本篇是第4篇一、 数据分析流程 与指标

　　1．运营必会的 数据分析 流程

　　业务梳理： 梳理可以达成运营目标的业务流程

　　指标报表： 根据业务流程确定核心数据指标，并形成报表

　　数据预测： 对数据核心指标进行预测，并给出应对措施

　　数据监控： 每日统计数据报表，关注业务指标数据状态

　　运营决策 ：根据数据指标结果，最终产生 运营策略

　　2．确认业务数据指标的3个步骤

　　明确运营目的： 拉新/活跃/留存/转化/传播

　　梳理业务流程： 线索获取/客户转化/客户成功/客户续费（以商业推广为例）

　　确定数据指标 ：一级指标/二级指标/三级指标

　　3．互联网产品常见的数据指标

　　A,拉新： 曝光量/点击量/CTR/下载量/用户获取成本/CPC

　　B,活跃数据 ：DAU/MAU/每次启动平均使用时长/每个用户平均启动次数/PV

　　C,留存数据： 次日留存/7日留存/30日留存/流失率

　　D,转化数据

　　交易型产品转化指标：GMV/ARPU/ARPPU/CLV/转化率/平均客单价/复购率/付费用户数

　　内容型产品转化数据 ：内容生产者数量/互动者数量/内容价值总量

　　企业型产品转化指标 ：体验申请用户量/付费用户量/追加销售率/平均客户营收

　　E,传播数据 ：邀请发送量/病毒传播周期/K因子（平均每个用户带来的新用户量）

　　二、活动 运营数据分析

　　*以提升平台活跃度的活动为例

　　1．明确活动核心指标 ：根据活动目的，选择拉新/活跃/留存/转化/传播指标，根据市场行情和往期活动数据，确定指标数值高低

　　2．拆解活动数据指标 ：不同时间的活跃用户/新用户（渠道a、b）/老用户（活跃用户、流失用户找回、预警用户）

　　3．设置活动页面指标

　　流量指标 ：PV/UV/跳出率

　　行为指标 ：用户登陆/用户点击/用户提交等

　　4．构建数据分析模型 ：趋势分析；维度拆解（人口属性/设备属性/流量属性/行为属性）；漏斗模型（用户触达量100%/活动参与人数60%/点击互动40%）

　　5．预测活动数据大小： 针对重点观测指标（平均活动参与转化率/渠道拉新费用/流失用户召回比例/预警用户召回比例/人均活动参与次数），给出预估数据，并制定后续策略。

　　6．活动复盘数据呈现（鱼骨分析法）

　　未完成20万渠道新增的原因 ：竞争环境/落地页质量/文案质量/渠道质量/拉新数量减少（人群不匹配/参与路径长/每个用户成本高）

　　三、内容运营数据分析

　　1．内容生产

　　内容更新总量/内容发布量趋势/内容发布频率/内容生产用户量

　　图文更新频率=某时间周期图文更新总量/时间周期

　　2．内容曝光

　　UV/PV/送达率/日活占比

　　3．内容点击

　　内容点击人数/平均点击人数/平均阅读量趋势/内容点击率/内容阅读次数

　　单条内容点击率=内容点击人数/内容曝光量 ，若是内容功能的内容点击率，以上分母为“功能总UV”。

　　4．内容阅读

　　在线时长/人均阅读次数/完成阅读率， 人均阅读次数=内容阅读次数/内容点击人数

　　5．内容评论

　　内容评论人数/内容评论率/内容评论量/内容人均评论量/内容平均评论量/内容平均评论量趋势/最高内容评论量， 内容平均评论量=内容评论量/内容总量

　　6．内容分享

　　内容分享人数/内容分享率/内容分享量/内容人均分享量/内容平均分享量/内容平均分享量趋势/最高内容分享量

　　四、用户运营数据分析

　　1．用户运营数据分析流程

　　梳理运营流程

　　根据运营流程进行用户分层，以宠物电商为例：社群用户-活跃用户-注册用户-购买用户-流失用户

　　用户数据收集

　　用户数据加工

　　构建用户画像 ：注册时间/活跃标签/用户昵称/性别/消费标签/宠物类型/最后发言时间/最后一次消费时间

　　用户精准触达

　　数据反馈调整

　　2．4种用户加工方式

　　A. RFM用户价值数据分析

　　R（recency）：用户最近一次消费距今时间

　　F（frequency）：消费频率

　　M（monetary）：消费金额

　　RFM为短高大： 买得勤，买得频，买得多的高价值用户——重点维护，提升服务质量；

　　RFM为长高大： 买的频率较高，消费金额较大，但上次消费距今较远——适当发起唤醒策略，防止流失；

　　RFM为短低大 ：近期有一定消费，且金额还行，但频次不多——挖掘用户消费特征，提升消费频率；

　　RFM为长低大 ：近期没怎么来消费，但来消费的时候金额较大——重点召回对象，分析其过往消费、记录与需求。

　　B. 用户分群数据分析 ：

　　基于消费金额做用户分群（群体ABC）

　　基于消费品类做用户分群（群体ABC）

　　基于用户性别做用户分群（群体ABC）

　　C. 用户分层数据分析：（以某宠物社群为例）

　　社群用户：在宠物社群

　　活跃用户：30天内发言超过50条，30天内签到超过10天

　　注册用户：注册宠物商城小程序

　　消费用户：30天内有购买行为

　　流失用户：距离上次购买超过60天

　　D. 用户忠诚度数据分析：

　　用户忠诚度模 型 ：用户在不同时间内的消费次数和时间段的加权求和

　　公式：L=Σ S/（S+1）

　　五、渠道运营数据分析

　　1．渠道运营数据分析流程

　　渠道投放

　　物料点击 ：广告点击量/CTR广告点击转化率/CPM每千次转化成本/CPC用户点击成本；

　　下载注册： 下载量/下载转化/注册量/注册转化

　　2．用户获取成本数据分析

　　比如考察某社群在不同渠道（微博/百度/广点通/朋友圈）的新增注册用户/成本/CAC/次日留存/留存CAC等几个指标数据。

　　六、公众号运营数据分析

　　1. 公众号用户数据指标

　　A,用户增长数据指标

　　核心数据指标 ：新关注人数（优先关注指标）；取消关注人数；净增关注人数；积累关注人数；常读用户指标（常读用户月净增/常读用户数/常读用户比例）

　　关键趋势图： 7/14/30天或某个时间段的关注人数变化

　　新增关注来源分析 ：公众号搜索/扫描二维码/图文页右上角菜单/图文页内公众号名称/名片分享/支付后关注/其他

　　B,用户属性分析 :性别和语言分布/省份、城市分布/终端机型分布/年龄分布

　　2．公众号图文数据指标

　　A,单篇图文基础数据 ：送达人数/图文页阅读人数/图文页阅读次数/分享转发人数/分享转发次数/微信收藏人数/原文页阅读人数/留言人数/在看人数/阅读完成情况

　　B,单篇图文传播数据 ：一次传播数据（图文打开率：公众号会话阅读人数/送达人数，图文转发率：朋友圈的人数/公众号会话阅读人数）；单次分享阅读数；阅读来源趋势（公众号会话/好友转发/朋友圈/历史消息/看一看/搜一搜/其他）

　　C,多篇图文传播数据：阅读次数/分享次数/完成阅读次数/数据趋势（阅读/分享/跳转阅读原文/微信收藏）/渠道构成

　　3．公众号消息数据指标

　　A,基础关键指标 ：消息发送人数/消息发送次数/人均发送次数

　　B,关键指标趋势分析 ：7.14/30天或某个时间段的消息发送变化

　　C,消息分析 ：7/14/30天里，前20名的消息关键词是什么