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数据分析师内卷化?哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
2020-09-30 23:47:55

这是我的第61篇原创

有个数据分析师朋友最近很焦虑,说他们公司的运营也开始做写分析报告了,他感觉自己快失业了,问我该怎么办?

病人是怎么痊愈的?

我说,我给你讲个笑话:

有个病人去看医院,上去就跟医生说:医生,给我查个血。

医生问:为什么要查血啊?

病人说:我头晕,应该是血糖不够了。

医生问:为什么头晕是因为血糖不够,然后要查血呢?头晕的因素很多啊。

病人说:你那这么多问题,赶紧给我查个血!我要血象检测报告!


你笑了,对吗?是看笑话的那种笑,还是苦笑的那种笑?这种病人不多见,可是这种运营、产品、销售可是到处都是啊!


我再给你讲一个笑话:

现在病人不满足于自己开检查单,还要自己写诊断报告了。

然后有人说数据分析师内卷了!


你说这人这么看病,能好么?

来不及解释了

作为一个数据分析师,我经常遇到这种情况:

一个兄弟着急忙慌的跑过来:哥们,赶紧帮我拉个数,看看这两个月新增用户的下单情况,分首单、二次下单和多次下单。

我问:你要这个数干啥?

兄弟说:我们这个月的订单量下滑了,我们觉得是新用户的问题。

我问:为什么订单量下滑是因为新用户导致的?要出新用户分首单、二次下单和多次下单呢?影响订单量下滑的因素有很多啊,活动多不多,优惠力度大不大,是否应季,各种手法,单从用户上来说,也分用户生命周期、忠诚度、用户价值等各种维度,你为什么单独看新用户呢?新用户首单、二次下单、多次下单又与订单总量下滑有什么关系呢?

兄弟说:来不及解释了,赶紧给我数吧。领导催着要呢。


得,一句话噎死人。


经过耐心的沟通,我才得知,他们从固定报表中已经看到了一些信息:这个月的订单总量下滑了12%,其中老用户订单量下降了11%,新用户下降了38%,上个月也是新用户下降的多。运营总监非常生气,要打拉新组的板子。所以拉新组要做深入的分析,因此才要看新用户的下单情况。

8、9月平台订单量月度环比

咱简单从数据上来看,相比老用户下降幅度,新用户下降幅度非常大。

但是!

咱做数据分析的都知道一些常识,比如不能只看相对数,还需要看绝对数。

我们把总订单量、老用户订单量、新用户订单量做一个趋势图,很明显能看出,新用户本来订单量就少,就算全部没了,对大局影响也不大。而造成平台总订单量下降的主要原因是老用户订单量的下滑。

从下降的绝对值上看,9月总订单量下降1150单,老用户占了1000单,新用户只下降了150单。所以总订单量下滑跟新用户压根就没啥大的关系。而且,下降趋势从8月就已经开始了。

数据的分析层次

这还只是单纯从结果上看。而数据是最终的结果呈现,想要找到真相,至少要往里面再扒三层:

如果只是停留在数据层面分析,那肯定是牛头不对马嘴,跟前面讲的病人指挥医生开检查单是一个意思。


咱必须得有章法,追根溯源。咱按这个思路再深入一问,运营部门这个月的OKR是提升客单价(战略层面),所有的活动都在推高单价的商品,优惠券也是大额满减为主(战术层面),各种招商、宣传、流量都往这些活动上倾斜(执行)。

这基本就找到根因了。各平台的客户分层基本都很稳定,短时间大幅全面提升客单价是不太可能的。

具体的策略是单纯的推高单价商品、大额满减,只会便宜原本就高客单价的用户。而中低客单价用户群体因活动、优惠、曝光全部都向高单价倾斜,供给和消费需求不匹配了,订单量自然就萎缩了。


按照这个思路,我们对用户的历史客单价进行分层,观察高、中、低客单价的客户在这个月的表现。结果与猜想基本一致:高客单价的客户订单量不减反增;中客单价的用户有部分提升了客单价,大部分减少订单;低客单价的用户几乎绝收,订单量下滑70%以上。


所以这个问题的根因在哪儿?看上去好像都没错啊?

如何获得完美的果实

其实解答这个问题很简单。十一大家都回家了,你可以问问种地的老父亲,要得到好果实,应该关注果实本身呢,还是关注树叶、树枝、树干还是树根?


我估摸着老父亲会慈祥的一巴掌扇过来:读书读傻了?要摘到好果子,当然得伺候好树,防着鸟兽,然后就是看天吃饭了。


老父亲都知道,想达成目标,不能紧盯着目标,而是盯着整个生态体系。

果实=目标,内部条件=树叶、树枝、树干、树根,外部条件=鸟兽、虫豸、气候、光照、水分等。

浇水施肥就不说了,大家都知道。

  • 摘心就是摘掉核心枝条,让植物不再向上生长,而是多生侧枝,有利于结果;

  • 刻伤就是在树枝一侧刻一道口子,有利于伤枝上半部分营养堆积,利于伤枝果实的成长;

  • 蔬果就是去掉部分长的不好的果子,让营养集中到茁壮的果子上;

  • 套袋、防鸟网、药物喷洒都是防止病虫害的。


只有关注整个生态体系,才有可能达成目标,收获完美的果实!

向果农学习如何达成目标

那同样,如果要达成“提升客单价”的目标,那必须得着眼于整个平台的生态体系。用户、商品、促销、玩法统统都要考虑。单纯从任何一个角度上做都会顾此失彼,按下葫芦浮起瓢。

提升客单价至少要从以下几个方面进行考量:

上面很多信息电商运营都明白,我就挑好玩的说:

  • 溢价:商品价值在长期以来,都是指使用价值。其实在使用价值之外,还有很多价值。换句话说,就是客户原因为什么买单。

  • 价格锚点:星巴克就是用这招非常简单的提升了客单价:中杯32,大杯35,超大杯38。价格不是线性增长的,简单计算一下就会发现,买超大杯会更划算哦~~

  • 损失厌恶:包邮绝对比不包邮卖的好,因为你讨厌损失邮费。尽管包邮的价钱本来就算在商品价格里了;

  • 凡勃仑效应:有些商品价格越高,越能吸引到人购买。你去淘宝搜索一下,相同的商品,卖不同的价格,差别能达到几十倍,关键还都有人买!你说奇怪不奇怪?

  • 定期送:某鲜花、某袜子、某卫生巾,都玩过,而且非常好用!

  • 用户消费行为:买一根雪糕吃--变成批发一箱雪糕吃。

  • 付费驱动力:雕爷牛腩:每个人来装一次bility,也够我发财的了。


我们要从以上几个层面着手,构建一张完整的大网,尽可能用尽所有手段,覆盖全部用户,形成整体方案,这样才能达成全面提升客单价的目标。


好。咱扯回来,如果一个数据分析师,能就一个问题,侃侃而谈,扯出这么多东西,你还觉得运营会写数据分析报告,是对于数据分析师对内卷化吗?我表示呵呵。病人爱怎么折腾,是他的意愿,与我医生何干?我用10个字回应:哈哈!

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数据分析师内卷化?哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈吗?
考虑一下
很遗憾,羽毛不足
我知道了

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