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电商运营每天都看的是什么数据??零基础如何入门数据分析??
夏鹿
提问日期:2023-04-07 | 浏览次数:1761
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  对于这个问题,我觉得我是最具有发言权的,毕竟我做运营也有十多年了,且现在还管理着13家淘宝店铺,不说细节(细节都是根据个人和店铺实际情况做出调整的),但系统的一个流程工作还是有的,因此在这里,我就将我一天的工作流程和要看的数据给大家一个展示。   第二件事:找大佬(美工)沟通今日份的做图工作及预计出图时间。   第三件事:数据分析;也就是本次问题的重点,一个运营人每天都要看的数据。   我先说一个建议,就是大家每天在看数据的时候,最好做一个表格,将这些数据统计下来,这样在分析的时候会更直观看出问题所在。   (这个表格只使用于新手运营前期,可根据个人情况做出调整,不一定非是这种一样滴)   那么需要具体分析哪些数据呢?   3个部分。   第1个:自己店铺的一个数据分析(需要购买生意参谋)。   1、店铺整体的一个数据分析;   2、单品的一个数据分析,分主推与次推。   注意:如果有活动的话,还要看一下活动的效果数据。   第2个:竞争对手的数据分析(需要购买高配版生意参谋)。   主要是看竞争对手竞品的价格、活动变化,以及他的一个销量、流量来源数据。   第3个:大盘数据,也就是行业数据。(生意参谋)   主要是看大盘数据有无波动,之后针对店铺做一个对于,看是大盘导致的店铺波动,还是只有自己店铺有波动,如果是后者,那么就要仔细找找原因了。其次是要看最近有没有增长幅度很大的产品,寻找商机。   第四件事:运营人的一个基本操作(这也是我们运营人要看的数据)。   1、有订单就安排发货;   2、有未付款的就安排客服催付;   3、有差评/退换货情况就安排客服联系买家协商;   ......   ......午饭过后。   第五件事:找大佬(美工)要图。   还没做出来,就要开始催了,因为你不知道是不是一做出来,你就会满意,所以你要给美工留一个可以修改的时间,也给自己留一份余地,否则你今天就绝对会加班。   (注:如果图要修改的话,不要光等着,应该接着做下面事,否则你依然会加班。)   第六件事:查看推广渠道内的数据。   例如:我们有开直通车,那么我们就要看看直通车里面的钱还够不够;创意数据表现怎么样,是否需要更换,地理分布是否需要调整等等。   第七件事:数据分析。同样,要看自己店铺的数据,也要看竞争对手和大盘的数据。   上午的时候,我们只是做了一个系统的分析和统计,下午的时候,我们就要根据数据细致的分析和优化,主图是否需要优化、标题关键词是否需要优化等等(不过优化这些项也不能太过频繁)、今日订单量有无达到预计效果,如果没有,可能就需要安排补单了等等。   在这个同时,我们还要针对店铺里面各个宝贝的库存进行统计和跟进,一定要避免产品因售完而导致下架。   最后,总结......   不威严所听,只以事论事。我是司空,一个致力于将淘宝算法一探究竟的人,以上呢,就是针对运营人一天看数据的一个流程安排,写的笼统,看似简单,实则真正在运营,在操作的时候,你就不会觉得是这么简单了。   另外,最近我有录制一套有关淘宝店铺应该如何去运营的干货视频,有想要的,可以私信我“淘运视频”,免费分享给你们哦!   这次的分享到这里就结束了。   觉得我写得不错的,记得用力点“赞”哦!   觉得有帮助的,记得点击“分享”以便后期查看哦!
发布于2023-04-07
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  零基础入门数据分析,建议先从Excel开始,因为Excel是数据分析最常用的工具,功能强大,入门容易。   Excel需要学习的有3点,Excel公式、数据透视表和Excel图表。   1、Excel公式   2、数据透视表   3、Excel图表   接着建议学习MySQL,因为数据分析跟数据打交道,懂点sql知识还是很有必要的。   统计学是必须的,不懂统计学根本算不上数据分析师,具体内容有:统计学基础、参数估计、假设检验、方差分析、线性回归、时间序列、聚类分析、主成分分析及因子分析等。   分析工具除了Excel,推荐SPSS,使用广泛,容易上手。   因为统计学很有些分析方法通过Excel就可以搞定;有些不行,必须通过其他工具才能搞定,例如多元线性回归、聚类分析、主成分分析及因子分析,都需要用到SPSS。   在掌握了统计学的基础上,在学习SPSS是很容易的,因为SPSS只是一个工具而已。   另外,有精力的话,懂点编程也是必须的,因为用Excel做数据分析,少量数据(大约几十万甚至百万)没有问题,但是再大一点的数据通过程序来程序会更高效。   1、Python/R   Python和R都可以,R在数据分析方面更加强大,也更成熟,但是想往机器学习方向发展的话,Python还是主流语言,推荐学习Python。   2、Excel VBA   虽然Excel为我们提供了很多好用的公式和功能,但是还有很多工作无法用现有的公式和功能批量完成,比如Excel表格的批量拆分、数据批量分类等,而借助于VBA代码,可以很方便地处理这些问题。   回答完毕!
发布于2023-04-07
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