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商汤瘦身
2024-12-15 09:00:00

时隔一个多月,商汤的组织架构调整终于尘埃落定。12月3日晚,商汤董事长兼CEO徐立发布内部信,宣布公司将采用“1+X”架构:以AI云和通用视觉模型为核心业务,同时将智能汽车“绝影”、家庭机器人“元萝卜”、智慧医疗、智慧零售等业务重组为生态企业矩阵。这些生态业务将独立运营,甚至面向外部融资或上市。这一举措标志着商汤从AI 1.0向AI 2.0的转型迈出了关键一步,战略目标直指盈利与长远发展。

商汤瘦身

双腿并行

徐立将商汤的盈利模式比喻为“两条腿走路”。

  • 第一条腿:传统AI业务

依靠人脸识别、图像处理等成熟技术,传统AI业务成为商汤稳定的现金流来源。通过不断降低成本、优化技术,商汤不仅稳固国内市场,还大力开拓海外市场。在这一模式下,商汤实现了“走得够快”的目标。

  • 第二条腿:生成式AI业务

商汤早在2019年便开始投入生成式AI研发,押注通用大模型。该领域增长迅猛,2024年上半年收入达10.5亿元,同比增长255.7%,占总收入比重超六成。尽管目前尚未完全盈利,但生成式AI已成为推动商汤“走得更远”的核心引擎。

从最新财报看,2024年上半年,商汤实现总收入17.4亿元,同比增长21.4%。与此同时,亏损同比减少21.2%,降至24.8亿元。这显示了“两条腿”战略的实际成效:一方面传统AI贡献利润,支撑业务稳定;另一方面生成式AI快速增长,为公司未来奠定坚实基础。

转型背后

生成式AI市场的崛起成为商汤转型的重要推动力。根据IDC预测,2027年全球生成式AI市场规模将接近1500亿美元,年复合增长率高达85.7%。如此庞大的市场蓝海,没有企业愿意放弃。

然而,这一领域的竞争异常激烈。随着大模型技术迭代放缓,行业进入以数据和算力为主导的阶段。生成式AI对算力资源需求庞大,被视为吞噬资源的“怪兽”。商汤的选择是聚焦核心业务,通过分拆非核心生态业务释放资源,以更务实的方式提升竞争力。

  • 智能汽车领域

“绝影”智能汽车业务在2024年上半年收入增长100.4%至1.7亿元。自动驾驶领域的技术需求与生成式AI紧密相关,而商汤在通用视觉模型上的技术积累,为其自动驾驶产品提供了强有力的支持。

  • 智慧医疗领域

商汤通过“商汤日日新·大医”基础大模型参与组建医疗公共服务大MaaS平台。这一平台的核心目标是通过生成式AI提升医疗服务效率,同时为商汤进一步商业化提供了重要支点。

对标科技巨头

商汤的组织调整并非孤例。近年来,全球科技巨头纷纷调整内部结构以适应AI行业的快速发展:

  • 谷歌

2023年,谷歌将Google Brain与DeepMind合并为Google DeepMind,旨在整合资源,加速AI技术研发。谷歌母公司Alphabet表示,这一整合将显著提升AI技术的效率和成果。

  • 微软

2024年,微软组建Microsoft AI部门,将消费者AI业务统一管理。此举是微软历史上首次集中管理其AI业务,目的是提升资源分配效率和市场竞争力。

商汤作为非互联网巨头的AI公司,反应更加灵活迅速。“1+X”架构不仅提升了核心业务的资源使用效率,还避免了生态业务被核心业务拖累的风险。

商汤的三位一体战略

商汤提出的“大装置-大模型-应用”三位一体战略,奠定了其在AI 2.0时代的核心竞争力。

  • 大装置:算力为基

商汤的AI计算中心(AIDC)总算力规模已突破20000 PetaFLOPS,拥有GPU超5.4万张。这些算力资源为生成式AI的训练和优化提供了强有力支持,使商汤在行业竞争中占据领先地位。

  • 大模型:技术为核

商汤日日新大模型经过多轮迭代,目前已达到5.5版本,其性能与GPT-4媲美。这一技术不仅在金融、医疗等领域广泛应用,还成为商汤实现商业化的核心驱动力。

  • 应用:服务为导向

商汤采取To B+To C的双轮驱动策略。通过为企业客户提供定制化大模型解决方案,商汤在金融、零售等行业建立了深厚的合作基础。例如,商汤为中国银行、招商银行等机构提供的大模型服务,不仅提升了行业效率,还为C端应用推广奠定了基础。

展望未来

徐立回顾商汤成立之初的经历时提到,商汤通过在技术与商业模式上的不断创新,打破了“只有大公司能成功”的行业共识。在生成式AI时代,商汤同样希望复现这种从反共识到新共识的过程。

未来,商汤将继续围绕“大装置-大模型-应用”战略深耕细作,专注于提升技术效率、降低使用成本,并通过持续创新,巩固其在全球生成式AI市场中的竞争力。

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