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运营数据分析培训(自媒体创作者如何分析运营数据)
2024-01-12 10:40:37

自媒体创作者如何分析运营数据

运营数据分析培训(自媒体创作者如何分析运营数据)

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每个自媒体创作者都要在运营过程中对数据进行分析复盘,为什么要分析数据?因为人是主观的,数据是客观的。数据可以最直观、理性地告诉你:做得好的地方以及不好的地方。根据数据指标优化后续创作内容。

所以每一位自媒体创作者都要形成数据思维模式,在运营过程中少一点主观想象,多用数据指导运营,因为数据是不会说谎的。那么在运营中,我们怎么利用数据分析?

我们首先要分析的数据是创作内容的阅读总量,阅读量跟你的选题、标题质量直接相关。你的选题、标题好,点击率就高,相应的阅读量就不会太差;反之选题差、标题不好,用户没有点击欲望,自然阅读量也上不去。

所以,通过每天复盘阅读量指标,对创作者后续选题的敏感度以及标题有指导参考意义。

运行数据分析中,最重要的就是文章的转发分享人数。转发分享代表着你的用户量可能增加。如果你的账号的阅读量很高,但高阅读量只是靠打开率实现的话,那就不好了,因为这样你的增长量就上不来,只有分享才能带来新的流量。

阅读量低+分享量低:选题、标题以及内容质量都不好。用户看得少,看完愿意分享的就少,转化率差。

阅读量低+分享量高:选题、标题差,但是内容质量好,看完愿意分享。但是总的数据因为标题或者选题差,最终没有给文章带来曝光量,转化率相对低。

阅读量高+分享量低:选题、标题好,但是内容质量不好,用户看完标题之后有点击的欲望,但是看完文章感觉不好,所以一般不会转发分享。

阅读量高+分享量高:选题、标题以及内容都好,“三好文章”是我们创作者所追求的。

另外阅读量可以结合平均阅读完成率以及阅读时长,考虑文章是否有优化的空间。一般来说文章内容质量好,这2个指标数据相对较大,相反则偏小,有优化的空间。

点赞和评论一般我们叫做互动数据。这2个数据指标较高,可以带来比较大的传播力。

点赞数可以看作是内容质量的晴雨表。

阅读量高+点赞数低:大部分用户没有认可你的文章,传播力就小。

运营数据分析培训(自媒体创作者如何分析运营数据)

阅读量高+点赞数高:说明大部分人认可你的文章,会扩大文章的后续传播力。

留言数可以看作是选题的风向标。留言多则可能戳中的用户的痛点,反应用户内心的需求,所以一般评论区相对比较活跃,说明大部分人认可你创作的内容,会提高文章的传播力。反之则是选题或者文章质量不好。

文章的传播效果最终反映在用户数上,该指标也是自媒体创作者的最终目标 - 拥有更多的粉丝。

用户数主要关注新增用户数和取消关注数

新增数:不同的文章带来的新增用户数是不同的,指标高,说明该类文章受欢迎,反之欢迎程度较低。要不断分析这个数据,就知道你写的哪类文章比较受欢迎,可以指导你后续怎么选题、怎么写文章。

掉粉:前粉丝对你的创作内容发出强烈的抗议,目前你创作的内容他们不喜欢或者觉得内容质量下降了。正常的掉粉数是正常现象,但异常掉粉数据要重视,需要做复盘分析。


写在最后,每一个自媒体创作都要定期复盘分析数据,养成数据思维模式,这样才能更好地用数据指导我们的创作。


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6. 传播封建迷信,主要表现为:
    1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
    2)求推荐算命看相大师;
    3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
    4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;


7. 文章标题党,主要表现为:
    1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
    2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
    3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。


8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
    1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
    2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
    5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序


9. 其他危害行为或内容,主要表现为:
    1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的;
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