近期，资本市场迎来一波AI大模型的投资热潮，其中“豆包概念股”成为市场关注的焦点。然而，这背后的炒作行为却让字节跳动不得不站出来发声。12月19日晚，字节跳动罕见发布风险提示，直指资本市场流传着许多夸大其词甚至虚构的内容。这些谣言涵盖了字节在资本开支、数据中心花费、AI硬件采购及应用合作等多个方面。字节强调，投资者应避免轻信市场传言，以免遭受不必要的投资损失。

这一警示不仅为市场敲响警钟，也让外界再次聚焦字节在AI领域的真实进展。作为一家曾经在技术发展上略显滞后的科技巨头，字节在过去两年里通过战略性投资与技术革新，成功实现了AI大模型领域的逆袭。

一、转型与突破：字节的AI逆袭之路

今年初，字节跳动迎来了一次内部重大调整：抖音CEO张楠辞去原职，全身心投入AI应用开发领域。一年后的今天，张楠以崭新的身份亮相火山引擎冬季大会，携手推出了“即梦AI”。

“即梦AI”不仅是一款AI内容生成工具，更是字节AI战略的重要体现。该产品于2024年5月正式上线，定位为AI内容创作平台。通过自然语言或图片输入，即梦AI可以生成高质量的图像和视频。其首创的“一句话P图”“一键海报”和“动态海报”功能，不仅提高了创作效率，也显著提升了文字生成图片的准确率。

在即梦AI的加持下，内容创作者的生产力得到了前所未有的释放。例如，今年7月抖音上线了一部由即梦AI生成的科幻短剧《觉醒》，不仅获得了超40万的单日点赞量，还引发了市场对AI生成内容的广泛关注。

与此同时，张楠表示，即梦AI的命名灵感源于“让每个人的奇思妙想快速视觉化”，目标是让用户体验到“像做梦一样”的创作过程。这种技术赋能不仅推动了内容生产力的提升，也为字节在AI赛道上建立了强大的品牌优势。

二、豆包大模型：从技术到商业化的全面布局

在大模型领域，字节旗下的豆包大模型家族无疑是其AI战略的核心。豆包大模型自2024年5月发布以来，凭借出色的性能和极具竞争力的价格，迅速占领了市场的一席之地。

• 技术突破：性能与价格双优

豆包视觉理解模型作为此次发布会的亮点，具备内容识别、理解与推理、视觉描述及创作等多项核心能力。这一模型的推出标志着字节正式迈向多模态AI的重要一步。同时，字节创新性地采用了基于tokens的定价模式，将图像编码转为tokens，与文本tokens共同计费。火山引擎总裁谭待指出，豆包视觉理解模型每千tokens的价格仅为0.03元，相较行业平均价格降低了85%。

此外，豆包·通用模型pro也在12月完成了全新版本的升级。据官方介绍，其性能已全面对标GPT-4.0，并在部分复杂任务中表现优于后者，而使用价格仅为GPT-4.0的八分之一。谭待在会上透露，豆包pro不仅实现了全面对齐，还通过大幅优化成本结构，为用户带来更高的性价比。

• 市场表现：惊人的增长速度

自发布以来，豆包大模型的市场表现十分亮眼。从2024年5月到12月，其日均调用量从1200亿tokens迅速增长至4万亿，增长幅度超过33倍。在信息处理和硬件终端等与企业生产力相关的场景中，调用量分别增长了39倍和13倍。

谭待补充道：“豆包大模型的快速普及得益于我们对技术优化和成本控制的双重投入，同时也体现了市场对高性能、低成本AI模型的强烈需求。”据悉，豆包模型的使用场景包括但不限于企业信息流分析、用户画像构建、智能交互等多领域。

• 多领域渗透

豆包大模型的应用不仅局限于技术领域，更开始渗透到多个垂直行业。例如：

企业生产力场景：通过与企业协作，豆包模型在文档处理、内容生成和数据分析等方面发挥了重要作用。

消费级应用：豆包已成为国内用户数最多的AIGC应用，用户可通过简单操作生成高度定制化的内容。

硬件终端：字节与多家硬件厂商合作，将AI模型嵌入终端设备，进一步拓展了模型的应用场景。

据市场传言，苹果正在与字节洽谈合作，计划将豆包大模型整合到中国版iPhone中。这一消息虽未得到字节官方确认，却充分体现了其技术的行业影响力。

同时，字节还透露了多个垂直领域模型的进展。例如，在医疗影像领域，豆包模型已被用于病理图像分析和辅助诊断；在电商领域，则应用于商品推荐和精准营销。此外，豆包模型在教育行业的应用也逐步展开，从智能答疑到个性化学习方案开发，覆盖了更广泛的需求。

三、挑战与未来

虽然字节在AI领域取得了诸多突破，但未来的道路依然充满挑战。主要体现在以下几个方面：

1、算力成本压力

AI大模型的高算力需求给字节带来了巨大的成本压力。尤其是在ToC市场免费运营的背景下，如何在保持用户增长的同时实现成本优化，成为字节面临的首要难题。与之相比，OpenAI早已明确了其商业化目标：2029年实现千亿美元收入。

谭待对此表示：“ToB市场和ToC市场的商业逻辑不同。我们在优化成本的同时，始终关注模型的易用性和普惠性，这也是我们定价策略的重要考量。”

2、商业化进程的探索

目前，国内AI大模型市场尚处于早期阶段，许多应用场景仍在探索中。字节如何在激烈的市场竞争中找到独特的商业模式，尚需时间验证。

3、竞争对手的追赶

国内外科技公司均在加码AI技术研发。继Sora之后，谷歌最新推出的视频生成模型Veo 2和图像生成模型Imagen 3，国内的智谱AI和爱诗科技也完成了新一轮融资，将进一步拓展相关技术和应用。相比之下，字节虽实现了快速逆袭，但仍需持续发力以保持竞争优势。

四、总结

从“即梦AI”的问世到豆包大模型的快速增长，字节跳动正在AI大模型领域展现强劲的追赶势头。尽管挑战重重，其在技术革新、市场布局及成本优化方面的努力已初见成效。未来，随着AI技术的不断迭代与应用场景的深化，字节有望在这场AI竞赛中占据更大的市场份额。