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来源：沈帅波
上半年科技届的当红炸子鸡，非英伟达莫属。
刚过而立之年的公司，如今却成为主宰图片处理芯片市场的老大，并在如今把小目标又进一步变成“成为人工智能的领导者”。
创始人黄仁勋谈及这段创业经历，声称自己当年连CEO是什么意思都不知道，只是在生日时候成立了它，如今这成为他最好的生日礼物。
这家曾经不被偏爱的公司，从当时人们视为鸡肋的生意——图片处理芯片起家，抓住了微软的两次推进，从规则的遵从者，逐渐成长为规则的制定者和引导者。
就像当年在创业之初黄仁勋所言，“当时，计算机设计的价值在通用计算和使用加速器之间存在差异，大约99%的人相信通用计算，只有约1%的人相信加速器，在过去的25年里，99%的人是正确的，所以我们决定创办一家加速计算的公司。”
致力于解决巨头们不做的事情，最终成就了如今站在风口浪尖上的这家公司。
和今年狂飙的英伟达股价不同，黄仁勋本人则显得低调和谨慎。这位皮衣客甚至有点好玩，在大家抢破头搞AI的时候，他在逛夜市买麻花。去年误入街边歌手的直播间，甚至点了首Lady Gaga的歌。前一段时间，和OpenAI的创始人奥斯曼的对谈中，他又循循善诱，闪耀着商人的精明。作为AI的巨大受益人，卖铲子的生意稳赚不赔，不少媒体戏把他称为扫地僧。技术出身到CEO，黄仁勋不仅懂技术，也更懂生意。
世界上本没有路，走的人多了，也便有了路。
就像IT产业一直在沿着摩尔定律行走，但CPU和IBM的绑定，也只是多年前的偶然而已。黄仁勋一开始走的路，做的生意，是大佬看不上的生意。
回到16年前，黄仁勋做客《波士堂》时，没几个人认识他。主持人借用三国来介绍当时的英特尔、AMD、英伟达的处境，称英伟达专注自己，是稳扎稳打的东吴。但东吴什么结局，大家也心知肚明。当时和他同台的几位企业家也都坚信，地盘最大的酷睿将来也肯定会在GPU上发力，而蚂蚁是干不过大象的，结局不言而喻。
可以想象黄当时心里很苦，但嘴角依旧挂笑。或许是因为干不过大象所以才选择绕道走，毕竟机会是在自己手中的。
当时成立时，市面上图形芯片公司有20多家，三年后迅速攀升到70多家。浏览器刚出现，英特尔还忙着在跟AMD打CPU的仗。
GPU独立？没人看好，因为这是CPU的时代，大家一致认为这些交给CPU就好了。
所以最开始的几年，他做的东西可以说是几乎无人问津。因为和市场主流产品不适配，市场自然也不认可。
转机出现在微软上。眼看着OpenGL在游戏界越做越大，微软推出了DirectX 1.0来反击。因为是慌忙推出，在当时明显落后，但微软一直走了下去。并且随后还借助windows系统来对OpenGL进行了一波反制。其中跟随微软做硬件的，就有英伟达，并最终一条道走到黑。
英伟达尝到抱大腿的甜头，也最终想通了这个时候的生存法则：要先顺应潮流，实力是基本盘，游戏规则是大佬才有资格制定的。
跟随有市场和话语权的微软，并将微软的Direct3D作为优先支持的API。英伟达借此迅速打开了市场，获得了厂商的认可。
除了抱上微软的大腿，还找上了中国台湾省的老乡张忠谋，和台积电成了合作伙伴。自己专心搞设计。
在这点上，不得不说，提出摩尔定律的英特尔，一直自己代工，在某种程度上也给了英伟达可趁之机。虽然每个电脑终端都要用英特尔或AMD的CPU，但在GPU上没有事实的垄断。大象最终还是没踩死蚂蚁。
当然，作为东亚人骨子里的卷，也是很重要的因素。黄仁勋曾放言，英伟达的产品每6个月升级一次，功能翻一番。这就是著名的黄氏定律，今年英伟达大放异彩之后，不少媒体称黄氏定律将替代摩尔定律，至于能否扛起大旗，我们接下来看。不过对英伟达来说，黄氏定律实打实有效，在它的激励下，英伟达在1999年推出GeForce系列显卡，此后20年成为游戏显卡的绝对王者。
时代抛弃你的时候总是无声的，节奏决定着一切，就像在喊出AMD YES之前，AMD也曾失去十年。
从一开始黄仁勋就清楚地意识到个人电脑不会是最终终端的形态，GPU的G想从图形走向通用，并不容易。凭借游戏显卡打开市场之后，又依靠CUDA组建自己更多的成长曲线，把GPU从游戏拓展到更多领域。但当他搞CUDA时候，也是没人看好。
英伟达深度学习团队的成员曾在采访中坦言，“ 在 CUDA 推出十年以来，整个华尔街一直在问英伟达，为什么你们做了这项投入，却没有人使用它？他们对我们的市值估值为 0 美元。”
而现在依靠CUDA，GPU在AI、自动驾驶、云计算、加密货币等多个领域，大施拳脚，可以说把英伟达推向万亿俱乐部，CUDA功不可没。
也不是没走过弯路。当游戏行业饱和之后，英伟达看上了手机芯片这块蛋糕。黄仁勋还给小米站过台，并且在台上大喊加油。就像波士堂上主持人的预言一样，有时候足够专注才能成功。虽然英伟达的显卡芯片表现出色，但因为没有提前布局基带专利，打不过高通，最终还是不得不收缩战线。显然懂得及时止损，比盲目扩张重要得多。
英伟达总是能做好准备，就像一开始大家都在不解中质问CUDA存在的意义，等到它降低了门槛，让更多人使用这个生态的时候，CUDA的重要性已经不需要证明。
无独有偶，2015年前后，英伟达押注VR领域，在算力时代到来前，英伟达已做好了卖铲子的准备。谁能想到，现在AI创业公司，都在数自己家有多少块英伟达的A100芯片。
ALL in AI，英伟达把自己的底牌亮了出来。
明牌时代，英伟达的碗饭还能端得牢吗？AI芯片的饭谁都想吃一口，包括老东家。前两天AMD推出对标英伟达GH200超芯的MI300，发力AI训练市场，只是暂时还有点差；英特尔则买买买，收购一大批公司，加码人工智能芯片的研发。
英伟达和自己的客户之间也有了裂痕，毕竟66％的毛利让人眼红。谷歌一边买GPU，一边搞起了TPU，苹果和微软都在开发自研芯片。特斯拉在车载场景也早就在做芯片。４月，著名科技媒体The Information爆料，微软正在秘密研发自己的AI芯片。
收益的总是卖铲子的人，微软的自研芯片是必然，从PC时代过来的人，自然知道云计算意味着什么，这笔钱交给别人，不如烧钱研发。
塑料友情的小船说翻就翻，黄大概从多年前与世嘉的合作中，早已悟到会有这么一天的到来。
在中国台湾省台湾大学的演讲中，黄仁勋坦言要做一直奔跑的人。其实在之前的采访中，也毫不避讳他对竞争的态度。对于未来的竞争，他也有着自己的理解，认为芯片的架构并不能满足，而是像产品一样寻求全栈的数据中心的架构。
站在现在回头看谁也没能预见到，CPU没能取代GPU，还被背刺了。甚至在OpenAI一开始的研究也是为了游戏，匆匆推出之时，没人想到ChatGPT这么牛。没有人能预见未来,就像GPU不是为AI而生，谁又能说明GPU之后不会出现更好的AI解法。
霍华德·马斯克的《周期》有个段子，“有人问：‘基辛格先生，你可以解释一下昨天波斯尼亚所发生的事件吗？’基辛格先生回答道：‘哦，是这样的，这要从1722年讲起······’”。
“云计算是一场百年大计”，当云计算换道超车，开启新时代的时候，身在周期之中的人们又该如何呢？
从Intel称王到AMD Yes，谁能知道最优解会出现在哪里呢？
我们不如拭目以待。
参考资料：
AI新贵 英伟达的前世今生，财联社
从英伟达的历程看GPU的发展 ，老虎爱读书
《英伟达：从绘图到计算，从 GPU 到 AI 芯片》，中金公司
回顾 NVIDIA 26年发展历程，持续创新才是核心，NVIDIA英伟达中国
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