作者｜唐飞

编辑｜李小天

“我们也想要AI高手，但确实要不起。”

说这话的是北京某上市游戏公司的招聘负责人景阳，“应届生中的AI高手非常抢手。往年，招一个应届AI Golang工程师，月薪均值10-15k已经很高了。今年呢？现在这个月份，很多人还没写论文，就已经收到30k的offer了。”

其实不止应届生，有经验的AI人才同样被疯抢。景阳透露，自己过去四年都没有遇到过“人才被截胡”的事情，今年春天全扎堆了，两个月碰见了四次。

“我们看上了一位游戏策划，他之前深度参与了一个AI有关的项目。给候选人开了3万的月薪，对方接了offer还答应下周入职。结果转头就有公司出3.6万把人抢走。而这个候选人，原来的工资只有2.3万，我给们的涨幅已经是高于行情了。”景阳说。

似乎大家都有一个认知，AI浪潮袭来，“抢人”就等于“抢未来”。

但另一边，如果我们只看新闻标题，又感觉全球大厂似乎都在收缩——亚马逊、甲骨文、Meta、网易、腾讯、字节跳动，裁员的消息一个接一个。各类社交媒体上，有人吐槽、有人焦虑、有人转行，更有悲观者喊出“学计算机没有前途”。

一边是动辄千人的“裁员潮”，一边是各家网罗人才、求贤若渴，生怕晚了一秒候选人就去了对家。这种反差的背后，原因其实也很简单，不是岗位少了，是岗位的技能要求变了。

放眼全球AI领域，中美两国处于毫无疑问的领先地位。

2026年3月底发布的《全球人工智能企业科技创新指数报告2026》，从全球遴选出100家最具创新力的标杆AI企业，其中中国占了51家，美国37家，两国合计垄断了全球88%的顶尖力量。

但也正是中美两国，在这一轮AI浪潮中上演着边裁员边招人的“冰与火之歌”。

先看中国这边。今年年初，脉脉高聘发布了一组数据：2026年1月至2月，国内新发的AI岗位数量同比增长了12倍，占整个新经济领域岗位的26.23%。也就是说，每四个新岗位里，就有一个跟AI相关。

这其中，行业“大神”是最先被抢夺的战略资源。腾讯从OpenAI挖来了姚顺雨，小米从DeepSeek挖来了罗福莉，字节跳动则成功挖到了阿里通义实验室Qwen大模型后训练负责人郁博文。这些名字在普通人听来或许陌生，但在AI圈子里，每一个都是重量级。

但更值得关注的，是大厂对应届生和实习生的态度。

阿里校招岗位中，80%与AI相关，为算法、AI研发、AI产品等实习岗位开出的日薪是500元；字节跳动的Seed校招项目给校招新人赠送“虚拟股”，让应届生一入职就有了“股东”身份；腾讯今年释放了超过1万个实习岗位，喊出了2026届实习生薪酬“上不封顶”的口号。

智联招聘春节后前三周数据显示，面向应届生的人工智能工程师职位数同比增长39.2%，而面向全体的职位数同比增速则为22%，应届生需求增速高出总体17个百分点，充分说明企业对AI领域应届生的重视与需求缺口。

薪资层面，应届人工智能工程师职位的平均招聘月薪也达到17038元，对于应届求职者来说，是一个兼具价值与发展潜力的优质选择。

你可能会问，一个实习生能值多少钱？答案是：在AI领域，一个优秀的年轻人，可能比一个普通的全职员工更有价值。

首先，年轻人没有“路径依赖”，他们敢于尝试所有全新的东西。比如，山姆·奥特曼28岁创立了OpenAI，押注大语言模型。

其次，年轻人敢于“沉迷”新东西，近乎“走火入魔”的偏执往往是走向成功的先决条件之一。

姚顺雨的博士论文致谢里有这样一句话“2019年，我主动联系导师说‘GPT-2这类语言模型看起来很有前景，或许能直接用于解决文本游戏’。此后五年，我不仅在研究中收获丰硕，更与导师结下亦师亦友的情谊。”他19岁就开始“走火入魔”地研究语言模型，5年后成为这个领域的顶尖专家。

再看美国那边。Business Insider披露的数据显示，当前AI相关实习和研究型短期项目的月薪，已经冲到7000–18000美元区间，折合人民币约4.9-12.6万元。头部企业为顶尖AI博士开出的年薪，普遍在200万到300万元人民币之间。

具体来看，OpenAI在旧金山的实习生，月薪可以达到18300美元；谷歌DeepMind的实习生，基本年薪在11.3万-15万美元之间，此外还享有和全职员工一样的医疗、餐饮、交通等福利；Meta开放了多个为期12-24周的研究实习岗位，要求是博士在读或具备相当研究背景的候选人，薪酬区间大约在每月7650-1.2万美元；亚马逊则为机器人算法实习生开出了时薪107美元的价码。

就连本身与AI关联不大的社交平台Reddit首席执行官史蒂夫·霍夫曼都公开喊话：“加大招聘应届生。”他给出的理由简单却直接——这一代人本身就是AI原生代，他们从指尖的代码到大脑的算法思维，都与AI同频生长。

霍夫曼甚至算了一笔账：（应届生）他们用AI工具学编程，上手速度是传统途径的2倍；对大语言模型的理解比“老工程师”更直观。最关键的是，他们“零折旧”，没有传统行业的思维定式。

“如果你现在不招，以后就再也找不到他们了。”霍夫曼笃定地说，“最优秀的应届生一旦毕业，就要立刻锁定，否则他们会带着自己的项目去别家。” 这既是对人才的抢夺，也是对未来的投资。

如果单看数量，中国其实并不缺AI人才。

经济学人追踪了2025年12月举行的神经信息处理系统大会（NeurIPS）上发表论文的研究人员的教育背景，50%的AI研究人员在职业生涯初期来自中国（2019年仅为29%）；与此同时，在美国起步的研究人员占比，则从20%下降到12%。它说明，全球AI顶尖研究人才的来源结构，正在重新洗牌。

更能说明问题的是，2025年NeurIPS论文作者本科毕业院校前十名中，有9所是中国高校。其中，仅仅清华大学的毕业生，就占到了NeurIPS研究者总数的4%。而美国最顶尖的名校麻省理工学院（MIT）仅占1% 。

这似乎足以这说明，中国正成为全球AI领域最核心的人才供给源头。

另一方面，我国人工智能研究论文的数量、质量均居于全球第一梯队。2025年，世界知识产权组织公布的数据显示，我国已成为全球人工智能专利最大拥有国，占比高达60%。

奇怪的是，尽管我们的数量和质量都处于第一梯队，但焦虑感并没有因此减轻。

焦虑的来源之一，是雇主尤其是大厂对金字塔尖人才的过度争夺。头部企业为顶尖AI人才开出的年薪高达百万人民币，这些“天才少年”往往还没毕业，就被几家公司同时盯上。但对于绝大多数普通的AI或计算机相关专业毕业生来说，进入大厂的门槛却越来越高。

景阳提到，如今企业招聘把AI能力排在第一，超过211、985学历，超过大厂经验。“新人进来必须会用AI，美术、策划、技术、推广，所有人都一样。这是硬性指标，整个市场都是这样的。”她说。

6月份即将本科毕业的计算机系学生马金告诉霞光社，自己虽然学的是计算机，但是由于只是一个普通本科学校，所以在高校林立的北京地区求职并不占优势。

“尤其是今年龙虾火了之后，连村口大妈都知道龙虾可以替代人干很多事情，让我进一步认识到了今年求职的处境。为了更好地找到工作，我从春节开始就没闲着，阿里达摩院的人工智能训练师证书、科大讯飞的智能体工程师认证、IBM人工智能教育工作者认证，这些但凡能免费学习、免费考试的证书我都考了一遍。还有DeepLearning AI证书、哥伦比亚大学大语言模型证书和斯坦福AI工程师证书，这几个付费的也都开始学习了，4月份会集中考试。”

“过去两个月虽然没去学校上课，但是心里比期末考试还紧张。上述在线课程短则几天，长则一两个月，自己基本每天的生活除了听课就是备考。”马金说，“最近又听同学群里说大厂喜欢有人文背景毕业生，所以我还报了‘中国石窟文化历史与价值传承培训班’，结课考试后也能拿到一本证书。希望将来有机会进入《黑神话·悟空》那样的团队。”

不过虽然如此，但是马金的面试进展依然不太顺利，甚至连一个实习机会都没有找到。

像马金一样焦虑的毕业生不在少数，据他透露，自己班里70名同学普遍都没有得到相关大厂的实习机会。除了像他这样努力“考证”争取实习和就业机会的，还有一部分同学已经备考公务员联考。

同样的情形也发生在大洋彼岸。

美国白宫直属的经济政策咨询机构CEA发布的《AI Talent Report》显示，“美国AI人才缺口已突破400万大关，人才短缺直接拉响‘红色警报’，而国际学生尤其是中国留学生，早已成为美国 AI 领域的中流砥柱”。

造成这种巨大缺口的原因主要有两点，一是签证政策急剧收紧——2025年H-1B申请费暴涨至10万美元，中印两国技术人才受影响最大；二是大规模裁员引发人才外流，2025年以来美国科技企业已裁员约9.8万人，亚马逊、微软、Meta等巨头持续缩减岗位。裁员导致的焦虑氛围、不稳定的职业前景，进一步加速了人才外流的雪球效应。

为了填补400万的人才缺口，美国提出了一系列的AI人才供给策略。第一是强化本土培养，通过增加AI相关专业招生名额、加大教学资源投入等方式，提升大学入学率和毕业率，扩大潜在AI人才基数；第二是降低移民门槛、优化H-1B签证和绿卡政策，吸引国际AI人才流入，同时留住本土AI毕业生；第三是跨行业引流，加大AI研究资金支持、优化产业政策，消除发展障碍，吸引其他行业人才转入AI领域。

但政策的调整需要时间，而企业的用人需求是迫在眉睫的。

把视野拉远一些，AI人才的缺乏不仅仅是中美两国的问题，而是一个全球性的困境。

根据《IFF全球人工智能竞争力指数报告》的估算，当前全球AI人才总量约300万人，其中研发技术类人才占比32.6%。到2030年，全球AI人才缺口或将突破280万，较当前增长近一倍。

280万，相当于美国第三大城市芝加哥的人口数量。而且，这还只是缺口，不是总量。

在这样的背景下，企业之间的抢人大战只会越来越激烈。那些能够提前锁定优秀毕业生的公司，将在未来几年的技术竞争中占据先机。而那些反应迟缓、招不到人的公司，则可能被慢慢甩开。

《经济学人》在文章《The AI talent war is becoming fiercer》中指出，人才是AI时代的“石油”。从经济学角度看，人才争夺战本质是“要素流动”的较量。人才不是静态资源，而是会追逐边际收益的“活水”。

那么，大厂到底在抢什么样的人？

景阳公司的招聘要求是，必须会用AI，对AI有非常深入的了解和认知。简单来说，“我们招的就是用AI的人，就是拥抱变化的人。我觉得，能研究AI、学习AI、应用好AI，这些人就是稀缺的。”

景阳以游戏美术岗位举例，比如每位美术每个月能做80张图，而另一个员工借助AI可以月产100张图，那他俩的效率就相差了20%多。不进阶的那个人最后就会被淘汰。

“AI用得好的人，可以提效。假设一个部门里10个人，都提效20%，那这个团队在整个市场中都极具竞争力。”她说。

阿里集团学术委员会主席、浙江湖畔创业研学中心教育长曾鸣在一次演讲中指出“AI时代人才的三个共性”。

一是超强的元认知能力。他们擅长抽象建模，能看到问题本质，习惯用第一性原理思考。这也是为什么学应用数学的人在AI时代特别吃香，他们能把现实世界变成数学模型，这是AI时代的稀缺能力。

二是自驱且充满好奇心。这些人对改造世界充满乐趣，“躺平”在他们字典里不存在。硅谷真正的创业者现在已接近“9-12-7”状态，即每天工作9到12小时，一周7天，但这不是压力，而是激情驱动。

三是快速学习和跨界能力。一个人可以干过去七八个工种的事，适应多个岗位，甚至一人撑起一家公司。

回到AI浪潮中抢人的本质，说到底，人才是第一资源，创新是第一动力。谁掌握了顶尖的AI人才，谁就能主导未来的技术标准、甚至产业生态与全球话语权。

对于个人而言，顺应趋势，向“复合型、场景化、全球化”方向进化，或许才能更好适应变化的世界。

AI车轮滚滚向前，各方焦虑背后也有人持谨慎态度。

一位大厂猎头告诉我们，自己从业十余年，“见过太多风口了，二十年前手机市场好的时候，你要是个iOS开发、Android开发，别人求爷爷似的抢你；十年前，产品经理特别火，外面各种培训班铺天盖地，好像是个人就能干产品经理；七八年前，区块链热潮，数字货币和加密技术人才一个难求；五年前直播带货火了，大家就抢数据分析师和选品师。但到今天再回头看，每个行业风口也就持续那几年，培养人的速度明显跟不上抢人的热潮。”

“普通人不应该总想着去追求什么风口。普通人之所以是普通人，就是因为他后知后觉，缺少提前预判的能力。当大家都认识到这个是风口时，再进去，就已经晚了。所以对于很多人来说，最好的职业规划不是去追什么风口，而是现在在做什么事，就做好这件事，或者说自己感兴趣什么事，就做好什么事。”上述猎头总结。