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数据运营数据分析(活动运营数据分析策略!)
2024-01-17 11:05:42

活动运营数据分析策略!

数据运营数据分析(活动运营数据分析策略!)

直播电商培训通讯:一八一二二七九四一九零

做数据分析的学生最常服务于操作,也最害怕操作纠缠。由于其自身的操作工作与数据分析密切相关,因此我们在互联网上看到的数据分析文章中有六篇是在操作中写的。操作涉及到如此深入的数据分析,以至于它经常与数据分析师讨论分析想法、分析方法和分析结论。

今天,让我们来看看最大的问题之一。有许多类型的操作工作(如下图所示),其中活动操作是最具战略性的,与数据分析关系最密切,也是最具攻击性的职位。今天,让我们以此为例。

请听问题:在游戏APP中,5月份用户活动率略有下降。活动运营团队决定进行登录和打卡活动,以提高用户活动(具体增加)。活动前后的数据如下图所示。

活动运营团队坚持说,如果不做活动,5月份的自然增长就会下降。老板认为这是胡说八道。活动运营团队表示,数据分析师应使用人工智能大数据准确分析自然增长率。

问:你是数据分析师,你该怎么办?

一、科学旗帜下的荒唐事物

首先,这个问题的题目在哪里?

A、减少用户活动

B、自然增长率

C、人工智能大数据

思考一秒钟。

让我们先问一个问题:有一天,一个人拿着弓问你:“请用人工智能大数据准确分析,我的命中率比自然高多少?”你会怎么做?你会抄起键盘开始写代码吗?-不会!你会先问他:“你在射什么?”

如果他说:我不知道该射什么,你会帮我分析吗?你会怎么做?你会用人工智能大数据来分析他想射什么吗?-当然不是!如果你有礼貌,你会让他先找到他的箭;如果不礼貌,你可以直接吐出香味。因为即使是幼儿园的孩子也知道:射箭应该先设定一个目标。这是常识。

所以整体问题是:具体的改进没有说。甚至问题本身也有问题。请注意,问题的来源是减少活跃用户的数量。因此,在设定目标时,操作已成为用户活动。一个词的区别,意思从清晰到模糊。

什么是“度”?

意思是用户活跃人数,为什么不直接使用?

意思是用户活动率?每个人的公式都一样吗?

意思是综合计算,计算公式和权重是什么?

该指标本身并不清楚,也没有明确指出要改进多少。活动结束后的分析是一场灾难。这只是射箭故事的翻版。问题是:为什么会发生这么奇怪的事情。

二、荒唐背后的苦难

如果你真的在企业工作过,你就会知道,并非所有的决定都是高度理性的,例如:

这是一个常规活动,操作只是用模板更改推上线。

这是老板亲自指示的,我们看不懂,也不敢问

这是一种商业直觉:我觉得有问题!等到真正观察到再改为时已晚。

这是一种迷信:你不是有人工智能大数据吗?你应该duang!一下子就有了

总而言之,在真正的企业中,大概是:

30%的活动计划没有写清楚,只有一个含糊不清:“增加消费/增加活动”

30%的活动方案用词不严谨,活动、活动值、活动等玄幻概念满天飞

30%的活动计划没有计算,都是拍脑袋决策,甚至提出1亿的目标,只是为了口号顺口

只有10%左右的计划可以认真写清楚:5月份dau保持在XX水平以上,增加用户活跃人数。

当然,在管理标准化的大企业中,这种混乱要少得多。然而,大多数企业都存在类似的问题。他们事先没有写清楚目标,然后期望大数据进行分析。甚至试图通过人工自然增长率的低负增长来混淆。如果你真的遇到这样的事情,你该怎么办?

首先,坚决不要谈论任何“自然增长率”。特别是在这种非常密集的短期活动业务中。如果你必须谈论它,采用购买和离开的机制:我们提前谈论自然增长率,然后看看这个数字,不要调整。这就像下棋时拒绝后悔一样。

数据运营数据分析(活动运营数据分析策略!)

1.提前说清楚目标是什么,从X%提高到y%;

2.找到清晰直观的目标,避免幻想/复杂的概念;

3.找到与核心KPI相关的目标,避免杂项干扰。

这是彻底解决问题的三个原则。

当然,这样做会有两个挑战:

挑战1:有些操作就是不知道如何设定目标,帮忙?

挑战2:有些活动是提前没有设定目标,如何补救?

三、设定目标的基本方法

设定目标有三种基本方法:

1.KPI分解法

2.KPI倒推法

3.KPI场景法

对应三个场景:

1.活动目标是KPI指标

2.活动目标是KPI过程指标

3.KPI相关指标的活动目标

有同学会问:为什么都和KPI挂钩?答:如果你所做的与KPI无关,你也知道这件事的重要性和紧迫性。大张旗鼓做与KPI无关的事情,可能是影响KPI的原因。

以KPI分解为例:

KPI倒推法的例子:

以KPI场景法为例:

通常,有必要与操作保持良好的沟通,这样数据分析师就可以在计划早起时干预。它不仅可以帮助操作澄清思路,还可以帮助操作澄清目标。它还可以为在线监控和事后复盘做准备,一举三得。最好的状态是提前工作到位,事后不吵架。合作共赢。

四、事后补救的基本方法

如果你事先没有设定目标,你必须事后补救。记住:核心不是自然增长率,而是“业务需要使指标看起来像什么”。尤其是在一开始。当整体目标已经到达街头时,事后纠结于自然增长率往往会成为一场扔锅的战争。此时,可分为三个步骤:

第一步:设定方向

第二步:找方法

第三步:看细节

通过这样的操作,我们至少可以结束混乱的状态,清楚地知道我们想做什么样的曲线。判断这种方法应该被这种方法所取代。在细节中,找到下一个迭代的优化方向。

请注意,这更多的是基于“现在已经在街上”的判断。这样做对评估活动的效果并不科学。如果你想对活动进行科学的评估,你必须提前设计实验,分为测试组和参考组,以测试用户的响应效果。或者那句话:提前做更多的准备,少纠结。

许多学生会说:即使这样做了,我们公司的领导仍然非常迷信,操作仍然非常无脑,有问题或到处扔锅,该怎么办!即便如此,陈先生还是建议你先掌握:该怎么办。

当你遇到这样的问题时,至少你可以判断它是我的问题还是别人的问题。至少你可以知道该往哪个方向努力。这也是真实商业场景和科学实验室的区别:你必须带着镣铐跳舞,在有限的数据、各种类型的同事和过高和过低的期望之间走钢丝。

一些学生会说:嘿?为什么只有一半打架,另一半是什么?答:这是活动结束后分析的另一个永恒而纠结的问题:你这样做怎么样!为什么活跃用户的数量不能再高了?它有多高?一个指标很高,另一个指标很低,该怎么办!

这就是我们常说的综合评价问题。

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