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数据分析和运营哪个有发展(运营之路从数据开始)
2022-11-15 21:07:48

运营之路从数据开始

数据分析和运营哪个有发展(运营之路从数据开始)
  互联网经济的蓬勃发展,极大地推动了大数据分析的发展。在互联网的世界,用户的所有行为都化成一组组的数据。商家如何更好地了解用户的需求、购买习惯、用户对产品的反馈等等都需要从数据中分析得出,进而基于数据制定出有效的运营策略。

  没有数据,没有分析,就没有发言权。

  那如何进行有效的数据分析、数据运行和用户增长呢?在徐小磊所著的这本《运营之路:数据分析+数据运营+用户增长》中从介绍数据分析的方法开始,深入讲解数据运营的玩法,提炼用户增长的打法,让读者可以一次性学习数据分析技巧、掌握常见数据运营工具的使用方法,理解用户增长的顶层战略思路。

  徐小磊,是公众号“磊叔的数据增长实验室”创办人,拥有数据挖掘与人工智能硕士学位,曾在阿里巴巴从事数据运营工作,在互联网、移动运营商、金融等行业有着丰富的实战经验。

  10多年的数据运营工作经验,让作者对互联网用户产品的数据运用有深刻的理解和认识。

  在阅读这本书时,读者首先需要理解数据分析、数据运营与用户增长三者并非独立的模块,而是相互之间有联系的。三者的关系层层递进,前者为后者提供数据支撑,三者的关系又层层往前推,后者为前者提供数据分析场景,形成一个闭合回路。

  互联网上用户每天产生的数据以万计,这其中存在数据格式不一致、数据重复、数据空白等等的原始数据问题,如果不对这些数据进行整理就进行分析,极易造成分析结果错漏等后果,进而影响到运营策略,后果不堪设想。

  基于此,数据分析的第一步是进行数据预处理,包括抽取、转换和加载三个步骤。做好数据预处理,对于后续的数据分析工作就是如虎添翼,省时省力。

  作者在书中总结出了数据分析的5把利器,分别是描述性统计、变化分析、指标体系、相关性分析和趋势预测。这5把利器作者都运用了案例进行了详细的讲解和Excel演示,在这里,需要读者注意的是,这5把利器的使用需要针对产品的实际情况进行选择使用,切不可直接照搬。

  有了数据分析的结果之后,就可以进一步开始探讨数据运营的玩法。数据运营的基础是用户场景营销,这包含两方面的内容:用户场景以及场景营销。用户场景简单的理解就是设想用户可能使用到产品的场景,场景营销则是针对客户在不同场景中对产品的使用需求制定相对应的营销策略。

  总的来说,用户场景营销重点在于场景的挖掘,运营眼中,万事万物皆场景,要比用户想得还周到,切实满足用户的需求。

  作者在这里重点分析和探讨了不同的运营场景以及对应的营销策略,包括启动屏、首页和主页、搜索区、轮播区、金刚区、营销楼层和坑位等。从一个用户的角度来看,确实没有想到日常使用的APP等的页面设计和展示是如此有心机,方方面面都考虑到用户的使用习惯。

  除了产品运营,还有用户运营和内容运营,这其中都有相应的模型和工具的介绍,作者通过各种案例的分享和讲解,让读者能很快跟着作者的讲解思路,并结合读者作为用户的切身体验,对这些模型和工具真有种“原来如此”的感受。一下子从台前走到了幕后,了解了背后的逻辑。

  用户增长模块作者主要介绍了S-C-I战略增长模型和3A3R策略模型。这两个模型的使用目标都是用户增长,但使用上有所侧重。S-C-I战略增长模型解决的是产品遇到增长瓶颈期,寻求新的增长方向的模型。3A3R策略模型是目前使用最多、使用范围最广的增长策略模型,它围绕维系老客户、挖掘客户社交关系价值以及培养客户升级这三个核心逻辑。

  作者通过结构化、体系化的分析和讲解为读者绘制了一幅数据分析、数据运营和用户增长的框架结构图。各种数据分析工具、数据运营工具以及增长模型都依次填充在内,从概念到内涵到使用说明到经典案例,力求能被读者理解和吸收。

  相信读完这本书,你也会收获对数据分析、数据运营和用户增长的体系化、框架化和架构化的知识,并在实际的操作和运营中,建立起属于你的运营知识体系。
赵同学
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    3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
    4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
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