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互联网产品运营是做什么的(什么是互联网产品运营)
2023-08-04 07:20:20

森哥认为互联网运营是通过制定不同的策略,以满足用户需求,为用户创造价值为导向,无限延长对产品的使用周期。原因:如果一个产品,无法满足用户的需求,运营是毫无意义的。当然,再好的产品也需要运营者不断的去分析用户需求和数据、给出不同阶段的运营策略。

什么是互联网产品运营

互联网产品运营是做什么的(什么是互联网产品运营)

森哥认为互联网运营是通过制定不同的策略,以满足用户需求,为用户创造价值为导向,无限延长对产品的使用周期。

原因:如果一个产品,无法满足用户的需求,运营是毫无意义的。

当然,再好的产品也需要运营者不断的去分析用户需求和数据、给出不同阶段的运营策略。

森哥比较遵循用户至上的原则

运营者的工作和达成目标

注:森哥只写常见的运营岗位,如“流量运营”“推广运营”“渠道运营”等其他运营领域工作,还未有过深入了解和分析,在这里森哥就不做解释了。

内容运营

工作要素:需要通过对用户分析和了解,给出内容不同的呈现,在呈现内容前期,要对用户有一定的了解,明确内容的定位、呈现的目的。

内容运营者的工作:用户分析、内容定位、目标确定、采集、编撰、审核、推荐、渠道选择和发布、数据分析。整个环节从上一次的数据分析指导下一次的内容投放,不断进行修改和优化。

内容达成目标维度

注:不同行业,对于内容达成的目标各有不同,我写几个常见的情况。

产品内容质量维度(产品质量的提升)

通过数据的分析,迭代产品内容

用户在抵达某落地页,在哪些区域进行崩失,可以从内容,和功能BUG初步判断,如内容质量问题,立即进行内容的优化。

例:拿天猫为例,对于购物平台,详情页作为内容的展现尤为关键,他可以起到用户直接转化的一个重要因素,可以从内容崩失,和用户浏览时长等不同角度去判断内容质量是否达标。

用户需求维度(针对不同用户提供不同需求的满足)

通过用户浏览时的反馈如:阅读、转发、点赞、关注等常见方式,对文章从可视化角度进行质量分析,也可从后台数据查看PV/UV和浏览时长进行分析该内容对于目前用户的价值产生值。从而不断去分析用户需求和优化内容质量。

注:(不管视频、音频、文字+图片都统称为内容,现代用户对于APP内容的要求是有一定的辨识标准,所以内容运营的工作,从用户对于内容质量的要求在一定程度也可以作为达成目标的表现)

引流和转化维度

不同类型内容的展现都可以对用户进行拉新和转化工作

例:通过微信朋友圈、公众号、豆瓣、微博、知乎等社交平台和其他渠道的内容投放,可以实现引流和转化工作。

注:此时如果一名对数据有基础的宝宝在操作,还是有很大的帮助的。因为如果提前对投放渠道进行数据埋点,就能分析出投放内容以后用户回流率大小,从而能判断1:用户模型(该文章对于哪些用户起到很好的引流效果)2:渠道判断(该投放渠道的比重占多少,哪些渠道投放回流率大,原因是什么?从而判断哪些平台群体更适合该内容的呈现)此方法为基础判断,对于现金牛可略过。

社群运营

社群:社群,故名思议,就是一个用户组织的呈现,如QQ群、微信群等不同的圈子组成。

社群运营工作内容

对社群进行数据分析&用户需求分析&用户管理和运营方法的不断优化

对社群用户进行拉新、留存促活、转化、裂变、数据分析+用户管理

社群核心

呈现以下4点:1.社群的定位 2.社群的价值 3.运营机制 4.数据分析+用户管理

1.社群的定位

主要服务哪些人群,以什么主题存在。做到可以一句话介绍社群。

2.社群的价值

2.1对于用户

社群价值的体现方式多种多样,比如娱乐类(满足八卦类人群或每日分享新鲜话题等)教育类(解决某种人群的教育难点或交流学术)

例:喜马拉雅FM读书会, 该读书会由线上、线下组成。线下通过知识学习,线上通过知识分享+交流。

例&喜马拉雅K12读书会社群分析:

社群定位:社群性质(知识分享)用户定位(中小学家长,语文类+读写能力差)

社群价值:通过喜马拉雅FM平台 “平说语文” 专辑群内推送,解决了中小学家长读写能力差等问题。

那么该价值的表现方面为用户价值&社群价值两点。

对于用户:

(1)能解决中小学家长孩子教育问题

(2)家长和家长之间可以交流分享教育经验

(3)以文会友,认识相同类型的人

对于平台:

(1)整合相关资源

(2)进行资源转化

(3)进行该类资源数据分析和用户分析

(4)增加品牌曝光

3.运营机制:运营社群需要制定从拉新+留存促活+转化+裂变的方法。让他形成机制,并且可复制。

社群运营达成目标维度

拉新&新入群人数

社群性质不同,拉新渠道也会有所不同。不过基本目前为止拉新方向可以从相关渠道、广告、地推、各大媒体平台进行选择。

以新入群KPI指标为考核标准,通过对渠道的投放数据,来掌控拉新预算。

注:很多公司的弊端在于,把新入群人数作为KPI时。可能会促使员工在做拉新方面一味追求新入群人数,导致客户质量度下降,群内沉睡用户比较多。影响其他运营指标不说,还大大增加运营难度。(从众心理诠释) 如果80%都不是目标用户,那么退群量+沉睡度高,会导致其他用户产生不活跃,和无法转化,群的质量基本会被搞垮。

留存活跃

以学习类社群为例

1.引导话题分享人数增加

考核依据:话题分享人数可以判断群内忠实用户人数和促进其余用户产生活跃。

例如kol的培养,增加和引导话题分享者,可以利用20%kol来唤醒80%其余用户进行召唤,通过此方法可以使群的质量保持稳定输出。并且kol的存在会逐渐增加。

引导方式:

例:通过奖励方式进行引导,按周&月评知识分享大使,给予参与感。(奖品自定)

通过内部优选进行引导,学习能力强,且综合能力优者可以和名师1V1沟通指导。

注:根据各自群体不同制定不同策略,以上只是我个人理解,切勿照搬。

互联网产品运营是做什么的(什么是互联网产品运营)

2.引导用户参与互动人数

考核依据:通过话题分享人抛出话题后,回应速度+回应人数,可以分析并且为潜在用户贴标签,选择目标跟进。

互动人数的增加,还可以带动其余观察角色进行从众心理的影响,从而进行某种情况的行动。

如:参与话题的讨论和发表自我观点可以增加群整体的活跃性,但注意别话题跑偏!

引导方式:

例:通过言论发表最先正确者给予奖励!

通过发表言论次数最高者给予奖励,和最低者给予惩罚等。(惩罚别太过!要不都是祸!)

注:留存和促活机制如建立比较完善的话,基本社群运营者的工作就是维系用户和分析数据即可。而且成熟的体制是可以实现群体的复制!

转化

以学习类社群为例 (知识付费)

目的是为了更好的分析不同类型下的转化因素,实现转化机制的设计。

概率论推荐大家学习一下,概率论中指出促使成功机率大的事情重复做。次数越多,成功机率越大。也就是说,如果通过转化中分析的结果导出该方法促使转化并且机率大,那么重复使用该方法,即可提高转化率。(个人观点☻)营销于无形

1.初次购买率记录 (记录购买场景)

第一次进行该产品的购买者

考核依据:什么场景下进行的购买行为,分析用户需求设计下次场景复现和优化场景。

也可以和购买用户深入交流购买场景

2.复购率记录(记录购买场景)

第二次进行该产品的购买者

考核依据:通过二次和二次以上的用户购买行为,分析用户购买场景,和用户购买需求。设计下次场景复现优化场景。

也可以和购买用户深入交流购买场景

3.自然转化(群内角色先要进行分级)

自然转化:无刻意引导,用户和用户交流产生转化 & 用户分享笔记产生转化&kol分享进行转化

引导转化:群主抛出话题,或群主分享专辑免费试听,进行转化

自然转化:

注:其原因是为了分析,通过自然转化场景下的购买概率。

例:给XXX社群安插40%小蜜蜂账号进群内进行自然场景复现。

自然转化考核依据:自然转化的情况在知识付费领域目前愈来愈多,自然转化为在某场景无任何引导情况下进行自然购买,或者在群内话题交流分享中,产生产品购买诉求。从而判断和分析核心种子和用户需求共性。(建立用户需求,对下一次话题分享方向会有很大帮助)

该计划在一定能力范围内进行考验产品质量使用,因知识付费本身“知识”权重比较高,该群体不宜太过商业化的去销售内容。做社群切勿太过商业化去运作。会影响群体本身价值权重。(秒杀群、抢购群等除外!)

考核自然转化率目的为:

(1)购买动机分析

用户购买的动机,需求,是通过什么场景自然购买机率高。

是在交流,分享中进行购买?

(2)核心用户分析,建立用户体系

(3)建立标准化运营体系,因社群运营如果能建立良好的转化体系,实现自运营是最好的情况了。(因社群如果能通过自然转化率分析到背后购买动机和掌握核心用户购买规则,建立一套自然购买的策略是很容易的)

裂变

裂变是建立在完整的运行体系之上去做最好,因为有了良性运转的模式后,再去做裂变后的群体质量才能得到很好的保障。(个人认为)

(1)裂变机制&长期发展机制

通过某种方式,进行老带新。(曾经做过老带新最成功的就是1个老用户带来了48个新用户,并且是种子用户)

例:分享绑定该用户后,可以与其它团队进行知识竞赛,以团队进行PK比拼,最后胜出。目的是为了让成熟用户去培养普通用户的知识增长。然后各自领头带新手和别的团队进行比赛。类似于中国好声音式的导师团队。

考核指标:

用户:考核团队质量,知识学习留存率 团队整体知识提升

社群运营:考核被老用户拉进来后的新用户知识提升率,培养下一代领头人,铺垫好裂变路线。

(2)裂变方式&短期裂变

通过某种活动,互惠邀请制(比如老用户可以赠送新用户某种优化,双方受益)

考核指标:裂变邀请人数,和被邀请人数。

数据分析+用户管理

社群管理的数据分析都是针对用户较多,通过数据分析能更好的管理用户,提升用户质量等等。

(1)核心用户分析

分析核心用户,并且进行用户建模,方便更好的辨识核心用户和非核心用户。

例:每日乐于分享话题,互动人数较高,比较认可产品,或产生购买等人群,均可设定为核心用户。(不是非得产生转化后的用户,才是核心用户)

(2)互动人数分析

分析互动人数,可以判断社群健康程度。

例:总群人数100人,每日有20-30人进行互动,证明该群体质量达标。

如只有5-10人,进行互动,那么可通过机制,或者群主话题分享等方式进行互动。每日让群保持活力。

(3)用户管理

群内用户一般分为,潜水用户。普通用户。核心用户

例:20天内无发言记录 (潜水)

10天内有发言记录 (普通)

5天内有发言记录 (核心用户)

通过对用户体系的简单建设,可以跟进和升级用户角色。

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