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产品经理学SQL(一)
2019-07-03 07:30:00

最近在工作中需要查询一些数据进行数据分析,又不好每次都麻烦开发小哥哥,于是只能动手自己查询。今天就来聊聊如何取数。(其实严格意义上来说,SQL不能算是一门编程语言,只能算是一个取数工具。)


学习SQL的好处

1、不用每次都麻烦开发

找开发小哥哥给你查询数据,你可能得等半天,而自己查询的话,一两分钟的事情。即装逼,又高效。

2、为转型数据产品经理打下基础

很多小伙伴都说自己想做数据产品经理,想做人工智能产品经理。不论是人工智能还是大数据产品经理都是需要和数据打交道的,想做人工智能首先就要学习机器学习,机器本身就需要大量的数据进行喂养才能达到学习的效果。而大部分的数据来源都是公司的数据仓库,SQL语言可以帮你了解机器学习的指标体系构建和特征提取。

3、高效处理数据

产品经理日常和数据打交道的场景很多。大部分同学可能都是通过EXCEl进行数据的可视化,比如做数据透视表这些。但是如何从多张表执行繁杂的“连接”操作和“分组”后“选择”需要的字段,这些EXCEl实现不了,但是对于SQL来说就是一句话的事情。


SQL实例讲解

1、数据库单表查询

1.1 基本的查询语法

select 列名 ---查询指定要显示的字段;如果要查看所有的列,则用*号表示

From 表A ---选择要查询的表

where 限制条件 ---各种过滤条件,例如:大于,小于等

Group by ---按指定列名进行分组统计。比如今天新增了多少名会员,今天形成了多少笔订单

Having 列名 ---对分组统计的结果进行限制。主要用来做顾虑。比如我统计每天的订单总数是多少,统计出来以后,我想知道订单总数大于100 的是多少,主要对Group by统计之后的数据进行过滤

Order by 列名 ---对查询结果进行排序(ASC升序,Desc降序),默认是升序

Limit N ---给出N条数据



1.2 实例讲解

比如订单 by_order表结构:

例子1:查询表前10行数据

例子2:找出订单金额大于200的顾客

如果会员重复怎么办呢?比如同个会员买了两次,每次金额都大于200,但我只想知道买过的金额大于200的会员有哪些,这个时候该怎么办呢?

答案是可以用distinct去重。

例子3:找出订单金额大于20小于200的顾客

例子4:按照订单金额进行排序

如果你想降序排列



1.3 汇总:group by

实际工作中的你也不会只看订单明细,而需要看看每一天的订单总额、每个顾客的每天购买金额这类数据,那这种统计类的数据就需用到Group by了。

Group by 一定是跟着汇总函数一起使用

基本的汇总函数有以下几项:

max() 统计最大

min() 统计最小

count() 计数,如果需要去计算列去重,则count(distinct)

avg() 计算平均数

sum() 汇总


例子1:统计顾客的累计购买金额

例子2:统计各个顾客的每天购买金额

备注:as sum_money 和as as day_1 都是取别名用的。

如果不写as sum_money,则显示的是左边的列表,如果加入as sum_money 则最终结果显示的下图右边的表格




遇到不懂的技术问题怎么办?

1、询问技术

抽屉里常备一些零食,没事给同事发一发,平时多帮帮别人,下次向人请教,别人也愿意帮助你。

2、百度

能百度找到答案的问题都不是问题。不要懒,也不要轻易麻烦别人。在工作中也一样,自己能解决的问题不要找领导,除非拼尽全力也解决不了。

3、多实践

掌握的技术知识还得在实践中多练习。就像高中物理老师给我们上完课以后,我们需要通过大量的习题来巩固知识一样。学习到的这些知识还是得在实践中多多练习。

下一次我们将分享多表查询,喜欢的小伙伴可关注微信公众号:chanpinliu880

有疑问的小伙伴也可以加微信:chanpin628进行交流。

产品刘
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5. 不实信息,主要表现为:
    1)可能存在事实性错误或者造谣等内容;
    2)存在事实夸大、伪造虚假经历等误导他人的内容;
    3)伪造身份、冒充他人,通过头像、用户名等个人信息暗示自己具有特定身份,或与特定机构或个人存在关联。


6. 传播封建迷信,主要表现为:
    1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病;
    2)求推荐算命看相大师;
    3)针对具体风水等问题进行求助或咨询;
    4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;


7. 文章标题党,主要表现为:
    1)以各种夸张、猎奇、不合常理的表现手法等行为来诱导用户;
    2)内容与标题之间存在严重不实或者原意扭曲;
    3)使用夸张标题,内容与标题严重不符的。


8.「饭圈」乱象行为,主要表现为:
    1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
    2)粉丝互撕谩骂、拉踩引战、造谣攻击、人肉搜索、侵犯隐私
    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
    5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序


9. 其他危害行为或内容,主要表现为:
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    3)美化、粉饰侵略战争行为的;
    4)法律、行政法规禁止,或可能对网络生态造成不良影响的其他内容。


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