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本文整理15个进阶数据指标。希望帮助对数据不熟悉的设计师快速入门，并对数据指标的理解更加深刻。
定义：展现PV/展现UV。从公式可以看出，人均展现量永远大于等于1。
举例说明：3月5号这天，进入我的-卡包界面的人数一共是1000万人，其中1000万人一共进入卡包界面的次数1500万次。对应的展现PV为1500万，展现UV为1000万。人均展现量为：1500/1000=1.5次
数据用途：用来衡量功能/页面，对目标用户是否高频。人均展现量越大说明该功能/页面对目标用户的吸引和粘性越强。
定义：加载PV/加载UV 。从公式可以看出，人均访问次数永远大于等于1。
对于客户端的话就是：打开客户端次数/打开人数。如果是对于页面的话就是：打开页面的次数/打开人数。这个数据指标和人均展现量的区别是什么呢？
人均访问次数的计算指标是加载这个纬度。只要后台有加载行为，数据源取自于后端。人均展现量数据取自于前端。有加载出来的，不一定有机会展现。
举例说明：3月5号这天，进入知乎客户端的人数一共是1000万人，其中进入知乎客户端的次数为1500万。对应的加载PV为1500万，加载UV为1000万。人均访问次数为：1500/1000=1.5次
数据用途：用来衡量功能/页面，对目标用户是否高频。人均访问次数越大说明该功能/页面对目标用户的吸引和粘性越强。
定义：播放完成次数/开始播放的次数，其中播放完成的定义为，用户观看时长大于90%（百分比可根据公司业务定义，没有标准值）以上，即可认为播放完成。
举例说明：对于下图视频，开始播放的次数有10万次，其中有5万次观看的时长大于总时长的90%。那么播放完成率=5/10=50%
播放完成率可以指具体一个视频，也可以是整个平台的视频播放完成率。
数据用途：用来衡量视频对用户的吸引度。播放完成率越高，代表视频内容越受用户喜欢。
定义：点击PV/点击UV。这里的点击指的是有效点击并到达新页面的UV。
通过人均点击次数可以判断用户对该功能是否高频，人均点击次数的值永远大于或者等于1。
举例说明：知乎发布按钮，点击人数有10万人，这10万人一共点击了12万次，那么点击PV就是12万，点击UV就是10万，人均点击量为：12/10=1.2。
数据用途：用于衡量产品/页面/功能中的内容对用户的吸引度，用于对比同页面的不同功能。
定义：播放总时长/观看人数。
举例说明：b站视频，3月5号这一天累计播放总时长为1300万小时，其中有过观看视频行为的用户为1000万，那么人均播放时长为：1300/1000=1.3小时。
数据用途：用于衡量用户对平台视频的喜爱度，人均播放时长越长，代表着用户每天在平台消费的时间越长，粘性也越强。
定义：打开次数/打开用户数。这个指标通常针对于整个产品。
举例说明：b站app，在3月5号这一天打开的总次数为8000万，其中打开的用户数为2000万，那么人均打开次数为：8000/2000=4
数据用途：用于衡量用户对平台使用频率，人均打开次数越多，代表着用户对平台越依赖，粘性越强。
定义：节点转化用户数/节点用户数，来衡量每个节点的转化效果。
如商品详情页到提交订单页的转化率是：提交订单页UV/商品详情页UV
举例说明：工作台的用户数为50万，其中达到申请流程的用户数为5.3万，申请流程的节点转化率为：5.3/50=10.6%。点击下一步，到达新页面的用户为3.6，则达到下一步的新界面节点转化率为：3.6/5.3=68%
数据用途：清晰了解各个节点的转化率，找到流失大的步骤，优化界面布局和流程。
定义：分享次数/内容页PV。可用于整个平台的分享率，也可以用于具体一个视频的分享率。
举例说明：下图视频的播放量为5987（进入页面即开始播放，内容页的PV也是5987），其中分享次数为49次，对应的分享率为：49/5987=0.8%
数据用途：用于衡量视频的传播能力，分享率越高，代表着视频被用户传播的能力越强。
定义：看过视频UV/总用户数。即看过视频用户占总用户的比例。
举例说明：在3月5号这一天，平台DAU为100万，其中有观看视频用户的人数为20万，那么视频渗透率为：20/100=20%
数据用途：用于衡量观看视频内容的用户在整个平台的占比。
定义：成功播放第一帧的次数/总播放次数。
举例说明：在某视频网站，用户进入该视频详情页的次数为120万次，其中点击播放按钮的次数为100万次，成功播放视频第一帧的次数为98万次，播放成功率为：98/100=98%
数据用途：用于评估播放器性能和用户网络情况的数据指标。
定义：下单金额，具体指的是下单产生的总金额，包括销售额+取消订单金额+退款订单金额。不同公司对于GMV定义会存一定的差异。
举例说明：在某电商平台，3月5号，用户提交订单总人数为10万人，其中这10万人提交订单的金额为2000万，那么GMV为2000万。
数据用途：用于衡量平台电商交易规模量。
定义：GMV/支付UV。
举例说明：在某平台，3月5号，有10万用户提交了订单，用户提交订单的总金额为2000万。那么ARPU为：2000/10=200元
数据用途：用来衡量人均用户购买能力。
定义：支付金额/支付UV
举例说明：某电商平台上，有5万用户顺利完成支付。支付金额为1000万，那么对应的客单价为：1000/5=200元
数据用途：一段时间内每个用户平均支付金额，用于衡量用户支付金额规模。
定义：某个一段时间内，复购用户数/购买用户数。
举例说明：在某电商平台，一周之内购买两次及以上的用户数为2万人，而这一周之内的总购买人数为10万人，那么复购率为：2/10=20%
数据用途：用户衡量平台用户购买频率和购买留存情况。
定义：阅读总时长/阅读用户数。用来衡量用户的使用粘性
举例说明：在知乎平台，用户阅读问答的时长总和为120万小时，其中阅读用户有100万，人均阅读时长为：120/100=1.2小时
数据用途：用来衡量平台内容对用户吸引度，衡量用户的使用粘性。
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4)多次发布包含欺骗性外链的内容，如未注明的淘宝客链接、跳转网站等，诱骗用户点击链接
5)发布大量包含推广链接、产品、品牌等内容获取搜索引擎中的不正当曝光；
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5. 不实信息，主要表现为：
1)可能存在事实性错误或者造谣等内容；
2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容；
3)伪造身份、冒充他人，通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份，或与特定机构或个人存在关联。
6. 传播封建迷信，主要表现为：
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病；
2)求推荐算命看相大师；
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询；
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失，包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势，东西宠物丢了能不能找回、取名改名等；
7. 文章标题党，主要表现为：
1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户；
2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲；
3)使用夸张标题，内容与标题严重不符的。
8.「饭圈」乱象行为，主要表现为：
1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论，影响传播秩序
9. 其他危害行为或内容，主要表现为：
1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的；
2)不当评述自然灾害、重大事故等灾难的；
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4)法律、行政法规禁止，或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。
二、违规处罚
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