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上篇文章主要讲的是「要解决什么问题」，提及了核心的几大痛点，也虚拟出一个在线教育的背景故事。本篇文章就开始讲如何寻求解决方案。
广告投放已经有几十年的历史，是一个非常成熟的产业链，那么三方的成熟投放系统应该有很多，花点钱直接买不就完了，好用又经济，还省时间。
确实，开始四勾也是这么想的，就开始调研市面上成熟的供应商，并且约到公司宣讲和演示，并拉上优化师同学一块参与，最后群策群力做决定。那到底能不能直接采购呢？文章最后会给出结论或建议。
我们约见了三四家不错的供应商，有几大痛点他们解决的堪称完美，确实可以给与掌声。下面再回到我们上篇文章说的痛点来一一阐述三方如何解决的。
三方是按照「账户 > 广告组 > 广告计划 > 创意」四级维度拉取的广告数据和报表数据，能很好的实现跨媒体和跨账户数据拉通，可以自定义各种查询，非常之方便。
如果自己开发，要涉及到对接不同媒体「腾讯广告、巨量引擎、快手、百度」，每种媒体的 API 迥异，工作量是巨大，这里面有非常多坑。
没实际接触过媒体 API 的人会理解成（包括开发人员也会这么认为），不就是对接几组 API 啊，没有太大难度，就是需要时间呗。
四勾想告诉大家的是，你轻敌了，大大的轻敌，我们是血淋淋的教训。比如说：
拉取数据的实时性
庞大的数据运算的技术能力（没大数据组介入，很难完成）
保证数据准确无误差（这点真是坑死人不偿命）
API 不停升级需要同步升级
三方可以完美的满足快速 AB 测试，他们可以控制到素材上传和定向各个细颗粒的维度，和创建广告的 one by one，素材和定向的叉乘投放。效果就是完全不用登录媒体投放后台，这点也大大点赞。
如果自己开发，O，NO，一定不能自己开发，ROI 真的是太低太低，那个复杂度是非常之高的、非常之繁琐。
回到我们的虚拟背景故事，我们 80% 的都是代理商帮忙投放，对快速投放操作层面的需求不大，定好规则让代理商帮忙叉乘投放就行。是断然不会去自己做这块的，知道取舍是产品经理的一大核心能力。
接下来再说说三方系统没能处理的很好的点，确切说是当前市面上的三方。
上篇文章说到核心衡量投放的效果有几个数据指标，其一来量，其二体验课 CAC，其三正价课 CAC。来量不等于回传的转化数量，那么要计算体验课 CAC 怎么办呢？
体验课 CAC = 广告现金消耗 / 体验课订单数
正价课 CAC = 广告现金消耗 / 正价课订单数
第一个现金消耗其实很好解决，无非就是为每个投放账户录入一个返点比例就行（千万别小看 1% 的返点）。体验课和正价课订单数就比较难搞。通过 excel 导入到三方的方案，时效性和操作耗时都不可取，是万万满足不了业务需求的。下面来说说市面上的几种推荐方案。
方案 1 最核心的问题是，甲方如何知道哪些订单应该传给三方的谁呢？就是广告前端数据和后端转化数据如何匹配的问题。甲方是什么广告数据都没存的，没存广告计划 ID、没存广告账户 ID。那到底怎么匹配呢？
通过媒体 URL 中的 clickid 能搞定这个问题，甲方存下订单和 clickid 的对应关系，这个人支付体验课以及将来一个月后的续报正价课，知道是哪个 clickid 来的，然后给三方回传 clickid。
那么问题又来了，三方得要存 clickid 才行啊。投放用的是甲方的 H5 页面，三方怎么能知道呢，有几种方案三方能知道：
其一，在媒体后台加三方检测链接
其二，在甲方的 H5 落地页埋点
回到市面上的供应商，他们好像没这么做，直接就是不考虑后端转化数据。
还是存在同样的问题，广告拉回到甲方，那怎么和甲方订单匹配上呢？也有几种方案：
其一，三方存 clickid，一个广告计划下什么时刻来了哪个 clickid
其二，三方什么都不存，直接告诉甲方，哪个媒体、哪个投放账号、哪条广告计划、落地页链接是什么以及前端数据。然后甲方解析落地页链接中的「渠道标识」，再和甲方的订单数据匹配上。
这 2 种方案看似可以，大家再想想这个开发工作量，甲方要存广告的四级结构、要存广告的消耗数据，工作量还是不小；省掉的就是原来要和多个媒体对接，现在换成只和三方一家对接，是能节约时间，但估计也只能节约一半的时间。
甲方会想，还是要我开发这么多东西，各种数据结构一个不少，那我何不再加点工作量，直接对接媒体不就完了。
再来说说教育行业特有的「低价课转高价课」，也就是会出现多个 CAC 数据指标，三方不能写死，要能提供给甲方灵活的配置。不同的行业数据指标不一致，但汇总起来无非就是甲方自定义一个数据指标，调用三方 API，调用一次三方加一（和回传给媒体的逻辑是一模一样的）。
就是上面提及的快速 AB 之后需要分析数据，需要知道哪个素材和哪个定向搭配投放效果比较好。需要将「相同素材」合并、「相同定向」合并，三方会通过计算素材的 md5 来自动合并，以及通过「智能差异化对比」来合并。其实不用这么复杂，直接 md5 自动合并，再加上「人工合并/拆分」就搞定了。
但是定向合并大家好像都没怎么提及，其实也是有必要的。定向维度太大，不好做成自动合并，其次积累下来定向不会太多，直接人工合并就可以了。
总结，对于多维度归因，三方是可以解决的，只是现在解决的并不好而已，迭代迭代就搞定了。
CAC、续报率是公司的核心数据，甲方走 SaaS 是会有担忧的，就会对「私有化部署」有要求。但甲方一提及私有化，三方反馈很统一：那就比较贵了（大概是 SaaS 报价 x 5 倍）。
我就纳闷，为何私有化就贵这么多呢？别人「神策」私有化就比 SaaS 贵不了多少。四勾一直坚信 SaaS 和私有化的技术成本来说是差异化不大的。
极有可能是，在设计产品之初就没考虑过私有化，直接按照 SaaS 的模式做了，后面就很难拆分成私有化版本。
神策如果能将大家对私有化部署成本有新的认识，那也是对行业功德无量。
四勾约的几家三方，没有一家提过「回传」，但甲方对回传是有非常大的直接需求的，因为没有回传效果类压根就没法投放。
自己做回传会涉及到几块：投放账户授权和 clickid 回传，clickid 回传比较简单，就是一个 API 就搞定了。
繁琐的是账户授权，不同的媒体账户结构不一样，比如微信 MP 一个公众号可以在不同的媒体开户，巨量只能用管家账户授权。
其次，我们想投些小众媒体，比如 UC 浏览器，还得再研发排期接入一个新媒体，不够灵活。
最近神策也做了「广告投放系统」（4.30 号对外发布），看了他们 PPT 和看了产品直播，感觉又有了新的希望。神策有几大亮点：
其一，有了回传（这是别家都没做的，可以想想为啥不做呢）
其二，它本来就有神策分析，甲方的 H5 已经加过神策代码，自然能拿到落地页的 clickid
其三，它支持私有化部署，并且能通过 API 回传体验课和年课订单，包括订单的金额，有了金额 ROI 自然也就有了（神策分析里用户登录后会回传甲方的 UserID，再回传个订单数和订单金额也是一样的操作）。
不得不佩服神策，通过神策分析有了用户行为数据，占住甲方的核心数据；然后就可上可下，往前就是「渠道投放」，就是我们说的渠道追踪和广告投放。往后就是后端转化数据，能将前后端的数据链路完全的打通，CAC、ROI、GMV。
刚才说的是纵向扩展，同时也可以横向扩展，比如他们的用户画像、智能运营、智能推荐，都是看起来极具复杂度，也就能卖上一个好价钱。
神策广告投放再迭代迭代，可能就直接把老的玩家给秒掉了，核心是两点：
其一，他们通过神策分析已经有了用户行为数据，再加上私有化甲方能放心上报后端数据，将甲方数据链路完全打通。
其二，接近客户，充分挖掘客户场景，比如前面说的「回传」。
想想，神策真实牛逼，太可怕了，前途无量，对传统服务商的颠覆，真的是带动企业的数据变革。通过神策分析深入企业，企业后续其他数据层面的需求都得归他家，因为也只有它能打通全链路数据。
我们只说甲方，如果是 100% 回传（媒体后台的成本就是实际 CAC），只有一级转化（没有形如教育的低价转高价的二级转化），建议直接采购；自己开发真是一个庞大的工程，且实现难度远远高于大家的认知。
如果回传多种多样，和业务结合密切，比如说分城市回传、分课程/年级回传等等；外加上多级转化，建议还是自己开发。
但是庆幸的是有了神策的入局，未来可期。
我们是自己正做着（虽然很不想自己做），最后贴一张四勾规划的整体架构图（需要高清图，在公众号聊天窗口发送「101」获取）
下一篇我们就进入正式的「产品实现篇」：整体架构，做成什么样，哪些做哪些不做，为何这样做取舍。
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