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2019年,短视频广告、电商变现少不了这3套数据武器
2019-04-24 21:36:41

经济不景气的大环境下,内容机构普遍有着更强的变现焦虑。与其苦苦等待广告主的到来,不如主动出击,通过数据工具将自己优化为灵活性极强、合作价值极高的超级IP,躺着接广告、合作到手软,占据主动地位。

 

本文,卡思数据(ID:caasdata6)将结合卡思商业智能分析系统近期推出的部分新功能,讲解创作者如何据此掌握广告主的投放逻辑、巧妙地提升自己的合作价值,并追踪竞争对手的一举一动,根据市场反馈修整自我定位,缩短广告、电商变现的周期。

 




广告变现篇


“埋头苦干做内容,广告主自然会主动上门”。2019年,想要广告变现的你,如果还抱着这样的想法,很可能会丧失不少机会。

 

随着市场的深化发展,创作者与广告主之间信息不对称的状况正在发生变化,谁能够拿到海量数据,并在此基础上摸清楚对方逻辑,谁就能更具主动权。在此种情况下,卡思商业智能分析系统推出了“品牌追踪”版块。

 

使用此功能模块,创作者能够抢先了解广告主的短视频投放偏好:通过品牌官方号了解该品牌的调性及短视频输出策略;结合其用户画像了解该品牌在平台的用户分布,并且进一步结合其舆情信息辨别平台用户接受程度,及投放视频的正负面反馈;一键追踪品牌动态,看到该品牌的投放轨迹,再次验证之前得出的投放逻辑猜想。

 

▲ 品牌追踪之品牌动态  图源:卡思商业智能分析系统(下同) 


收集到这些信息后,创作者也就对赛道有了清晰了解。应该强化哪些元素,贴上什么标签,视频中设置哪类产品露出…心里有数,就能更快速与适合自己的广告主相遇。

 

此外,如果你想要更进一步了解该分类有哪些品牌有较为稳定的投放需求,则可以通过调研所在分类头部红人合作过的品牌,根据其相关数据表现,进行自我修正,查漏补缺,是不是很方便?

 



电商变现篇

 

为什么同量级的电商红人销量差别那么大?我们来从带货视频中找找原因:


在优质带货红人的商品橱窗页中,点开单个产品的详情页,里面显示着对应的导购视频。观察该视频的带货逻辑、文案、节奏、与常规视频的差异,答案或许就在其中。


 

除了卖货逻辑,我们还可以进行单个导购视频的横向对比,每一个导购视频背后都配备着该商品链接的浏览量、销量、成交额数据,及评论文本。



所以我们能够很明显的从数据中看出,什么样的带货视频更有成效?哪类SKU更受欢迎?

 

▲ 商品橱窗之商品详情页 


而如果你要洞察SKU的优化方向,则可以参考评论区中高频词中背后对应的文本。找到该红人付费/转化用户的真实评价,从中整理出其并未被解决以及新产生的需求。毕竟转化用户是粉丝运营中最重要的一部分人群。

 

正确对标、修正赛道、竞争对手追踪、寻找新的发力点… 这些都可以根据红人智选+红人详情页的组合策略顺利实现。

 


升级个人背书


 

好了。那么当我们找到加速广告、电商变现的方式后,也别忘了用新增的数据维度全面系统的为自己升级背书。

 

使用卡思商业智能分析系统中的“大、中、小爆款视频数量及占比”维度(抖音为近90天赞数超过100万;赞数超过10万;赞数超过1万,快手等其他平台以播放量为衡量标准,量级各不相同),向广告主和合作方展示自身对创意的擅长程度,以及对平台玩法的熟练程度。



在此之上,可以再加上“近期视频数据表现”维度,“有效集均、评论、点赞数据”维度。红人/账号的影响力是否稳定?仅这三个维度就可提供强有力的数据支持。当然也欢迎用近30天涨粉、近7天涨粉、近3天涨粉的数据趋势图,再次强化红人/账号的健康状况及增长潜力。


 

而创作者在号召力、影响力的基础上,充分了解自家粉丝也是很重要的加分项。卡思商业智能分析系统中,用户画像中的“粉丝活跃时段(24h及一周)”、商业分析中的“平均品牌提及度(平均一个视频中包含品牌评论的条数)”等维度都是掌握分析内容消费习惯的有力佐证,后者甚至还可作为广告投放效果的重要参考。


 

▲ 用户画像之粉丝活跃时间分布 

▲ 红人详情页商业分析之合作品牌 


伴随着短视频行业的深化发展,内容生态对大数据的颗粒度有着越来越高的要求。而卡思数据也在市场风向的基础上,与创作者及广告主反复沟通,不断地推出对使用者有实质性帮助的硬核功能,并确保每个功能都有明确的使用场景,致力于提供最精准的服务。



卡思数据
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6. 传播封建迷信,主要表现为:
    1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
    2)求推荐算命看相大师;
    3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
    4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;


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8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
    1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
    2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
    5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序


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