很可惜 T 。T 您现在还不是作者身份,不能自主发稿哦~
如有投稿需求,请把文章发送到邮箱tougao@appcpx.com,一经录用会有专人和您联系
咨询如何成为春羽作者请联系:鸟哥笔记小羽毛(ngbjxym)
哈喽大家好,我是可乐
今天要再说回归分析
咦,我为什么要说 再 呢?
当然是因为之前写过回归分析的文章了-> 细说回归分析
高尔顿发现了“向平均回归”,一个总体中在某一时期具有某一极端特征的个体在未来的某一时期将减弱它的极端性,比如非常矮小的父辈倾向于有偏高的子代,而非常高大的父辈则倾向于有偏矮的子代。这些都是“回归效应”
变量间的度量
对于数值型自变量和数值型因变量之间的分析方法就要用到相关与回归分析。变量间的关系有两种:函数关系和相关关系。
01
函数关系
函数关系是一一对应的确定关系,因变量y随自变量x的变化而变化,比如销售额和销量之间的关系,就是线性函数关系。
02
相关关系
但是很多时候变量之间的关系是不确定的,这种不确定的数量关系就是相关关系。比如父母身高和子女身高,一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定。
1.画散点图
通过散点图可以直观地看到变量之间的关系。
2.计算相关系数
发现有线性关系后,可以通过计算相关系数得出变量之间相关关系的强度。
需要注意的是:
r=0只能说明变量之间没有线性相关关系,但不能说变量之间没有任何关系。
变量之间的相关关系不等于因果关系
3.相关系数的显著性检验
对相关系数进行显著性检验,以此来判断样本所反映的关系能否代表总体。
这里用t检验
提出假设
H0:总体相关系数等于0,结果不显著
H1:总体相关系数不等于0,结果显著
计算检验统计量
决策
一元线性回归
前面在讲相关关系如何分析,回归分析主要解决的是:
用数学表达式将变量间的数量关系描述出来
确定一个/几个变量对另一个/几个变量的影响程度
根据一个/几个变量的取值来估计预测另一个变量的取值
01
回归模型
只涉及一个变量的称为一元回归,且变量之间为线性关系的称为一元线性回归,其回归方程可以表示为:
其图示是一条直线,实际上描述其关系的直线有很多条,究竟用哪条来代表两个变量之间的线性关系呢?这里就需要一个原则,就是最小二乘法。通过最小二乘法得到的回归线能使离差平方和达到最小,但不一定是拟合数据的最佳直线。
回归分析的计算量很大,通常我们可以依靠Excel、Python等工具来辅助我们计算分析。
02
判定系数R平方
判定系数是对估计的回归方程拟合程度的度量。R平方的取值范围是[0,1],R平方越接近于1,表示回归直线拟合的程度越好。
03
显著性检验
在得到了估计方程后,不能马上用来预测,因为该方程是根据样本数据得到的,它是否能真实地反映总体的关系,还需要进行两方面的检验:
1.线性关系的检验
检验自变量和因变量之间的线性关系是否显著。用F检验。
提出假设
H0:两个变量之间的线性关系不显著
计算检验统计量F
significance F用于检验的显著性F,也就是P值
决策
若significance F小于给定的显著性水平则拒绝H0,两个变量之间的线性关系显著。
2.回归系数的检验
检验自变量对因变量的影响是否显著。用t检验
提出假设
H0:自变量对因变量的影响不显著
H1:自变量对因变量的影响显著
计算检验统计量t
P-value,直接与给定的显著性水平比较
决策
若P-value小于显著性水平,则拒绝H0,自变量对因变量的影响显著。
多元线性回归
一个因变量与多个自变量之间的回归关系就是多元回归,若因变量与自变量之间为线性关系,则为多元线性回归。
01
回归模型
02
多重判定系数
也用R平方来表示,意义与一元线性回归中的R平方类似
03
显著性检验
在一元线性回归中,线性关系的检验和回归系数的检验是等价的,因为只有一个自变量。但在多元线性回归中,就不等价了
1.线性关系的检验
这里用F检验说明的是总体的显著性,总的多元回归方程是否具有线性关系,若要判断每个自变量对因变量的影响是否显著,则需要分别进行t检验
2. 回归系数的检验
t检验分别对每个自变量与因变量进行回归系数的检验,判断其影响程度,如果某个自变量没有通过检验,则说明该自变量对因变量的影响不显著,就没有必要将该自变量放进回归模型当中了。
04
举个栗子
多重共线性
多元线性回归中,可能会遇到自变量之间彼此相关的问题,这就是多重共线性。
多重共线性导致的主要问题是对单个回归系数的解释和检验
01
如何判别多重共线性
计算自变量之间的相关系数
对相关系数进行显著性检验
02
如何处理多重共线性
将相关的自变量从模型中剔除
若一定要保留,则对因变量的推断应限定在自变量样本值的范围内
猜你喜欢
100篇原创文章,可乐de数据分析之路
送书 | 网易数据分析业务面试笔试题详解
66页《机器学习之特征锦囊.pdf》硬核锦囊PDF下载
本文为作者独立观点,不代表鸟哥笔记立场,未经允许不得转载。
《鸟哥笔记版权及免责申明》 如对文章、图片、字体等版权有疑问,请点击 反馈举报
Powered by QINGMOB PTE. LTD. © 2010-2022 上海青墨信息科技有限公司 沪ICP备2021034055号-6
我们致力于提供一个高质量内容的交流平台。为落实国家互联网信息办公室“依法管网、依法办网、依法上网”的要求,为完善跟帖评论自律管理,为了保护用户创造的内容、维护开放、真实、专业的平台氛围,我们团队将依据本公约中的条款对注册用户和发布在本平台的内容进行管理。平台鼓励用户创作、发布优质内容,同时也将采取必要措施管理违法、侵权或有其他不良影响的网络信息。
一、根据《网络信息内容生态治理规定》《中华人民共和国未成年人保护法》等法律法规,对以下违法、不良信息或存在危害的行为进行处理。
1. 违反法律法规的信息,主要表现为:
1)反对宪法所确定的基本原则;
2)危害国家安全,泄露国家秘密,颠覆国家政权,破坏国家统一,损害国家荣誉和利益;
3)侮辱、滥用英烈形象,歪曲、丑化、亵渎、否定英雄烈士事迹和精神,以侮辱、诽谤或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名誉、荣誉;
4)宣扬恐怖主义、极端主义或者煽动实施恐怖活动、极端主义活动;
5)煽动民族仇恨、民族歧视,破坏民族团结;
6)破坏国家宗教政策,宣扬邪教和封建迷信;
7)散布谣言,扰乱社会秩序,破坏社会稳定;
8)宣扬淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖或者教唆犯罪;
9)煽动非法集会、结社、游行、示威、聚众扰乱社会秩序;
10)侮辱或者诽谤他人,侵害他人名誉、隐私和其他合法权益;
11)通过网络以文字、图片、音视频等形式,对未成年人实施侮辱、诽谤、威胁或者恶意损害未成年人形象进行网络欺凌的;
12)危害未成年人身心健康的;
13)含有法律、行政法规禁止的其他内容;
2. 不友善:不尊重用户及其所贡献内容的信息或行为。主要表现为:
1)轻蔑:贬低、轻视他人及其劳动成果;
2)诽谤:捏造、散布虚假事实,损害他人名誉;
3)嘲讽:以比喻、夸张、侮辱性的手法对他人或其行为进行揭露或描述,以此来激怒他人;
4)挑衅:以不友好的方式激怒他人,意图使对方对自己的言论作出回应,蓄意制造事端;
5)羞辱:贬低他人的能力、行为、生理或身份特征,让对方难堪;
6)谩骂:以不文明的语言对他人进行负面评价;
7)歧视:煽动人群歧视、地域歧视等,针对他人的民族、种族、宗教、性取向、性别、年龄、地域、生理特征等身份或者归类的攻击;
8)威胁:许诺以不良的后果来迫使他人服从自己的意志;
3. 发布垃圾广告信息:以推广曝光为目的,发布影响用户体验、扰乱本网站秩序的内容,或进行相关行为。主要表现为:
1)多次发布包含售卖产品、提供服务、宣传推广内容的垃圾广告。包括但不限于以下几种形式:
2)单个帐号多次发布包含垃圾广告的内容;
3)多个广告帐号互相配合发布、传播包含垃圾广告的内容;
4)多次发布包含欺骗性外链的内容,如未注明的淘宝客链接、跳转网站等,诱骗用户点击链接
5)发布大量包含推广链接、产品、品牌等内容获取搜索引擎中的不正当曝光;
6)购买或出售帐号之间虚假地互动,发布干扰网站秩序的推广内容及相关交易。
7)发布包含欺骗性的恶意营销内容,如通过伪造经历、冒充他人等方式进行恶意营销;
8)使用特殊符号、图片等方式规避垃圾广告内容审核的广告内容。
4. 色情低俗信息,主要表现为:
1)包含自己或他人性经验的细节描述或露骨的感受描述;
2)涉及色情段子、两性笑话的低俗内容;
3)配图、头图中包含庸俗或挑逗性图片的内容;
4)带有性暗示、性挑逗等易使人产生性联想;
5)展现血腥、惊悚、残忍等致人身心不适;
6)炒作绯闻、丑闻、劣迹等;
7)宣扬低俗、庸俗、媚俗内容。
5. 不实信息,主要表现为:
1)可能存在事实性错误或者造谣等内容;
2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容;
3)伪造身份、冒充他人,通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份,或与特定机构或个人存在关联。
6. 传播封建迷信,主要表现为:
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
2)求推荐算命看相大师;
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;
7. 文章标题党,主要表现为:
1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。
8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序
9. 其他危害行为或内容,主要表现为:
1)可能引发未成年人模仿不安全行为和违反社会公德行为、诱导未成年人不良嗜好影响未成年人身心健康的;
2)不当评述自然灾害、重大事故等灾难的;
3)美化、粉饰侵略战争行为的;
4)法律、行政法规禁止,或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。
二、违规处罚
本网站通过主动发现和接受用户举报两种方式收集违规行为信息。所有有意的降低内容质量、伤害平台氛围及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行为都是不能容忍的。
当一个用户发布违规内容时,本网站将依据相关用户违规情节严重程度,对帐号进行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停账号的处罚。当涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通过作弊手段注册、使用帐号,或者滥用多个帐号发布违规内容时,本网站将加重处罚。
三、申诉
随着平台管理经验的不断丰富,本网站出于维护本网站氛围和秩序的目的,将不断完善本公约。
如果本网站用户对本网站基于本公约规定做出的处理有异议,可以通过「建议反馈」功能向本网站进行反馈。
(规则的最终解释权归属本网站所有)