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2020年4月13日,由北京道口金科科技有限公司(以下简称:道口金科)联合清华大学五道口金融学院互联网金融实验室、清华大学五道口金融学院产业金融研究中心、清华大学五道口金融学院智慧金融研究中心成立的中小微企业经济发展课题研究组,在经过长期的数据积累、实际调研后发布了《疫情下的中小微经济恢复状况---基于百万量级中小微企业经营数据的分析》的专业研究报告。该报告由课题组利用百万量级中小微企业的税务、发票、支付、工商等多个数据源整理的企业经营类数据,构建全国、各行业、各地区以及小微企业的“道口中小微经济恢复指数”,研究我国中小微企业在此次疫情冲击下的经济恢复状况。
(课题组将对报告中的道口中小微经济恢复指数进行每周更新。敬请关注“道口中小微经济指数Ⓡ”及道口金科数据平台:xinghe.daokoujinke.com)
报告通过企业经营类数据整理后的“营业金额”这一指标来构建经济恢复指数,其中“营业金额”指标涵盖了企业所有商品交易、提供服务以及其他经营活动的记录。具体而言,道口中小微经济恢复指数定义为每周营业总额相对于去年同期营业总额的比例。本报告基于道口金科提供和分析的大数据对我国经济活动恢复状况进行分析,数据具有大体量、高频率、实时性以及覆盖面广等特征。目前数据包含全国中小微企业用户总量为百万量级,数据涵盖了企业用户脱敏后的从2019年1月至2020年3月的日度频率营业金额信息,并且实时更新。其中,总共包含1.73亿条企业/日营业记录,7.84亿条交易记录,交易记录总额为14.53万亿。
具体全国道口中小微经济恢复指数表现,道口金科数据呈现如下:
整体指数
在国内疫情较为严重、各地防控疫情措施严厉的2月份,全国道口中小微经济恢复指数为33.3%。随着全国各地疫情控制获得显著效果以及复工率的逐步上升,全国中小微企业在3月份的营业额相比于2月份有大幅增长(增加了约3000亿元),环比增长了141.4%,道口中小微经济恢复指数上升至41.1%。
各省市指数
从2020年3月份各省市(港澳台除外)的道口中小微经济恢复指数情况来看,在31个省市中,有18个省市的道口中小微经济恢复指数超过40%,仅3个省市的经济恢复指数低于30%。其中,新疆、四川、甘肃、内蒙古的恢复指数超过50%,分别为65.9%、60.6%、56.3%、53.3%。此外,新疆、四川、甘肃、江西、河南、陕西、青海、黑龙江在3月份的道口中小微经济恢复指数相比于2月份增加了15%以上,湖北、安徽、山东、河北、重庆、江苏等地区在3月份的道口中小微经济恢复指数相比于二月份也增加了10%以上。在所有受疫情影响最严重的湖北省,2月份和3月份的中小微企业经营活动仅为去年同期的4.9%和18.9%,说明湖北省的中小微企业的经营活动在3月份相比于2月份有大幅上升,但是大部分中小微企业仍然处于业务停滞状态,疫情对中小微企业的冲击比较严重。
各行业指数
从2020年3月份各行业道口中小微经济恢复指数来看,统计局19个行业中共有13个行业在3月份的道口中小微经济恢复指数超过40%。房地产业(59.4%)、居民服务、修理和其他服务业(57.3%)、公共管理、社会保障和社会组织(56.5%)、信息传输、软件和信息技术服务业(51.2%)的经济活动恢复水平较高。此外,受疫情冲击影响最大的两个行业分别是教育业、住宿和餐饮业。教育业2月份和3月份教育业经济活动恢复水平为去年同期的(10.2%)和(11.8%);住宿和餐饮行业2月份和3月份的经济活动恢复水平分别为去年同期的(12.8%)和(23.5%),虽然3月份相比于2月份的道口中小微经济恢复指数有所增长,但是住宿和餐饮行业的大部分企业处于停业或者已复工但离正常经营活动差距较大。
小型企业指数和微型企业指数
本报告对小型企业和微型企业的道口中小微经济恢复指数进行针对性分析。微型企业在2月份和3月份的道口中小微经济恢复指数分别为(41.4%)和(60.4%),比全国道口中小微经济恢复指数高8.1%和19.3%,比小型企业道口中小微经济恢复指数高11.5%和22.6%。数据说明,从全国整体情况来看,微型企业相比于去年同期的经济活动恢复水平要高于小型企业和中型企业。此外,小型企业和微型企业在不同地区、不同行业的经济活动恢复状况有所差异。
综上,研究疫情下的企业经济活动恢复状况以及疫情对经济的具体影响既具有学术价值,也具有现实意义。道口金科及课题组将持续关注和研究中小微企业经济,为中小微企业的健康发展注入更多活力。
关于道口金科
北京道口金科科技有限公司成立于2018年,孵化于清华大学五道口金融学院互联网金融实验室,是一家专业金融科技公司。道口金科专注中小微企业智慧信贷,通过人工智能与大数据技术,提供营销、全量数据、智能风控、资产监控、运营服务等全流程信贷解决方案,
通过AI、数据建模,道口金科为金融机构客户提供数据服务、风控引擎、企业画像、企业搜索查询、动态监测、智能评价等智能化解决方案和产品。
道口金科以企业多维数据和企业信贷样本数据为基础,利用机器学习算法不断训练建模,实现风控模型在企业通用信贷场景下应用,降低客户不良率。还可以为客户提供智能化风控系统,按需求定制,实现更准确场景风控模型建设。
道口金科场景数据涵盖支付、招聘、保险、物流等领域,数据针对性较强,有较大应用价值。
此外,道口金科依托企业数据,提供多样企业数据标签,为客户提供目标公司全息扫描画像与全量企业数据,实现企业信息准确查询展示。
星河大数据平台:xinghe.daokoujinke.com公司官网:www.daokoujinke.com
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