人人都在说大数据的时代，头脑风暴显然已不满足不了目前用户的现状，不掌握数据分析能力，运营的工作都只能是越做越差，数据支撑的局面已经形成，现在的用户也许在某一项APP的后台就是标签，然后系统在根据的你的标签喜好，让你爱上这个产品，你的标签就是通过数据分析而得

　　伴随着用户对产品的留存和用户对整个产品的对比，如何更有效的留住用户？如何让用户对此产品进行消费转化？怎么更精准的投放广告？这一切的需求就是精细化运营。

　　之前的运营是根据用户反馈等等的办法更改产品，而现在基于详细的数据分析，能更精准更迅速的发现产品优缺点，进行优化或者调整

　　比如网站运营，之前的观察数据是PV，UV等这些表面数据进行分析，但是从现在的用户行为来看，单单从这些指标对用户分析完全不精准。cpc，访问深度、跳出率、平均流量转化、平均访问时长等精细的指标，以这些数据为基础数据然后大规模的进行判断分析，这样可以具体到每一个优化的值

　　1、概念

　　数据分析：通过人群画像和用户行为收集来的大量数据进行分，提取有效信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。（如：10个访问同一网页，8个人点进去就退出了，说明了网站的第一感觉太差或者问网站打开太慢，这就是数据分析。）

　　2、目的

　　要用数据的反馈解决某项问题，实现增长。把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。我们一般以：已有数据分析，原因数据分析，预测数据分析

　　（1）已有数据分析

　　已有数据分析是我们日常做的一些数据统计（如：广告投放，每天都要投放1万元的广告费，需要对地域，人群，关键词等数据分析得出结果，这样可以实时掌握账户动态，对各项数据指标以及变动更深入的了解）

　　（2）原因数据分析

　　每天的数据浮动我们了如指掌，随时可以发现数据的变动是否存在隐患（如：平时我们1万元的广告费可以转化28单-33单之间，有一天我们的成单下降百分之35，这时候我们就要迅速发现是哪个环节发现变故需立刻进行调整）

　　（3）预测数据分析

　　以上我们掌握了每天的数据动态和原因突发变况的分析，接下来我们要对未来的数据做好应付和调整

　　（如：平时1万元的广告费下单率是28单-33单之间，即将迎来毕业季，因为我们是教育行业这时候我们各项的工作准备都要增加，客服增加、广告费增加、账户提前调整）

　　这样就可以更好的迎接旺季，工作中做数据分析就是这样，首先要掌握好实时的数据动态，然后对突发原因能及时更改，再就是对整个行业的动态要有准备。

　　数据分析的留存：明确分析目的和思路——数据收集——数据处理——数据分析——数据展现——报告撰写。

　　（1）明确分析目的和思路：我们的目的是什么，是提高转化率还是提高曝光率等等，当我们明确下目标后，知道自己的想要的目标是什么，就知道具体想达到什么效果（比如：1万元的广告费下单是28单-33单之间，我们的目标是突破40单，我们就要分析是那个环节还可以再度优化）

　　（2）数据收集：明确目标后，对相关数据进行收集整理（如：要优化关键词，除了关键词的数据外，我们还要对计划，单元等数据进行收集）你是做推广的，你平时就要对每项指标的数据进行汇总收集，方便对比数据。

　　（3）数据处理：对收集到的数据进行整理和综合，为了后期个更好的数据分析，这个过程是一个核心点，也是搭建自己的数据库的一个关键因素（比如：你是做推广的，要有自己的月度数据表，季度数据表，年度数据表，根据公司产品整理出自己的数据库）

　　（4）数据分析：对大量的数据进行分析，提取有价值的信息，形成数据定论

　　（比如：每天的关键词都收集好，在整理后，就要对这些关键词进行提炼，有价值的关键词提炼出来再度优化，其他关键词分析后相继优化）

　　一般的数据分析是通过Excel完成，而高级的数据分析就要采用专业的分析软件进行了，如Power-BI、SPSS、R等数据分析工具。

　　（5）数据展现：这就是根据自己的分析习惯来定，一般情况都是通过图、表的方式来呈现

　　（6）报告撰写：最后就是对每一项数据做出总结和报告，通过报告把数据得出来的每个阶段进行讲解，在呈现出解决方案。

　　（1）PEST分析法

　　PEST分析法是从政治（Politics）、经济（Economy）、社会（Society）、技术（Technology）四个方面分析内外环境，适用于宏观环境的分析。而PEST分析法能从各个方面比较好的把握宏观环境的现状及变化的趋势，有利于企业对生存发展的机会加以利用，对环境可能带来的威胁及早发现避开。

　　PEST分析法包含的政治、经济、环境和社会4点因素，也被称之为“PEST有害物”，PEST要求高级管理层具备相关的能力及素养。PEST作为企业与环境分析的基础工具，与外部总体环境的因素互相结合就可归纳出SWOT分析中的机会与威胁。

　　（2）SWOT分析法

　　SWOT分析法（也称TOWS分析法、道斯矩阵）即态势分析法，S （strengths）是优势、W （weaknesses）是劣势，O （opportunities）是机会、T （threats）是威胁或风险。

　　SWOT分析法是用来确定企业自身的竞争优势、竞争劣势、机会和威胁，从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来的一种科学的分析方法。

　　运用这种方法，可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究。通过分析研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等，从而得出结论，这个结论通常带有一定的决策性。可以根据结论制定相应的发展战略、计划以及对策等。

　　（3）5W2H分析法

　　5W2H 分析法是从：Why（为什么）、What（做什么）、Who（谁来做）、When（何时）、Where（何地）、How（如何做）、How much（多少） 7个常见的维度分析问题。

　　该分析方法又称为七何分析法，是一个非常简单、方便又实用的工具。广泛用于企业营销、管理活动，对于决策和执行性的活动措施非常有帮助，也有助于弥补考虑问题的疏漏。

　　直白的理解，5W2H 法就是一种发现问题、解决问题的方法。

　　（4）4P营销理论

　　4P营销理论产生于20世纪60年代的美国，即产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、推广（Promotion），在营销领域，这种以市场为导向的营销组合理论，被企业应用最普遍。

　　可以说企业的一切营销动作都是在围绕着4P理论进行，也就是将：产品、价格、渠道、推广。通过将四者的结合、协调发展，从而提高企业的市场份额，达到最终获利的目的。

　　产品（product）

　　对于消费者来说，解决痛点的产品就是好产品。OPPO的产品策略就是不断满足消费者更高需求，直击痛点。“充电五分钟，通话两小时”、“这一刻，更清晰”的广告语就很好的体现出这一点。

　　价格（price）

　　OPPO在价格的整体策略上市全国统一、严控价格，这种策略不会造成不同渠道的不同价格，某种程度上也限制了线上渠道，如果线上线下同价，消费者更愿意去实体店进行体验后购买，当然了这种方式有利于公司对价格进行管理，另一方面这也使得消费者安心，虽然没有优惠感，但同样也没有吃亏，反倒会对品牌多了一份信任。

　　渠道（place）

　　OPPO的渠道趋于扁平化，“OPPO—省代—代理商—用户”，这其中OPPO对渠道合作伙伴以一种捆绑的方式合作，一些合作伙伴持有公司股份，那么这会让渠

　　道伙伴更加用心更尽力去销售，同样也是与渠道伙伴建立高度的信任，并在经历波动时能稳固地生存下来。

　　推广（promotion）

　　OPPO的营销推广策略是：大力的宣传、大幅地出镜，让消费者不用费力地寻找信息，而是触手可得的接受，并且这个接受还是主观的愿意接受。典型的是邀请大量当红偶像为品牌代言，杨幂、李易峰、TFboys、杨洋、迪丽热巴等；赞助多档热播综艺，《奔跑吧兄弟》、《极限挑战》等；还将广告广泛投向了各地人流量大的机场地铁高铁站，这种直接而凌冽的方式让消费者很快地接收到品牌要传达的信息。

　　（5）AARRR模型

　　AARRR模型是所有运营人员都要了解的一个数据模型。著名的《增长黑客》中的数据分析框架，也是以这个模型为基础。

　　AARRR从整个用户生命周期入手，包括获取（Acquisition）、激活（Activition）、留存（Retention）、变现（Revenue）和传播（Refer）。

　　每个环节分别对应生命周期的5个重要过程，即从获取用户，到提升活跃度，提升留存率，并获取收入，直至最后形成病毒式传播。

　　1，AB测试法：A/B测试是为了达到一个目标，采取了两套方案，通过实验观察两组方案的数据效果，判断两组方案的好坏。

　　2，漏斗分析法：根据用户行为状态，以及从起点到终点各阶段用户转化率情况，是一种重要的分析模型。

　　3，留存分析法：留存是产品增长的核心，只有用户留下来产品才有可能得到增长。从产品设计角度出发，找到出发流程的关键行为，帮助用户找到产品的留存关键节点

　　4，分组分析法：分组分析法是根据数据分析对象的特征，按照一定的标志，把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究，以揭示其内在的联系和规律性。

　　5，趋势分析法：建立一张数据趋势图，通过直观的数字或趋势图表，可以迅速了解市场、用户或产品特征

　　最后评论区留下你们对运营的问题，我来详细解答。