观点,随意纵身跳入,很容易迷失在数据的汪洋大海当中。
问对问题,找到答案
第一,别急着解决眼前的问题,先找出真正的症结点。大数据的特色之一就是数据累积,储存,和运算,他们背后都有相应程度的投资。找错问题,要付出的修正代价也很高昂。
第二,找到问题背后的问题。大数据时代,营销人就是要去思考根本问题,学习问问题背后的问题,有助于我们找到问题的溯源。
第三,从全视野看问题。一旦看问题的高度不够,角度不够全面,就会犯短视的毛病,造成资源错置。
第四,遵循二八法则。不是大就是美,小而准的数据含金量更高。人的心智能力和体力有限,降维让数据可视化,自动化。
第五,用哲学思维找答案。在大数据中,让数据说话的是人。因此大数据需要跨界人才,用哲学,心理学,科学的方法找到最终答案。
如何利用大数据?
1, 确立目的。用大数据作为营销的依据时,弄清楚,你想达到什么目的,解决什么问题?这个目的必须有稳定而且可以被衡量的指标。毕竟,公司的运营涉及的东西比较复杂,一件事情并不可能解决所有问题。
2, 改变行为。改变只根据经验做决定的思维方式,用数据去做判断。
3, 找到懂统计语言的人才,大胆授权,成立项目小组。找到专业的人才,放到对的位置,给予授权,成立项目小组,分工合作。毕竟你不可能只靠自己的力量完成这些工作。
4, 量化数据。比如说,我们要投入多少人,花多少时间,需要多少预算,可以改善多少?这些都是可以量化和计算出来的。而这些必须建立在你设想的理想标准上,每天投入一点精力去执行,然后评估它的合理性。
5, 谨思敏行。要想让大数据营销对决策优化做出贡献,必须保证数据的源头,能稳定地提供具有价值而且质量好的数据原料。随着数据的完整,边检测数据的成熟度边观察并修正算法的效果。
6, 自建还是购买数据,这个可以根据公司自身情况而定,毕竟自建数据的成本也非常高。
关于数据的理解?
1, 人不要去跟机器抢工作,营销人的价值是决策。学会跟机器分工合作,放大自己的价值。
2, 并非有数据就一定做的好营销。好的营销时感性加理性的“厚数据“。
3, 大数据营销的关键时:动手做,连续做,不要害怕失败。
4, 面对海量大数据,要懂得分辨所需数据,练习挖掘核心问题,才能作对决策。
5, 当大数据数字无限,营销资源有限时,设定优先级,降维思考。
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6. 传播封建迷信,主要表现为:
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
2)求推荐算命看相大师;
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;
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1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。
8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序
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