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今年大环境不好，裁员一片片，惹得同学们忧心忡忡。不止一个人来问我：“数据分析师有没有前景，会不会哪天就被XXX取代了？”，那么，到底数据分析师会被谁取代呢？
Q1：AI持续爆火，是“风险”还是“风口”？数据分析师会被AI取代吗？
A1：首先，AI本质是个语义识别+搜索工具，不是数据工具，作为数据工具，最基本的几个功能它是没有的：
1、数据清洗
2、表结构
3、口径统一
4、计算逻辑
实际上，最有可能取代数据分析师的不是AI，而是自助式BI，设想一个场景，BI开发阶段已经做了1、2、3工作，梳理好了数仓+维度表。
然后领导说：看下今天的销售数据，然后BI通过语音识别自动写sql输出取数结果。这个画面才是最接近取代数据分析师的。
不过这里还有问题，就是：数据分析师的工作是不是领导说一句：看下今天的销售数据然后开始写sql。
拜这些年数据分析培训班大肆宣传所致，很多人会以为数据分析师的工作就是接个电话然后写sql。比如培训班把sql取留存率是为数据分析师智慧的巅峰，一般都留到最后案例讲。
问题是，但凡在企业里上过班都知道，这种临时取数是最没有价值，最遭人鄙视，最不想干的活。如果真的有自助式BI能解决临时取数，业务方真的以后不给数据分析师打电话而是自己跑去问AI，那真是锣鼓喧天鞭炮齐，我举双手双脚支持。
问题是。业务方他不会这么干啊！请注意，能写出取数需求的，他就不是一般的业务方，要么他被数据分析师教育过，要么他压根就是干过数据的。
99%的业务方都随口说个指标，以为就可以分析了：
1、口径是啥，不清楚
2、数据来源，不清楚
3、数据采集方式会不会捅娄子，不动脑子想
4、数据之间关系，懒得搭
一般都是取出数据来，看着怪怪的，不符合预期，这时候业务方才想起来：哦，艹，是不是出XX问题了。
所以，只要公司还需要人来干活，数据分析师的职位都不会被取代的，只不过工作重点不是接个电话夯吃夯吃写sql然后翻来覆去改，而是真正de梳理数据指标，分析问题。
本质上，数据分析对抗的是不确定性。很多时候，业务方自己都不知道问题是啥，所以才总要求数据分析要“懂业务”“有洞察”“深入思考”，能主动发现问题。很多时候，数据采集非常有限，需要根据业务特征打很多临时标签辅助分析，甚至需要先通过沟通、访谈，形成业务假设，再有数据验证，这些沟通、思考、推演过程算法搞不掂。
更有甚者，业务方自己就是问题！比如明明活动做得不好，非要把自然增长率改成负数以蒙混过关；推广没效果就自己刷量把漏斗入口刷大然后怪产品不行没转化，这些复杂业务问题，根本不是算法能解决的。
Q2：额！那如果运营自己写数据报告，数据分析师是不是就被取代了？
A2：不会，实际上，现在很多公司的运营也是自己写数据分析报告，也没见哪个公司把数据分析师都裁了。
因为，一来运营的核心职责不是跑数写PPT，而是策划活动、设计方案、组织执行，他们自己也不想埋头耕耘PPT。二来，运营即使会写，老板们也不见得信。人们自己潜意识里都认为：“人不能自己评价自己”。因此需要其他人来评估，或者是数据分析师，或者是财务，或者是战略发展部。
实际上，如果一个公司的分析报告任由运营来写，最有可能出现的局面就是：不同运营小组的数据口径不一致，同样活动的评估方法好几种，最后光核对口径就把人搞死了。老板还是会让数据部门来牵头统一口径、统一规则、统一指标定义、统一评估方法。
Q3：额！那如果运营把数据治理、数仓开发、ETL都干了，数据分析师是不是就被取代了？
A3：那不就相当于把整个数据部门搬到运营下边去吗。换汤不换药。本质上，数据工作总是要有人干的，至于名字反倒不一定是“数据分析师”。
实际上，数据分析师也只是这两年流行的名字。比如很多年前，有部经典美剧《老友记》，里边男主钱德勒就是数据分析师，只不过那时候岗位名字叫Data Process……随便吧，爱叫啥叫啥。我们的专业能力才是安身立命的本钱。
Q4：那不考虑复杂情况，人工智能自动识别语音，自动取数，这个能取代数据分析师了吧？
A4：不会！再说一遍，数据分析师的职责只有一部分是临时取数，而且是数据分析师们最耗时，最讨厌的那部分。如果真有这个产品，谢天谢地，赶紧给业务部门都用起来，把我们的时间释放出来。
从老板到业务，再到数据分析师本人，大家都希望做的都是：
1、有深度的专题分析，最好分渠道、流量、内容、用户、产品等细分主题。
2、有条理的数据实验，尽可能剔除杂糅因素，测出驱动业务的关键。
3、有针对的专题模型，比如用户响应模型、新品上市预测、品类交叉关系等。
4、有高度的策略分析，比如整体经营策略分析、外部环境分析与竞争分析。
奈何天天被乱糟糟的底层数据、无休无止的临时取数、烂兮兮的埋点数据困扰呀，根本没空做得很深入，真有一套AI能把基础工作都干了，真是求之不得呀！
Q5：听说财务有个岗位叫财务BP，她们也会做经营分析……
A5：算了吧，她们还需要数据分析师帮忙呢，如何把财务指标和业务指标对应，把财务数据和经营数据打通，本身就是个大难题。
因为财务真有统一规范：财政部颁发的《会计准则》。这导致财务的数据很大程度是为合规而做，而非反应企业真实情况。财务BP对业务理解还没数据分析师深呢，大家是合作伙伴关系。
Q6：咿呀，这么说数据分析师不会被取代了？？？太好了！
A6：额，数据分析师不会被其他人取代，但会被一个更年轻的数据分析师取代。很多厂子，现在都是一边裁旧人，一边招新人，老头子被炒的风险还是有的，所以不要掉以轻心哦。
持续学习，做不被任何人取代的数据分析师。
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