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文：王智远 | ID:Z201440
熟能生巧，意思是：
通过持续不断地练习、实践，一个人能够逐渐变得非常熟练，并且能够掌握一些技巧或技能。简单讲，做得越多，就越擅长做某事。
比如学钢琴，一开始会觉得很难，如果每天坚持练习，慢慢地就会越弹越好，甚至能够熟练地弹奏复杂的曲子，这就是「熟能生巧」的道理。
不过，道理是别人将复杂的过程简化、浓缩成一个概念的结果，过学道理不如学过程。最近，我对「熟能生巧」有了新的理解，不妨将其运用到工作思维中来看。
上周一个朋友说：
他们公司的品牌工作只有他一个人负责，没有团队可以商量或合作，希望AI能成为他的第二大脑。
他提出了三个具体的需求。首先，他想让AI帮他完成品牌对外宣传资料的文字输出，比如：撰写企业和新产品的介绍、突出产品亮点等。
同时，还希望AI能帮他查漏补缺，看看哪些模块还要补充什么样的资料；其次，他还想让AI帮他查阅大量的视觉素材，以便在与第三方供应商对接时，能够获得更多灵感，也能更清晰地表达自己的需求。
然而，也遇到了一些困难。他们公司主要从事技术方面的工作，资料大多是技术性很强的内容，看起来晦涩难懂，而且“不说人话”。
对此，我给出了以下心得：
关于品牌对外宣传资料的文字输出，要确保有足够的资料，这些资料可能是文字、图片或者PPT等形式。最关键的是先把核心内容提炼出来，然后让AI学习资料，这样AI才能帮他查漏补缺。
对于技术性强的资料，可以让AI用普通人听得懂的语言来重新表达。至于视觉素材的积累和灵感方向，主要考验搜索能力，简单来说，就是要找到能够激发创意或提供思路的内容。
此外，还可以多搜索一些与公司项目相关的内容，比如小红书就是一个不错的资源平台。
关于AI生成内容的判断，我建议，不要直接拿其他品牌的资料来训练AI，而是让AI自己生成内容，然后根据实际需求进行调整；如果担心AI生成的内容是直接摘取的，可以让AI按照想要的结构重新表达，或者让AI对生成的内容进行二次优化。
他还提到，曾看到有博主建议让AI扮演30个大脑，给出30个不同的方案，再让它们互相评判合理性，他觉得这个想法不错，但不知道具体该如何操作。
我告诉他，操作并不复杂。
只要新建多个对话框，给每个对话框不同的提示词，就能模拟多个“大脑”的效果。例如：一个用于搜索，一个用于翻译，一个用于提炼PPT要点，以此模拟多个「大脑」的效果”。
最后，他问我除了Kimi还有哪些工具可以用。我建议他现阶段先把Kimi用透。关键不在于工具本身，而在于思维方式。
他还提到，已经用Kimi输出过一波内容，但觉得读起来很假大空。我建议可以通过多次迭代和优化，逐步让AI更好地理解他的需求，这样，AI生成的内容才会更符合品牌宣传的要求。
通过整个过程，你能看到什么？我认为，如今的工作方式已经发生了新变化。
第一层是基础阶段。比如：在公司接到一个写PPT的任务，此时你可能只想着如何去写，用什么工具，这种工作方式只能称之为“熟”。
第二层，在此基础上有所提升。这时，已经拥有了自己熟悉的工具和方法。当老板要求做PPT时，清楚地知道该去哪些网站寻找框架，如何整理内容，甚至掌握了一些小技巧，这可以称之为“巧”。
第三层，将方法整合成一套完整的工作流程。
以PPT为例，老板布置任务后，你心里有一套清晰的标准操作流程，第一步、第二步、第三步等都很明确。
按照这个流程操作，工作效率会大大提高，虽然具体内容会有所变化，但整体框架和步骤是固定的，我将这个阶段称为“能”，也就是懂得了如何应对变化。
那么，“生”又是什么呢？我认为它处于第四层。
在这一层，我们会借助AI来辅助工作。在制作PPT或整个工作流程中，除了创意部分需要自己把控外，其他环节都可以交给AI来完成，人只需负责最后审核把关。
如今工作方式已经发展到了第四层，即拥有自己工作流程并结合AI使用，才能真正达到「熟能生巧」的阶段；假设自己依然还停留在一、二阶段，那就要抓紧梳理工作流了。
因此，一个结论是：熟能生巧不是做多了，就巧了，而是一个演进的过程，要提炼工作流，借助工具提高效率和创造力。
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