当今社会，各种规模的医院基本上都配备了HIS、LIS、PACS、CIS等信息系统。从病人挂号到入院，从检查到用药，从健康管理到科研教学，各类医院医疗和管理服务几乎都初步实现了信息化和数字化。任何患者在诊疗过程中产生的数据，都将在这些信息系统中存储和流通。可以说，数据已经成为患者健康和疾病的表现形式，成为医生对症治疗的证据和决策依据。

作为医院管理的基础，如果信息系统停止运行，医院的正常医疗业务将面临中断。不论是人为或自然因素造成的应用或系统中断，都可能给医院造成不可估量的损失。对于一个普通的患者来说，这些信息系统的故障会直接影响到他的就医进程，甚至危及他的生命安全。因此，无论是对患者还是医院来说，一旦医疗数据丢失，一切“现代化”的诊断和治疗都将不复存在。

医院的医疗数据通常由信息部门统一管理。然而近年来，随着数据的重要性日益显现，医院管理者开始提出需要对大规模医疗数据进行处理和解读。通过对数据资源的收集、整理、存储和分析，获取有针对性的信息，改善医疗机构的疾病治疗和运行状况，支持和服务于企业管理决策。

至此，医院数据管理与分析在医疗行业和医学研究领域异军突起，成为各大卫生部门和医疗机构关注的重点和方向。也成为医院管理者和信息工程师高度重视的一个新领域。

如何更好地管理医院医疗数据

当前大数据、智慧医疗的浪潮显然已经把医院信息化部门推到了风口浪尖。信息部门虽然有管理和维护医疗数据的职责，但如何用好这些数据是医院管理者的权限。

总之，信息部依据医疗数据信息化的基本标准、方法和技术，对数据进行集中、统一、规范、结构化的管理。目的是组织、存储和维护医疗数据。至于接下来怎么用用数据办好医院，一般是医院管理者需要考虑的问题。

因此，为了推进医院的数字化建设，医院管理者和信息工程师需要更加重视医疗数据，并随时准备对其进行处理、解读和利用。

提高数据标准化和整合数据

目前，大多数医院已经安装和部署了医院业务信息系统，常规的诊疗流程基本实现了信息管理。如医院办公自动化系统的使用，大大提高了许多业务在流转、审批、发放等方面的效率。可以将一些重复性、规范性的文件进行数字化处理，将处理过程变成信息平台上的数据流通，从而降低医院的管理成本、运营成本，实现办公管理标准化和信息标准化。

但是，不同地区不同医院也存在严重的“信息孤岛”问题。各医疗机构之间的患者健康、疾病、诊断、治疗数据没有衔接，也没有统一的标准。一方面，不同的医院使用不同服务提供商提供的HIS、LIS、PACS等信息系统软件。有一个问题，就是不同结构的数据不能互操作，给数据采集和管理造成了诸多不便。另一方面，不同信息系统生成的数据存储在各自的数据库中。来自单一来源的数据通常只能用于单一业务，从而阻碍了数据集成和交换。

这种孤立的、不规范的信息严重阻碍了医疗数据的利用，制约了整个健康医疗大数据行业的效率提升，导致医疗数据的价值得不到体现。因此医院管理者和信息工程师需要努力提高医疗数据结构的标准化程度，突破边界，实现整合，让原本存在于那里的“死”数据焕发生机。

提供友好的数据管理工具和互动服务

医院管理者最关心的是医院的经济管理和临床业务运营。他们希望能够随时随地查看医院的运营数据，并通过一些信息系统或工具，帮助他们从决策者的角度发现、定位和澄清特定的信息，并支持交互式的深度分析。

从目前医院信息化建设的水平来看，医疗服务的复杂性和多样性给信息化本身带来了很大的困难。行业内成熟的、信誉良好的系统工具并不多，能够满足实际需要的更是少之又少。大部分都需要自定义或二次自定义开发。这也是服务层和交互层的信息化工具仍有待开发的主要原因。

随着业务信息化水平的提高，产生的医疗数据越来越多，类型也越来越丰富。为了满足医院管理者对医疗数据管理、解读和利用的需求，需要注意以下三点：

首先，我们需要可视化交互工具，可以查看、跟踪和分析数据。第二，数据量再大，都可以存放在后台数据库中，不会丢失。第三，有一些操作数据的方便的分析和挖掘工具。

这些都需要信息部进一步深入调研，真正了解医院的业务发展需求和决策者的意图，并为医院管理者提供更友好的工具来查询和分析这些数据。如果不能方便地查看数据、快速获得标准格式的数据集，那么所谓的医疗大数据、智慧医院、精准医疗建设都将只是一句空话。

用好医学数据实现价值

医疗数据利用的目的是结合业务需求，体现或实现医院数据的价值。无论使用什么工具或技术，他们必须能够挖掘背后的模式，形成有意义的知识。

总的来说，医疗数据应用是医院数据管理的高级阶段，也是当前大数据时代最热门的研究和应用领域之一。大数据分析和挖掘技术的应用可以帮助医疗行业提高生产力，改善临床医疗技术，在一定程度上提升科室或医院的竞争力。例如，涉及大数据的比较有效性研究可以提高医务人员的工作效率，降低患者成本。医疗费用和身体损害。此外，利用大数据对远程患者进行监测，还可以减少患者的住院时间，优化医疗资源配置。在利用远程监护系统实现疾病预防的过程中，不仅可以降低病人发生意外的风险，还可以节约医疗资源，创造社会和经济价值。

通过分析和挖掘医院的临床数据、业务数据、物料数据，解决医院管理中的各种问题，提高设备使用效率，降低医院运营成本，创造效益。通过大数据分析，可实现绩效、医保、药房、门诊、住院、手术等多重管理，实时监控医院的运营状态，为医院的发展方向和运营提供决策支持。通过大数据分析，总结医院存在的问题并提供解决方案，提高医院的疾病诊疗水平和收入。

健康管理

通过数据分析，医疗大数据应用的最终方向和目标是实现对健康人群的管理，让人们不生病或少生病。借助物联网、智慧医疗、智能穿戴等设备和应用，可以实时采集人的健康数据，进而通过对体征数据的监测，实现健康管理。慢病管理是健康管理的重要组成部分。慢性病的管理通常发生在医院外。通过智能终端、数据管理系统、移动医疗设备和医疗健康应用APP，实现对多项检测数据的联网访问，对患者的行为习惯和用药记录进行智能监控。和跟踪，就可以了解患者目前的身体状况以及是否遵照医嘱按时服药。

其他如：个性化医疗、精准医疗等

面对大数据时代的到来，医院信息部门将成为医疗数据管理和建设的主力军。他们要有IT公司和互联网公司的精神和血液。们既要保证医院业务的正常运行，又要准确地找出医院管理中存在的问题。需求、主动、创新发展。现阶段，对于医院的信息化建设来说，医疗数据的优化管理已经成为一个迫切的课题。以下是如何在数据管理工具的帮助下，更好地利用和利用医疗数据。