在数据分析行业也坚持了10年多了，在物流行业，大厂互联网那个行业、收集零售行业，ToB行业都做过，从初入职场到中间过程中，总是会遇到沟通、晋升、行业发展等各种困惑，也时常有想过转行，但是还是想着先做好本专业领域的事情，以后在逐步思考。

相信大家也一样，在做任何职业的过程中，都会有很多职业困惑。

尤其是数据分析师这个可实可虚的工作更是会有很多困惑。在10年的数据分析师职业道路上，我亲身碰到以下这些职业困惑和大家分享：

1、 数据分析师要很强的编程能力吗？

2、 数据分析师整天取数，非常枯燥，那它的价值到底在哪里？

3、 数据分析师升职加薪是不是很快？

4、 数据分析师听说很容易遇到职业天花板，如何突破？

5、 如果将来不想做数据分析师了，还可以做哪些工作？

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以上都是常见的数据分析师的职业困惑，遇到这些困惑要如何面对呢？

作为一名数据分析师要说不需要编程能力肯定是不行的，因此，由于需要编程能力导致很多想进入数据分析师这个行业的人都退缩了。虽然编程能力是必须的，但是也没有很多人认为的需要非常强的编程能力。

作为一个自学编程，并且在这个职业坚持了11年来说，数据分析师的编程能力可以根据三个不同的发展方向需要具备不同的编程能力。

● 数据运营方向

在数据分析师作为运营岗位方向的时候，日常更多的需要通过取数来进行数据分析，或者做各种不同的分析报表，因此，只需要会SQL代码就可以了。

SQL对于绝大部分人来说应该都可以在1-2周左右学会，并且能覆盖日常90%的取数工作，因此，大可不必过于害怕。

● 数据可视化分析方向

对于日常要做更多的可视化报表分析的工作的分析师，应该会需要用到python代码能力，通过python可以更友好的对数据进行分析和可视化，可以更高效的进行分析和实现可视化的报告。

● 数据挖掘方向

对于数据挖掘方向可能除了要具备SQL和python代码能力之外，会进一步拓展一些python和SQL相对较难或者较不常用的一些函数和代码。另外还需要了解相应的算法和代码实现部分，此部分对于很多入门数据分析师的人来说可能不一定常用，或者如果不需要进行较深入的数据挖掘也不一定要用到。

以上不同方向的编程难度逐级变能难，结合自己的发展方向逐步学习编程能力即可，并不用过于惧怕，按需学习就会得心应手。

很多初入职场1-2年的数据分析师，可能更多会涉及取数的工作，做多了，自然会感觉非常枯燥无聊，感觉做的工作看不到价值所在，导致很难再有更大的动力继续前进。

很多人取完数据就反馈给提需求的人，并没有很好的去了解数据，因此放弃了了解数据和分析数据价值的机会。一般常见的取数会有经营数据、运营数据、监控预警数据等范围，通过这几个范围就可以深入去了解业务，发现其价值所在。

无论你是IT还是运营还是数据数仓岗位，只要是你能提取到这些数据，就代表你有这个权限，你就可以通过取数，了解到公司经营的一个现状，是赚是亏，数据是否有问题，数据维度是否够精细，方便进一步分析业务，这些都是可以发现的问题。当你进一步细化维度就提高了数据的质量，当你发现数据异常就提高了数据的准确性，当你可以自动化取数就可以提高取数的效率，你促进了数据质量、效率、准确性就是很宝贵的价值。

取数价值在于你能否主动深入去了解，提升数据各方面的价值去帮助到公司做决策，最终必然能带来降本增效的最务实的价值。

不同的行业升职加薪都是不同的，作为比较热门的数据分析岗位往往给人升职加薪很快的感觉。相信很多人会有这种感觉肯定是看了某讯和某里等大厂的薪资结构，才会有这样的感觉。

数据分析师按照不同的岗位和不同的职级都有不同的薪资等级。

一般在初入职场的1-3年，当前一般是8k-12k之间，相比很多传统行业可能会看视高一点。但是一个数据分析师的分水岭也在这几年，如果能好好的把握，薪资是可以马上有一个质的提高的，但是如果因为取数枯燥或者不乐于沟通合作等原因，没有将能力提高一个级别，也许未来3-10年你的薪资都不会有很大的改变，也许就在10k-15k就停止了。

作为一个数据分析师，当你可以独挡一面的时候，你的薪资一般会到15-25之间，因能力不同差异也会比较大。这时候无论是沟通、取数、项目、分析报告等你都可以很好的执行完成。不需要老板过多的跟进和push。这个阶段既可以是初入职场第二年，也可以是第3第4年，完全因人而异。

经过对自己和周围的人了解，在做数据分析5年后，如果你除了日常的工作做好之外，有更强的项目管理和推进能力，已经一些创新分析能力，你基本具备了数据分析专业的级别，薪资可以达到30k-40k。

因此，数据分析师升职加薪快与不快完全和你的成长速度有关，而不是和工作年限有关。不要过于看重眼下，要更注重能力的提升。

职业天花板是很多人会关注的问题，尤其是数据分析师这个职业，相信很多人都听说过，天花板太低了，可能5-10年之间就有可能到达，而不是像医生或者律师那样，年龄越大越吃香。

对于这个问题据我了解，很多都是因为数据分析师薪资到了一定的级别之后，很难有大的提升才被认为的。

由于数据分析师如果你足够优秀，在5-6年左右可能就达到了总监级别，薪资在40-50k左右，再想往上可能就没那么快了，因此就被认为遇到了天花板了，如果是这个原因，这个是事实，可以被认为是到了一定的瓶颈。

但是要知道，像一般的律师和医生要多读几年书，并且在岗位上10-15年才能稍微提高一些薪资，即使是有了经验，也要非常优秀可能才能有大家望尘莫及的收入。

回过来看数据分析师，起薪有一定优势，当你遇到这个天花板的时候，你也是有很多方法可以突破的，并不会一直限制你的发展。

● 从公司内部来说

当你数据分析师做到总监级别，一般就需要横向的去学习管理、学习财务并且深入学习本行业的业务，未来将晋升VP等更高职级做好准备，由于数据分析师的思维都是非常敏锐的，对于晋升会更有优势。

● 从公司外部来说

当你想要从一个行业变换到另一个行业，数据分析师也有一定的优势，如果你多积累几个行业的经验，可以从业务的角度进一步突破局限，未来会有更多的空间。

如果你在遇到职业瓶颈或者已经不再喜欢这个职业了，也不用太多焦虑，数据分析师具备的编程、项目管理、沟通、行业经验、数据敏感度等能力，都能让你在横向选择别的工作的时候具备一些天然优势。

● 如果从详细的岗位来说，数据分析师可以很好的切换到日常业务运营岗位，有些运营的岗位不需要编程能力，如果你想转换，是有编程优势的。

● 如果从数据分析能力来说，也可以转换到数据产品岗位，对于数据分析师可以利用思维优势，创造设计新的数据产品，也是具备优势的。

● 如果从项目管理能力来说，可以转换到传统行业做管理岗位也能具备一定的优势。

因此，对于在这个职业有了倦怠感，想换个行业或者岗位的人来说，只要前期有不断的打磨和数据分析师相关的能力，随时可以跳出来去做各种工作，仍然有优势。

无论什么职业都可能遇到职业困惑，作为数据分析师也一样，会焦虑能力不足、升职空间大小、未来发展受限等等各种困惑，只要逐一把困惑拆解，有针对性的去学习和成长，眼下的困惑都可以很好的打消。