最近有朋友想做东南亚市场的App推广和ASO,需要一些基本的数据支持,于是就下载分析了泰国区的AppStore数据。国内的App推广竞争已然是“地狱模式”,世界那么大,我要出去看看,也成为很多App团队的可选项。这里就把我们对泰国AppStore的数据分析结果给大家分享下,谨望能起抛砖引玉之用。
我们的主要是下载了泰国AppStore的榜单、关键词热度、关键词搜索结果数据。榜单数据主要是通过苹果的EPF(Enterprise Partner Feed Relational)获取的top 1500的数据,其它都是通过AppStore的接口获取。作为对比,我们同时分析国内和美国的AppStore数据。
首先,最明显的就是泰国App市场的国际化程度非常高,而本土化App相对较少。直观地,从App排行榜可以看到,国内Top10的免费App中,基本都是中文的App,而泰国区的Top10免费App中,只有两款是本地化的App,其余都是英文的App:
图1 中美泰三国AppStore免费App总排行榜(2016-01-17)
整体数据方面,分别统计免费应用榜和免费游戏榜的App数据。可以认为App名称为纯英文就是国际App,其它包含本地文字的就是本地企业开发或运营的App,这种假设并不完全准确,但大致可以反映本地团队开发的App比例,具体的统计如下图所示:
图2 本地化的App占比
可以看到,泰国本土化App相对较少,相关的团队应该不多,而国际化的App针对泰国的本地化也比较少。另一方面,泰国的App市场也反映了国际市场的格局,App的世界相对WWW时代而言,市场更集中,边界更模糊。要么成为国际性企业,要么成为国际性企业的一部分,这一经济学基本规律会在App市场中更明确。
第二,泰国App市场垄断程度相对较高。如果要进入一个市场,首先需要了解其竞争程度如何。如果一个类别下已经有几个垄断性App,典型的如果国内的新闻App、社交App等,这样的市场进入难度可能就会非常大。我们一般可以使用HHI(赫芬达尔-赫希曼)指数来衡量市场的垄断程度,具体指数的定义可以自行百度。较高的HHI指数意味着市场已经存在一定的垄断壁垒,竞争对手可能相对较少。
我们用下载量作为计算HHI指数的数据,由于App的评论数和下载量之间存在正比例关系( 1:100到1:30之间),因此主要根据评论量估算下载量。中、美、泰三国的App市场 HHI指数对比如下图所示:
图3 中美泰三国App市场垄断程度比较
从图3可以看到,泰国区的垄断程度是高于国内的,特别是游戏类App。这一点也可以理解,这些区域的本地App团队实力较弱,国际性App团队很容易跑马圈地,先到先得。因此,想出海的团队,一是可能要加快速度了;再者,东南亚等地区的App市场绝非很多童靴想象的蛮荒之地,最终可能还是要比拼产品的质量和创新。
此外,垄断程度还需要和市场总体规模一起考虑,才会更有价值。这里还是以App的总评论数为基准,估算中美泰三个区域的“Twitter”和“部落冲突(clash of clans)”的用户规模:
图 4 中美泰三国典型App的用户规模比较,具体数值仅供参考
以“部落冲突”为例,泰国的用户规模约为国内的1/11。考虑到泰国人口规模约为国内的1/18,经济水平差别不是很大,如果要做简单的估算,可以认为泰国App用户规模大约为国内的1/15。
第三,泰国App市场做ASO的还相对较少。ASO优化可以分为两类,一类仅仅是把App名称中的副标题和关键词填写的更好一些。以榜单上的App为例,国内的App名称长度平均长度为40字节,十几个汉字左右,仍有很多App使用没有实际意义的副标题。而泰国区域的App名称长度平均长度为28字节,美国的也是28左右,刻意做ASO副标题的并不是很多。
还有一种ASO就是买流量刷搜索排名了。根据覆盖热门词的个数等方法很容易判断哪些App在做搜索排名,像国内的热门词命中的App, 头部的基本上一半都疑似采买过ASO流量,而泰国区类似的现象还非常少。
下表给出了中、美、泰三国热度最高的10个关键词:
从上表中可以看到,泰国和美国的热搜词有很大的相似性,这也印证了泰国App市场的国际化。再者,泰国热度值最高的词也就8000左右,苹果的热度值是指数级递减的,8000+热度词的搜索量大致是10000+词的1/10左右,这也反映了泰国App市场相对较少的规模。
兵马未动,数据先行,对有App出海需求的团队而言,AppStore等应用市场的数据分析,应该是最方便快捷的。类似泰国这样小一些的App市场,国际化程度非常高,很可能需要面对优秀的欧美App团队。而国内App市场还相对较为封闭,很多都是温室里的低水平竞争,一旦直面阳光,可能就会原形毕露,因此只有做到知己知彼,才有可能长风破浪会有时。而真的要出海,可能还要了解当地风土人情等等更多的数据信息。
本文的数据分析中有一些简化假设,部分结果可能并不非常精准,仅供参考。此外,一些数据控童靴可能对一手数据比较感兴趣,我们近期也会把整理好的数据服务放在百度的ApiStore上,免费提供。
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3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
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