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增长黑客,初次看到这个概念的时候,以为是通过各种黑客手段刺激增长,需要会写很厉害的程序或者使用“凡人”看不懂的各种网络工具,出于对代码的恐惧,很长时间我都没有去彻底了解过它究竟是什么。但在近两年,越来越多的人提到增长黑客这个概念,各大招聘网站的“用户增长”“用户研究”等增长方向的岗位,也如雨后春笋一般涌现,动辄几十万的薪酬着实吸引眼球,出于对涨薪的需求,不是,出于对行业了解的需求,我想聊聊个人对于增长黑客的想法。
传说中的增长黑客之父Sean Ellis是这样定义的:
“A Growth Hacker is a person whose true north is growth.”
说人话就是,工作是以增长为最终导向的一个人。
或者,确切的来说,是一个团队,增长这件事,仅仅凭借一个人的力量实在是很有限。
一般来说,最基本增长团队的配置大概是这样的,一个增长产品经理,2-3个程序员(软件工程师),一个数据分析师和一个视觉设计师。在规模比较小的增长团队中,增长产品经理可能同时会兼任增长负责人的角色,对用户的增长指标负责。
增长团队也有3种类型:
参谋型独立增长团队:是独立于整体业务架构之外的增长团队,可能不会负责具体指标的增长,而是通过对数据的分析来发现现有业务或者产品之中的问题,由产品人员和运营人员向部分用户发起增长实验,效果可行后在对所有用户推送。
业务型协作增长团队:不是单独的增长团队,是由产品,运营,市场等职责不同的各部门协作,针对某个问题,提出解决方案(增长方案)。
独自作战的增长黑客:这一类人只会负责自己岗位模块的增长业务,比如单独负责某个功能模块的用户增长,或者某个裂变活动的用户增长。
根本目的在于提高用户量,降低运营成本,提高产品营收。
通过精细化的运营,提高产品的服务能力和用户的活跃度,留存度,基于用户的社交链带来更多的新增用户。
注重输入过程,注重输出结果。
结果是我们的目标导向,同时想要对结果产生影响和改变,就必须从过程下手。
这也要求我们目标的方向需要精准,否则整体方向都错了,何谈增长呢?
在输入过程方面,一切一切都要以数据驱动,通过对于渠道数据,用户行为数据和活动数据等历史数据的分析,发现产品存在的问题,还原用户的使用路径是否与设计路径匹配,还原用户的使用场景等,基于此寻找改进点和新的增长点。
在输出结果方面,有可执行指标和虚荣指标(《精益创业》的观点)两种指标。
可执行指标:能够能够反馈真实效果,并指导具体行动。
虚荣指标:仅仅是一个数字,并不能反映具体的用户行为和存在的问题。(比如APP的总下载量,因为他一定是不断累加新增的)。虚荣指标一般用于市场宣传,建立产品背书。
增长黑客不只关注结果,更关注过程。所以我们也需要
数据驱动力:通过数据洞察用户需求,发现改进点。
快速迭代力:小步快跑,通过很长时间设计的大而全,细节非常完美的方案,很可能因为错过了最佳上线时间点而变得不完美。
试错能力:90%以上的增长实验都是以失败告终的,失败不要沮丧,重新设计出发就好。小范围的用户体验测试,是验证可行性的最佳方式。
想要成为增长黑客,需要培养分解目标-快速执行-快速验证-快速迭代的思维方式。
以上是较为简化的增长框架模型。
分析评估的重点旨在找到产品-市场的契合,评估是否达到PMF,如果没达到,还是应该再继续找寻用户的关键需求点,PMF不达标,方向上的错误是任何增长策略都弥补不了的。
找到并聚焦增长关键点,旨在定义准确北极星指标,即需要达到的关键输出结果指标,并将北极星指标拆解出各过程指标,绘制用户的核心转化路径,构建增长模型,基本的增长模型有四种:
AARRR模型,全链漏斗型,因子分解型,全定量模型。
这里简单提一下4种模型,内容篇幅比较大,未来有机会的话,可能会单独在写一篇文章,详细说明。
开启增长实验:快速迭代,小步快跑。分析数据寻找问题,在继续设计增长实验验证。
所以增长黑客并不是我想的那种很厉害的程序员,他应该是一种每个人都应该具备的思维。
有目标,可执行,流程清晰,会分析复盘,并能接受失败重新出发。
以上所谓的增长思维,我们可以应用在任何一个方面,无论现在是在做哪一个行业的工作,过着哪一种人生,只要有变得更好的欲望,就值得按照以上的思考方式尝试,重新获得掌控权。当然有很多细节没有展开,但是本文的核心旨在对【增长黑客】建立初步认知,冗杂的细节会让人没有方向感,在一个写的太累了,主要是懒,所以期待以后吧。
增长黑客不高端,不是玄学,你我皆是,人人皆是。
-End-
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