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前链路运营获客阶段,有了CDP客户数据平台,可以更好的与第二方/三方DMP对接,实现更有策略性、更精准的投放。主要场景有:
广告优化:根据用户行为路径、漏斗转化率和用户留存分析,帮助优化广告策略。
精准投放:将对老客的洞察生成种子人群传递至公域投放触点,寻找并触达公域中的相似人群(高潜力用户),提高获客效益。
客户运营中后链路阶段,这是CDP最重要的应用场景。基于CDP客户数据平台,可以在后链路运营中实现更加自动化、个性化的客户触达、沟通和推荐,以及强化客户价值挖掘和会员管理,从而直接提升转化效果与客户忠诚度。
在互动阶段,强调企业通过线上和线下的触点与客户有效互动,建立信任。比如分群营销:针对客群制定相应的营销资源和策略。门店导购:基于个人全景画像,辅助门店导购进行针对性推荐。
在重点的转化/满意阶段:比如,基于客户商品偏好/购买偏好等特征策划营销活动促进复购;基于客户的活动/卡券偏好,提供个性化的会员权益和客户服务,提升客户忠诚度。
1、CDP应用场景示例:360画像赋能个性化营销推荐
消费者在购买之前通常会产生各种各样的活跃数据和特征,客户的行为路径也各有不同。CDP收集和统一了完整的客户数据,这些数据直接展示了客户的基本特征、行为记录、个人标签,并为每个客户档案创建360°的客户全景视图。
将客户画像数据对接到其他营销系统/客户管理系统,以便进行个性化营销或导购推荐,比如辅助门店导购或者客户经理做针对性导购推荐,提高客户转化率和服务满意度。
2、CDP应用场景示例:基于标签分群实现精准营销
营销过程中重复或无效的推送、还有客户在各触点体验不一致,主要因为多渠道客户身份没有打通,没有找到精准的目标客群。广撒网式的营销投放,会造成营销资源的浪费。基于CDP可实现营销活动的精准推送:
第一步:设计营销活动,确定营销资源和营销策略,比如营销物料、投入成本、目标客户数、营销市场触点等。
第二步:根据客户标签、行为等条件进行圈出不同的人群包,针对不同的人群包,确定相应的营销资源,通过不同渠道触点进行营销活动开展。比如A客户群体,以珠三角女性居多,浏览偏好某类商品,便可以对其发送偏好的商品推荐广告。
第三步:通过营销工具进行客户触达,比如有的发短信、有的发公众号推文,并将触达结果同步到CDP。
3、CDP应用场景示例:洞察存量客户特征,获取目标潜在客户
“人群画像”是基于某一个群体或者说“一类人”的画像洞察,可以把已经是企业会员或者高价值的客户筛选出来,然后根据这群客户的特征寻找类似的潜在客户进行广告投放,获取更多目标客户。
第一步,通过CDP提供的人群画像分析对已转化/忠诚的客户作为种子人群,同时进行画像分析,掌握该客群的显著特征。比如该群体的地理位置、性别特征、兴趣爱好、活跃时间等属性。
第二步,通过选择投放平台进行相似人群拓展,可以通过设定规则定期更新并推送至广告营销平台,自动创建广告进行投放。
4、CDP应用场景示例:分析客户行为策划营销活动
通过事件分析、留存分析、路径分析和转化漏斗等分析模型,对客户的行为和转化进行分析,挖掘客群转化的关键点或常用成交路径,从而针对性策划营销活动,刺激转化,提升客户价值。
第一步,通过路径分析,寻找大部分用户成交的共同路径,比如大部分用户都是从点击banner页到浏览商品再到领券然后完成交易的。
第二步,通过用户行为圈出完成购买前行为但最终未成交的用户;
第三步,对这部分人群进行画像分析,了解其品类偏好,投放对应品类的优惠券;
第四步,对投放营销后的效果进行分析,查看转化率,进一步优化策略。
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