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一位华裔女性,如何掀起AI革命?
2024-11-19 10:23:10

她!是近代对世界影响最大的华裔科学家之一。

23岁被普林斯顿录取,33岁成为斯坦福的终身副教授,45岁更是完成了美国学术界的大满贯,成为了三院院士。

如果没有她,黄仁勋可能还只是个卖显卡的,山姆奥特曼大概也还在搞风投,席卷全球的AI浪潮估计还是十几二十年之后的事情。

她是谁?李飞飞!一个名字足以让AI界颤抖的女性。

但谁能想到,这样一位AI界的超级女英雄,17岁那年竟然还在餐馆刷盘子。

李飞飞出生在北京一个高知家庭,16岁那年跟随父母移居美国。但因为语言障碍,在国内贵为工程师和教师的李父李母,只能靠做杂工维持生计。

好在小飞飞比较懂事,为了补贴家用,她去餐馆刷过盘子,当过洗衣工;但人学习也没落下,每天只睡4个小时的她,最后在SAT考试中以数学满分的成绩,被普林斯顿录取并拿到全额奖学金。

2000年,李飞飞从普林斯顿大学毕业,向她抛来橄榄枝的有高盛、美林等华尔街巨头,麦肯锡甚至直接给了一份高薪且不用实习的offer。这些公司,李飞飞但凡选择其中一家,薪资都高于别人奋斗五年,家里也能摆脱苦日子了。

但李飞飞从小的梦想是当一位科学家!所以,她拒绝了所有高薪offer,继续追逐梦想,去攻读加州理工学院电气工程博士学位,研究人工智能领域。

而命运的齿轮,也从这里开始转动。

在当时,人工智能领域有很多其他热门方向,比如算力和算法研究,但李飞飞却不走寻常路,选择了最不被看好的、一直处于停滞状态的大数据和计算视觉识别。

因为这两个领域的研究难度极大,且需要大量的时间和资源投入,连同事都劝她放弃,换个热门方向,否则啊,缺乏资金支持和研究资源是一回事,还有可能一辈子都评不上教授。

但李飞飞意识到,AI研究之所以没有进展,只关注模型和算法没有用,大数据是很重要的。以视觉识别为例,想让计算机有图像识别的能力,首先需要给它输入大量标准化的图片。

所以,没有学校的资金支持,李飞飞就开始自筹经费、雇佣志愿者来处理海量的图像数据。

本来需要18年才能完成的事,最终在全球167个国家的4.8万名标注员的共同努力下,仅用了一年多时间,她们就打造了一个含有1500万张图片的图像识别数据库:ImageNet,这是人类历史上规模最大的标注数据库。

李飞飞这个名字,也在人工智能领域声名鹊起。

后来ImageNet被用来支持深度学习神经网络,再到后来机器人脸识别准确率超越人类、AlphaGo(阿尔法狗)战胜世界围棋冠军、ChatGPT的横空出世,这一切的起点和技术基础,都离不开李飞飞和她的ImageNet。

2017年,李飞飞利用从斯坦福大学休假期间,加入谷歌云担任首席科学家,推动成立了Google AI中国中心,为中国的人工智能发展注入了新的活力。

同时,她不忘自己身上华人、移民、女性等标签,联合创立了非营利组织AI4ALL,降低了更多女性和多种族人士进入AI人工智能领域的门槛。

有人说,李飞飞未来有极大可能拿到诺贝尔奖,对此她微微一笑的回应:如果有一天我拿下诺贝尔奖,我一定以中国人的身份去领奖。

这大概就是属于李飞飞的家国情怀吧!AI教母的传奇还在继续,我们期待这位华裔女性科学家能给世界带来更多的惊喜!

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