@数据化管理 这是本系列的最后一篇文章。前两篇文章很多同学留言说希望学到更多仪表盘的制作细节，我在考虑中。不过这三篇文章大家仔细琢磨，其实已经给出不少细节和外延学习的链接。

（接上篇文章）品牌数据面板：

品牌数据面板，是对纯数字的品牌排行表的增强与补全；它在原有数据的基础之上，加入了图形与色彩相结合的可视化元素，将品牌数据进行多方面的呈现，力图加深印象，突出差异，分类定性

除了EXCEL基础的筛选功能以外，我再加入了一种迷你条形图，两种图标集，两种迷你柱形图，一种色温图，来进行数据与趋势的呈现

迷你条形图，是图中横向的蓝色数据条，它将品牌品牌销售数据的大小，转换为条形的长度，能够让我们更快速地比较不同品牌之间销售的差距，比直接看数字更加直观，便捷，快速，因为人脑在比较数字之间的大小时，都会下意识地去做一下减法，如果是两个数字之间比较还好，但如果涉及到多个数字之间的比较，那么反应速度就很慢了

两种图标集：

第一种图标集，是销售数字左边的这个经常被用来描述手机信号强弱的图标，这个图标在这个面板当中，被用来对品牌的销售值进行定性的划分，四格满信号，代表销售大于400W，1格信号，代表销售大于100W，通过这样的划分，可以快速地将品牌销售划分为5个等级

第二种图标集，是同比数值左边的这种带不同颜色的箭头，这种彩色的箭头，被用来描述品牌的同比状态。此处，共有五种不同类型和色彩的箭头

通过这样的划分，可以快速地将品牌的同比状态划分为5个等级

两种迷你图，是指的今年销售趋势的迷你柱形图，和同比销售差值的迷你柱形图。其中，销售趋势的迷你柱形图，能够反应出指定品牌在各个月份的销售走势，柱形长的，代表其当月销售较高，反之亦然，通过这个销售趋势图，可以快速地发现品牌的销售淡季与旺季的分布。

此外，同比销售差值的迷你柱形图，能够反应出指定品牌在各个月份的销售与同期的差额，柱形的长短，代表差额的大小，柱形的颜色，代表同比的正负，蓝色，代表今年销售比去年高，红色，代表今年销售比去年小，通过这个同比趋势图，可以快速地发现品牌的同比异常情况，我们可以快速地发现全部为红色柱形的品牌，这比我们去找12个同比为负的数值的品牌要快得多。

最后的销售色温图，是采用红、黄、绿，三种颜色，以及它们的过渡色，来表示销售的相对高低，颜色越红，代表销售越高，颜色越绿，代表销售越低，这种方式，能够同时反应出一个品牌的销售变化，也能反应出不同品牌之间的销售差距，也能够根据颜色的变化，发现一些品牌的销售规律。

在以上可视化的元素当中，横向的条形图，信号强度图标集，彩色箭头图标集，主要是用来对比各个品牌之间的差异

两个迷你的柱形图，主要用来反应各个品牌内部的月度变化趋势，最后的色温图，既可以用来对比各个品牌之间的差异，也能够用来对比特定品牌各月之间的差异

一句话概括品牌数据面板，就是将原来的数据的绝对值，进行一种相对化的处理，让数据之间能够更好地进行比较

这里的图形可视化：

尽量地不要直接填写数据，采用引用旁边的数据区域数据源要好一些

对仪表盘的介绍，就先到这里为止，接下来，针对仪表盘和原有的各种表格，进行一下对比

首先，是对两种数据呈现方式进行一个对比，分为以下四个方面，分别是易用性，直观性，交互性，全面性

易用性：

仪表盘3星，传统表格2星，多出的一星，给各种自动化计算和呈现的功能；之所以不给四星和五星，是我个人觉得这个仪表盘还是需要手动录入数据，所以会有一定的人工成本在里面，当然，这个涉及到数据库编程这方面的内容，我也暂时无法实现。（当然，其实可以把这个看作一个迷你的ERP软件了，在公司以外的地方，如果要查看一些数据，打开这个文档，历史数据都有，如果是用现在的日报月报的形式，估计得拷贝很多文件夹吧，数据安全性就另作考虑了…）

直观性：

仪表盘5星，传统表格2星，给五星，是因为用到了各种能用的数据可视化的手段和方法去展现数据，以及数据和数据之间的关系、趋势

交互性：

仪表盘3星，传统表格无星。给三星，是因为实现了较基础的交互功能，比如选择时间段的两个滚动条，比如选择部门的复选框等

全面性：

仪表盘给3星，传统表格给3星。两者虽然星级一样，但是侧重点不同，仪表盘的总数据量小，但是对数据的利用率高，能够针对现有数据，提供很多额外的信息。传统表格，虽然没能对数据进行解读，但是数据量很详实

总体来讲，我个人在做完仪表盘之后，觉得仪表盘的最大优势，就在于呈现数据方面更加直观，并且能够提供交互功能。这也是自己在评分的过程中，反复确认的一点。

之所以，我会执着于直观性和交互性，也是因为以前看到的一篇关于数据分析的文章，里面有两张图，对我非常有启发性：

当时这两张图，配了一段话：完善的数据可视化能传达信息并加深理解。这是图表的首要任务。同时图表也能激发探索，揭露出很多新问题。一幅图表可以讲述一则动人的故事，但也可能让你头脑中的好奇和求知的海岸线以制图人未曾预期的方式扩展和延伸。

而且个人认为：更懂业务的人，更能从数据可视化中读出关键信息，如果通过仪表盘的制作，能够让有着丰富业务经验的高层也参与到数据分析的过程中来，或许会和现有的数据分析团队产生更多思想的碰撞，发生一些意想不到的“化学反应呢”

到这里为止，整个仪表盘的结果部分就讲得差不多了，接下来，用较短的时间介绍一下做的过程

因为这个项目没有任何可以参考和借鉴的经验，基本上都是基于自己对现有数据的认识发挥想象力，然后想出一些功能模块，对照着网上的一些大公司的仪表盘样式去拼凑。

最开始自己也不知道能做成什么样子，所以，为了避免出现做到了半就做不下去的情况，我将大的项目分解成了很多小的项目，然后想依次把小的项目完成，最后来将这组完成的小项目用合理的方式组合起来。

我按照SMART原则，即12345点，具体化，可量化，可实现，相关性，有时限，这几点，将大的项目分解成了5个小项目，然后再针对5个小项目去一一完成。最终才做了出来

当然在做的过程中，有些对于时间的安排是最开始没有预料到的，因为有好些问题一开始卡住了，让我不得不暂时放下去做其它方面的内容。

宅男也不是一无事处，能静下心来做事，照片是我开始做这个项目时的状态了，现在已经戴上了眼镜…有时也在感叹，爱护眼睛真的太重要了

就这么小小的一个表格，我整整做了半年，并且是利用自己的业余时间，即晚上和周末的时间来做的，现在想想觉得自己的基础太差了。

我将自己的攻关过程梳理成了一个时间线：

15年10月初，自己开始买了一些专业书籍当工具书，以便随时参考，然后查阅里面是否有一些能够借鉴的地方。并且这个对我到数据分析部门初期的工作也是非常有帮助的，看书总时间差不多有50个小时

15年11月初，恶补了一个月的基础，觉得书里面讲的都是局部的东西，缺少一些可视化方面的专业课程，然后自己又询问朋友，朋友推荐我看了几套专业的视频，对我帮助很大，7套课程，三位讲师，有一套课程重要章节我看了3遍，看视频的总时间差不多100小时多一点

15年12月末，视频课程看得差不多了，基础也有了，于是就马上开始动手去做。刚开始做基础的还比较好，但慢慢地发现几个小项目都遇到了问题，卡在了关键的地方，导致不能实现我想要的效果，自己问朋友同学这方面的专业人士解决了一些，但仍然有一些无法解决，完全没有头绪，这个期间前前后后差不多花了200小时，我自己还用手机APP专门去记录了下这些时间。

到了16年2月初，在时间的压力下，自己加了好几个EXCEL方面的QQ群，到群里面去提问，再论坛上面去泡论坛发帖子提问等回复，其中EXCELHOME论坛总在线时间，从之前的45小时，挂机挂到了380多小时，提问发贴19次。在论坛求助看贴查资料的时间，总计估计差不多50小时

后记：

半年的时间，像我这样基础一般的人，可以实现从0到1的变化，非常感谢公司和领导的信任，也特别感谢在制作过程中所有给予帮助的朋友与陌生的热心网友；现在，自己更加努力地学习数据分析的方法与工具，不知道自己下半年会做出什么东西呢？虽然现在头脑里的框架还比较模糊，但大概的思路如下：

引入黄成明老师的黄氏曲线的概念（可以参考《数据化管理:洞悉零售及电子商务》一书），结合日权重进行更细致地分析。将经济学人常用图表类型进行总结与凝练，挑选出最适合当前业务层面的图形来呈现数据与趋势。借鉴财务分析的杜邦分析法，对于局部的重大影响因素，进行分析

通过VBA实现更多自动化的功能。加入一些的预测功能

……

目前，笔者所在公司将开始试用仪表盘，公司高层也比较认可。如果大家的报表还停留在纯表格的阶段，建议可以尝试进行仪表盘式的补充

最后，如果有疑问，欢迎通过微博联系我进行交流，微博@DataInfographic