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大厂“裁员”是假动作?为什么越来越多岗位招人要求你“不懂代码”
2024-12-20 13:46:13

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根据公开报道,腾讯在经历了一段时间的裁员和业务调整后,重新开始扩张。

2024年第三季度,腾讯员工人数增加了3317人,结束了此前的裁员趋势,看得出来,公司进入了新的扩张期。

大厂“裁员”是假动作?为什么越来越多岗位招人要求你“不懂代码”

此外,腾讯还增加了销售及市场推广开支,同比增长19%,达到94亿元。这些变化表明,腾讯正在调整战略,重新聚焦重点领域,实现可持续增长。

根据招聘平台的数据,字节跳动在裁员5000人后,其新增岗位中非技术岗位占比高达60%。

技术岗位的减少与非技术岗位的快速扩张之间,似乎透露了大厂用人逻辑的悄然变化。

Lisa姐姐接下来带你一起剖析背后真正的原因。

大厂“裁员”是假动作?为什么越来越多岗位招人要求你“不懂代码”

1. 大厂裁员的深层逻辑

技术岗位为啥裁员?

    • AI替代效应增强

      • 大量重复性开发岗位被自动化工具取代。以低代码工具为例,Gartner预测,到2024年,75%的基础软件开发工作将由低代码工具完成。

      • 某大厂前端开发团队通过工具将页面开发效率提高30%,直接导致10%的开发岗位被裁撤。

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    • 技术生命周期缩短

      • 技术快速迭代要求开发者技能持续更新,特别是在人工智能、大数据、云计算等领域的加速发展下,部分员工因无法跟上新技术需求被淘汰。

      • 世界经济论坛报告指出,技术岗位的平均技能寿命已从5年缩短至3年,企业更倾向于选择能够快速掌握新技术的复合型人才。

        阿里云在2024年对技术团队进行了大规模优化,一方面淘汰了部分不具备云原生架构能力的Java工程师,另一方面招聘云原生架构师的需求同比增长80%。

      • 值得注意的是,阿里云还推出了内部学习平台,鼓励员工通过在线课程提升云计算与分布式架构能力。企业在淘汰过时技能的同时,也在尝试构建人才升级的生态体系。

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  • 成本优化需求

    • 大厂面临经济压力,优先优化成本结构。一名技术员工的平均年薪为80万元,而商业分析师的年薪为50万元,企业倾向于用更低成本的复合型人才替代技术人员。

利润优化的必然结果

  • 京东在优化技术团队时,逐步增加了低成本的运营岗位。

  • 数据显示:京东非技术岗位在三季度同比增长45%,而技术岗位减少了15%。

2. 非技术岗位需求为何上升

商业化压力增大

从“技术驱动”转向“市场驱动”,大厂开始需要更多懂产品、用户和市场的人才。这种转变不仅是对运营效率的优化,更是面对激烈市场竞争的必然选择。

拼多多在2024年通过裁员技术团队15%优化成本,同时新增了200多个市场与运营岗位。

这些岗位的核心任务是拓展海外业务,尤其是在东南亚等新兴市场寻找增量空间。拼多多的商业分析师招聘需求更是同比增长了120%。从这些数据可以看出,大厂的用人逻辑已经逐渐向市场驱动型转变。

大厂“裁员”是假动作?为什么越来越多岗位招人要求你“不懂代码”

数据驱动决策岗位崛起

在当前企业环境中,跨部门协调能力和数据解读能力已经成为非技术岗位的核心竞争力。

以字节跳动为例,其数据显示数据策略分析师岗位需求在过去三年中增长了400%。这些岗位不仅要求候选人具备基础的数据分析能力,还需要深刻理解业务逻辑并提出可行的策略建议。

在这种背景下,越来越多的企业更加重视将技术数据转化为商业价值的能力。这使得拥有技术背景、同时具备商业思维的复合型人才备受青睐。

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产品用户增长和体验优化压力

存量市场竞争加剧,用户洞察和产品体验优化成为公司关注的重点领域。以快手为例,其2024年新增的产品运营类岗位同比增长了60%,而技术开发类岗位则下降了15%。公司在优化用户体验和增强用户粘性上投入了更多资源。

3.趋势:技术背景正在被“稀释”

1. 技术岗位技能“稀释”趋势

  • 技术背景不再是核心竞争力,而成为一种底层能力。

  • Lisa姐姐之前的一位学员就是一名前端工程师,当她转型为AI产品经理后,通过在人工智能项目中积累跨领域知识与实践经验,显著提升了自身的职业竞争力。

  • 他通过学习AI和产品管理方法,并在实际项目中主导了多个智能化功能的规划和落地,最终在求职中脱颖而出,获得了一份比之前薪资高出30%的职位。

2. 非技术岗位对职场人的新要求

  • 核心能力转变:

    • 数据解读能力:理解数据并转化为行动。

    • 用户洞察能力:找到需求与产品的连接点。

    • 战略协作能力:跨部门高效协作。

  • 麦肯锡2024年报告预测,复合型岗位需求将在未来五年增长60%。该报告进一步指出,这类岗位的增长主要集中在需要跨部门协作和解决复杂问题的角色上,例如AI产品经理、数据策略师以及商业分析师。

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  • 以AI产品经理为例,这一角色不仅需要具备人工智能领域的基础技术知识,还需熟练掌握产品生命周期管理、用户需求挖掘以及商业化路径规划等技能。根据麦肯锡调研数据,具备跨学科能力的职场人比单一技能型人才的收入平均高出30%以上。

从企业的招聘趋势看,复合型岗位的需求正快速上升。以字节跳动和拼多多为代表的公司已开始设立更多跨部门协作的岗位,同时在招聘过程中更加重视候选人的多元背景和适应能力。这种转变表明,未来的职场竞争将更加关注多维度能力,而不仅仅是单一领域的深耕。

4.职场人如何找到自己的位置?

1. 拥抱变化,培养复合技能

  • 从单一技能向“技术+商业”思维转变。

  • 实操建议:

    • 参加线上训练营或认证课程,如AI智能体、产品经理、数据分析课程。

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2. 优化职场品牌,突出核心优势

  • 重塑简历,强调横向能力(如数据解读、跨部门沟通)。

  • 案例:某职场人转型市场调研战略岗后,凭借清晰的数据解读能力,拿下字节跳动高薪offer。

    3. 聚焦岗位需求,选择高潜力方向

  • 优先考虑的岗位:产品经理、运营、商业分析、战略咨询、大客户销售等。

总结

技术岗位的减少不代表大厂机会的消失,而是职业转型的信号。

每一次行业变动都是挑战与机遇并存的阶段,掌握正确的技能和视角,你会成为下一个职场稀缺资源。

与其担忧裁员,不如重新定位自己的职业方向,从今天开始转型。

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