（本文作者王鹏，社会科学院研究员，数据资产化研究院执行院长）

数字经济正迅速崛起，成为全球经济的关键推动力之一。数据已经成为一种珍贵的资源，可以用于改进决策、创新产品和服务，以及提高产业效率。各国纷纷意识到数据的价值，这导致了对公共数据的更广泛授权和开放，以激发创新和经济增长。随着信息技术的快速发展，大量的公共数据被政府和公共机构所收集和管理。为了促进创新、提高服务水平以及满足公众需求，越来越多的国家开始推动公共数据的开放和共享。公共数据中蕴含着巨大的经济价值和商业机会。通过将公共数据开放给第三方，可以激发创新，培育新兴产业，促进就业和经济增长。同时，公共数据的商业化运营还可以帮助政府获得额外的财政收入。经济复苏，公共数据授权运营可以为经济复苏提供支持，因为这有助于创建新的商机、创造就业机会，并推动各个产业的增长。通过利用公共数据，政府和企业可以更好地了解市场趋势、消费者需求，从而更有效地恢复经济。

抢占数字经济发展的制高点，要牢牢把握数据要素这一核心主线，开展公共数据授权运营和市场化改革，释放数据要素价值的新动能。中共中央国务院颁发的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》指出，公共数据需要通过专业的数据交易所进一步推动授权运营发展，才能发挥公共数据对激发数据要素市场活力的巨大价值潜力。公共数据授权运营有助于进一步激发数字经济活力，增强经济发展新动能，构筑国家高质量发展新格局。

公共数据授权运营面临诸多难点。一是公共数据授权运营制度设计标准不统一。各省份、地区在数字经济发展方面存在较大差异，相关政策条例和配套设施实施不匹配，再加上经验的缺乏，公共数据授权运营实践进展缓慢。二是公共数据授权运营建设人才不足。数字化经济的发展，公共数据授权运营不仅在理论层面需要研究型人才，在应用层面也缺少相关的技术型人才，部分政府工作人员担心数据泄露导致担责的传统思维一定程度上阻碍授权运营发展。三是公共数据的开放共享和个人信息的边界不清。尤其是在重点应用场景中，如何对公共数据和个人隐私进行区分，对管理者和从业者来说是个不小的挑战。事实上，在运营过程中并不能保障数据的绝对安全，而只能通过利用隐私计算的相关技术来保障相对安全。对于数据运营单位和使用单位来说，应当遵照《数据安全法》等相关法律建立安全保障体系，明确权限和责任，通过严格的制度流程和处罚规章来保护公共数据运营权与数据信息的安全性。

公共数据授权运营彰显三大意义：一是为数字经济发展提供新动能。公共数据授权运营是数据要素市场培育的关键突破点之一，通过数据开放、特许开发、授权应用等方式，鼓励更多社会力量对政务数据和公共数据进行增值开发利用，为各行业提供更多的发展机遇。二是为数据要素市场改革创造新思路。由于公共数据拥有公共性、通用性和权威性，数据要素改革需要以公共数据共享为重点，建立合适的容错机制，通过发挥公共数据在推动数据要素流通的过程中的引领作用，带动更多的商业数据参与流通，赋能地方数字经济健康发展。三是为数据产业发展找准新方向。公共数据授权运营已经成为推动产业升级和创新发展的重要手段之一，可以促进数字经济发展。

公共数据运营是盘活公共数据资源、挖掘数据价值、释放数据红利的重要手段，因此要探索其多样化发展路径，统筹授权运营和管理规范以及创新发展之间的关系，实现数据运营生态繁荣。针对公共数据授权运用提出以下几点实践方法建议：

强化顶层设计，做好总体部署。从制度建设的角度，政府部门需在现有相关制度上，明确公共数据授权运营的数据范围，在地区发展条件的基础上，探索多元化的发展路径，完善公共数据授权运营的管理办法与工作机制，建立分级分类的公共数据授权运营模式，做好数据赋能产业发展的顶层规划。

健全法律体系，完善配套措施。数据资源的开发与利用应当以长效化的法律法规体系作为保障。在数据开发和法治保障方面，政府应强化统筹意识，针对不同地区发展的特点，制定相应的法律法规，以保障数据要素流通的可靠性和安全性；规范政府、行业、组织等不同层次的标准规范，并使其制定符合当地发展规律与发展特色，根据公共数据授权运营发展的不同阶段，不断更新完善各项配套措施。

数据评估体系化，推动数据价值化。针对企业的数据，财务部颁布了新的会计准则，要求上市公司做好信批，在明年1月1号，做好数据要素的估值和入表。首先，发挥专业团队的作用，更好推动新的准则的标准应用。其次，构建良好的生态体系和产业体系。法务、会计事务所、专业团队、行业专家、资产评估机构等多方协调合作，构建良好合作参与体系。再次，提升会计和专业评估的能力。对照相关的教材，建立课程体系，对高职大专、本科硕士院校教材以及CPA、CFA考试涉及会计科目内容要相应修改。最后，针对能力的提升，未来有关数据资产评估数据资产评价建立全国更加统一的登记平台。人员的考核平台、资格鉴定平台、机构鉴定平台，应该有法律法规统一认证。

优选金融机构，确定合理模式。政府需要选择有经验、信誉良好的金融机构和企业进行数据授权运营，并以制度的形式明确双方的使用权利和义务，鼓励金融机构将数据应用于不同的金融场景中，通过促进金融数据的流动和创新增加其价值，促进金融科技的发展和社会进步，实现金融数据的最大价值和社会的共同利益。

因地制宜，鼓励授权试点先行。在探索公共数据授权运营制度体系建设的过程中，需要因地制宜、因时制宜，充分发挥试点对于公共数据授权运营制度完善的突破和带动作用，为公共数据授权运营提供符合当地发展规律，可复制、可推广的经验做法。同时，需要加强相关理论研究与技术突破，政府部门、科研院所、民营企业在试点建立的过程中应积极发挥联动效应，深入探索公共数据授权运营的基础理论研究，总结在试点运营过程中所存在的重点、难点问题，及时更新完善试点推进方案。

调动多方力量，数据协同治理。作为一项系统性工程，公共数据授权运营需要兼顾社会效益与经济效益，多主体、宽领域地全面发展。政府部门应充分发挥示范引领作用，充分调动各方市场主体，积极参与公共数据授权运营，探索解决数据收益分配、安全保障、技术支撑等方面问题，并在数据开发、数据治理、数据安全保障等方面发挥重要的监管作用，依托数字开发技术和企业创新能力为公共数据授权运营贡献社会力量，促进各市场主体间协同合作，共同参与数据治理，实现数据要素价值。

培育专业人才，加强规范管理。长期以来，公共数据的安全性一直受到社会各界的广泛关注。为此，数据安全保障需要更多专业化人才参与数据治理的过程中，调动专业机构参与公共数据授权运营及监管流程，实现科学化、专业化的运营，在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转移和释放。在培育专业化数据人才的过程中，通过政企合作、校企培养等联合培养机制，深化公共数据授权运营的理论研究，为数据治理提供人才保障。

公共数据授权运营是一项具有系统性、复杂性的新生业态，需要建立长效化的运作机制，以数据资源的有效流通和政企资源的安全融通，发挥数据要素在实体经济发展中的新动能。

本文仅代表作者观点

（王鹏为北京市社会科学院研究员，数据资产化研究院执行院长）