网络营销效果体系包括以下几个方面：产品、价格、促销、服务、活动、人员、渠道、品牌、网络推广、广告、公关、运营。下面分别介绍一下这几个方面的内容，希望对大家有所帮助。当然，如果你有更好的建议，欢迎一起探讨。谢谢！我们先来看一下今天的行情。上证指数早盘低开，随后震荡走高，午后冲高回落，尾盘收在全天最高点附近，成交量萎缩。深证成指和创业板指数走势相对较弱，早盘小幅高开后一路震荡走低，午后跌幅进一步扩大，尾盘收在全天最低点附近，成交量较前一个交易日有所放大。 　　1.时空优势：传统的商务是以固定不变的销售地点(即商店)和固定不变的销售时间为特征的店铺式销售。Internet上的销售通过以信息库为特征的网上商店进行，所以它的的销售空间随网络体系的延伸而廷伸。没有任何地理障碍，它的零售时间是由消费者即网上用户自己决定。 　　2.速度优势：电子商务异有极大的速度、效率优势。首先，电子商务可以加快生产流通速度。 　　3.成本优势：与传统的商务相比，利用Internet渠道可避开传统商务渠道道中的许多中间环节，降低流通费用、交易费用和管理成本，并加快了信息流动的速度。事实上，任何制造商都可以充当网上零售业中商品的提供者，能以墓本价格向消费者提供商品。当投资传统商店所需要的建材和商品库存费用越来越贵时，投资电子商务商店所需的电脑和电信设备却日益便宜。同时，软硬件价格的降低使更多的消费者能以低盛的价格接入Internet，享受电子商务带来的种种好处，并进而促进了电子商务的发展。 　　4.个性化优势：由于Internet的实时互动式沟通，以及没有任何外界因素干扰，使消费者更易表达出自己对产品及服务的评价，这种评价一方面使网上的零售商们可以更深入了解用户的内在需求，更好地提供产品和服务；另一方面使得为用户提供个性化服务成为可能。 　　5.信息优势：传统的销售在店铺中虽然可以把真实的商品展示给消费者，但对一般消费者而言，对所购商品的认识往往是很浮浅的，也无法了解商品的内在质量，往往容易被商品的外观、包装等外在因因素所困惑。利用电子商务技术，可以全方位展示产品及服务功能的内部结构，从而有助于消费者完全地认识商品及服务。另外，信息优势还体现在通过对企业内部信息的整合和优化，改善了企业信息的组织结构，加快了信息流动，为企业的生产和决策提供了更快、更好的数据。 　　优质答案1： 　　感谢邀请！ 　　社群和营销可以分为两部分来说；社群简单来说就是所有顾客的聚集地，可以理解为一个微信群，一个社交圈子等；营销就是在这个圈子推销自己的产品或者服务理念等。 　　已经不是原来的粉丝经济了，社群营销需要把粉丝转为社群的成员，并且长期进行维护和营销。 　　简单说一下怎么操作： 　　第一步：如何把粉丝变成社群 　　建立并维护核心粉丝群，粉丝群特点：活跃，无营销广告或少营销广告，沟通无拘束，没有那么多规矩，主要为联络感情，熟悉彼此！杜绝频繁营销，广告植入！ 　　第二步：发展第一个社群群 　　精选粉丝群人群，把可以进行良好沟通以及可以接受相关产品或者相关服务的人员加入社群群。社群群有严格管理制度，禁止灌水闲聊，仅限群主以及管理员进行活动发布以及营销，其他闲杂广告尽量避免，加强群管理！这块推荐使用企业微信并搭配相应工具！ 　　对社群要有相关认识：所有的群都是短命的，3-6个月已经算是长寿命的社群了。 　　由于篇幅有限，想了解社群运营的相关内容，可以关注私信我发详细解决方案！谢谢！ 　　优质答案2： 　　社群和营销放在一起会有主观上的误解。 　　社群是工具，换句话说：社群是流量沉淀的工具或手段。和公众号等其他工具一样，流量只有沉淀到品牌方可控的渠道里才能是自己的流量，否则难以实现价值的转化。 　　而营销的动作其实是在社群组建之后，通过内容、产品、服务的植入完成变现这个动作的。所以，社群更应该和运营放在一起，而不是和营销。营销的动作更像是社群的前置行为，获得流量完成沉淀。 　　作为变现的手段及工具，社群可以理解为是流量汇集的平台。早期，社群运营也就是社群营销很火的时候，很多人简单地将社群理解为微信群，所以简单粗暴的做法是不断的从潜入各个微信群，不断拉人，然后汇集到自己的微信群。过去常见的做法是： 　　1、注册很多的个人账号，很多都是机器人账号； 　　2、然后先自己组群，然后将很多账号潜入别人的群里，不断加人； 　　3、然后再拉去自己的微信群里； 　　4、再在自己的群里发布营销信息； 　　5、实现转化。 　　事实上，早期确实有效果。但因为骚扰太严重，所以无论是平台方还是用户都感觉到很厌烦，现在平台都开始对频繁加人的心好开始进行限制，所以社群运营的空间被限制了很多，逐渐开始衰落。 　　现阶段的社群运营，应该是工具组合的运用，前端从各个自媒体账号获得流量，组建自己的社群，然后通过内容的植入，完成产品、服务的变现。操作的手法要比以前更佳柔和，也更加专业。主要是环境发生了变化，用户的警惕性更高了，获得用户的门槛更高了。 　　所以，现在内容成为前置条件，首先是要有好的内容，才能完成用户的沉淀及活跃，然后才是优质的产品与服务。 　　以上，谢谢。

　　站在产品运营的角度，营销活动的重要性不言而喻，那么如何通过平台型的营销设计促进活动增长呢？本文作者依托于产品的核心内容，分析了平台的整体架构以及核心设计中的规则引擎，一起来看看吧！ 　　前一篇给大家讲了下营销活动平台大概的背景情况，以及在产品建设过程中所遇到的问题。今天这篇文章主要讲下产品核心内容，分为两部分： 　　首先说下产品架构，详细的产品架构图考虑包含公司信息，暂不对外。从交互分层来看，营销系统的架构图如下： 　　（1）表现层 　　主要是前端活动页面。 　　（2）交互层 　　主要是活动玩法，例如抽奖、答题等，与参与用户产生交互；也包括触达形式，例如短信、push等。 　　（3）公共规则层 　　底层的规则引擎，包括通用的逻辑，条件策略库（判断是否新人、是否已参加活动、完成某特定路径推荐其他内容等）、动作集合库（点击抽奖触发抽奖流程、扫码关注触发等）。 　　（4）权益层 　　活动奖品，例如现金红包、视频权益、优惠券等等。 　　我们都知道，每一个活动链条是由上游的活动目标用户以及下游的权益奖品所形成的闭环。例如新人（活动目标用户）通过落地页引导，参加新人有礼活动，满足条件即发放5元现金红包（权益奖品）。其中还有很多规则处理，例如判断新人条件，活动逻辑，奖品发放接口，与已有支付接口对接，活动数据转化监控等等。整个活动链条的流程很简单，我们也很清楚。 　　但任何一个产品开始之前，需要思考其上下游，是否构成闭环等，所建设的产品处在哪一环，需要解决哪些问题，也就是上一篇所提到的产品的边界。 　　该营销活动平台解决的核心：通过活动引擎快速完成活动创建及营销。 　　如上图所示，活动营销平台解决的闭环路径：创建活动-配置活动规则-选择投放渠道-活动数据监控-资产消耗监控-系统性能监控，活动监控数据反哺活动模板设计及系统设计。 　　（1）活动中心 　　根据活动需求选择对应的模板，例如九宫格抽奖、签到、答题等。 　　（2）活动配置 　　根据活动规则配置本次活动的逻辑，例如抽奖活动：抽奖次数发放、中奖概率、奖品概率、是否关联任务等。 　　（3）渠道投放 　　主要是Push、落地页、微信、H5等等。 　　（4）效果洞察 　　主要是活动数据统计类，参与人数、参与次数、活动转化用户（漏斗图）、奖品使用转化等。 　　（5）资损监控 　　主要用于监控参加用户数与发放奖品数，是否出现超发、漏发情况。 　　（6）系统监控 　　比较侧重于系统性能，承载压力，活动峰值点的并发压力监控。 　　整理清楚产品核心能力，同时就需要考虑到产品可扩展性，也就是我们说的低耦合高内聚。可以大致分为以下两点： 　　（1）产品上下游结合的能力 　　上文提到活动上游是用户群体，针对于活动用户，营销活动本身应该支持基础用户管理，例如用户基础信息、参与记录、奖品记录等，这些信息作为规则输入因子，主要用于活动研判逻辑。附加功能可以支持标签用户，用于活动场景分发，针对指定用户群投放活动。 　　其次是考虑到大客户产品，会保留20%定制化服务。大客户都有自己的用户数据库，且他们的用户数据比我们本身产品所提供的用户管理更加完善，例如有经分系统，大数据用户中心等等。这时我们提供的是通用用户接口，通过接口方式获取活动目标用户群体，由于用户数据比较敏感，大多是客户提供数据接口，我们获取数据，其接口加密方式，用户存储方式是需要强设计的，保证大客户数据敏感性要求。 　　其实就是产品加容向上和向下的能力，放在整条营销产品线，活动也只是其中一环。 　　（2）微服务模块设计 　　通用型产品也可以通过模块配置组合成不同的产品提供给不同需求的客户群体。相应的，对于各模块的设计要求更高，不仅是产品设计，包括技术设计上，都要求低耦合性。产品侧需要不断去对每一个功能模块做加减法，及时做好产品迭代，及时满足市面上80%的客户需求。技术侧在设计上需要降低各功能及接口之间的强关联性。 　　业务代码中往往包含了大量的case，case by case 到处都是条件的判断和选择，当这些if-else/switch等条件不停增加，代码就开始变得难以维护，同样也会产生以下问题： 　　无法直观表达现有业务逻辑，新人入手困难。 新增&改动逻辑困难，极难扩展；通用处理成本高。 每次变更逻辑时都需要经历一次完整的研发-测试-发布-回测-灰度，效率低成本高。 隔离这部分无法避免的业务决策逻辑，让逻辑变得清晰可独立维护。 　　抽象业务逻辑判断过程：数据流输入=》按照规则（逻辑判断当黑盒处理）=》输出相应结果、 　　规则引擎就是通过接受动态数据流入，根据内部的规则，得出决策结果的处理器。以抽离业务逻辑保证其独立维护和动态更新。 　　输入：各种条件的具体值，例如用户id、属性值、手机号。 　　输出：决策的结果可能是bool（逻辑出的值，ture/false），可能是具体值，这些结果值又可以作为新的一组数据产生决策。 　　规则引擎服务通常是在核心的规则引擎之上，增加了一些执行时门面服务（门面模式可以用来封装系统的底层实现，隐藏系统的复杂性，提供一组更加简单易用、更高层的接口）、可视化规则创建、多种规则引擎支持、更加系统的规则管理体、调用逻辑流程、附加数据支持等服务。 　　通俗来讲，规则引擎就是将重复且标准化的业务场景，抽象成简单或负责的逻辑，通过输入数据，经过规则研判，输出对应结果。 　　常用的应用场景：风控系统、分发&推荐场景、资金决策场景、数据标签场景、活动场景等等。在这块不一一展开，我们重点讲一下在活动场景中的应用。 　　（1）抽奖 　　不同的人&不同的场景对应不同的奖池（不同的中奖概率、不同的奖品集合），常见玩法：转盘、九宫格、砸金蛋等。 　　（2）任务 　　任务领取规则、任务完成指标动态可配（不同的人不同的任务，指标条件可动态配置&组合），常见玩法：答题、游戏类活动。 　　玩法串联：事件与用户路径匹配。由源事件匹配所有需要关联（串联）的事件，根据用户参与活动进行时间过滤及部分动态计算得出要触发的事件及对应的触发值。比如：抽奖和任务也可以串联玩法，完成任务获得抽奖次数，增加抽奖概率等。 　　eg：用户进入活动后【根据一定规则指派任务，目标用户参与抽奖】，用户达成【若干组合指标，满足是当月有消费记录】后任务完成，由于任务完成【根据用户已收激励给予用户抽奖机会（几次）或直接奖励，并根据参与状态判断决定是否发放私信留存】，用户拿到抽奖机会后进行抽奖【由于是新用户，将面向现金等奖品池进行抽奖，中奖概率高】，抽中随机现金奖品，【根据用户特征计算出用户受用的红包金额-奖品中奖概率】，发放奖励。 　　ps：内都是可以配置的内容规则。 　　（3）通用激励模型 　　不同的用户特征对应不同的激励程度（不同的人在不同的场景下，对于奖励的感知程度都是不同的，例如新用户与老用户奖品）。常见玩法：签到打卡，砍价、拼团。 　　（4）通用触达模型 　　差异化文案内容。常见玩法：答题测试、个人年终报告等等。 　　了解了规则引擎在活动场景的应用，我们平时可以看看常用的活动逻辑，思考是否可以将某个流程规则化。因为产品源于生活。

　　营销中4PS是一种流行的营销组合理论,通常简称4Ps，由美国密西根大学教授杰罗姆·麦卡锡1964年提出，影响深远。该理论对营销过程中各种因素的描述，归纳为： 　　1、产品（Product）：向消费者提供什么产品？产品的特性、品牌和包装是什么？在产品上还能附带什么内容？ 　　2、价格（Price）：消费者打算付多少钱购买该商品？根据消费者的反应和竞争对手的实力定什么价位最合适？ 　　3、渠道（Place）：当消费者需要产品时，在哪里以什么方式买到它？用哪种批发或零售方式？地理范围是多大？需要多大的销售力度？以什么样的方式、范围、规模出售商品呢？ 　　4、促销（Promotion）：消费者怎样了解商品？怎样说服他们来购买商品？用什么形式的广告？其性质、内容、频率影响是什么？促销、宣传以及个人购买费用各是多少？ 　　4Ps的伟大在于它把营销简化并便于记忆和传播。近20多年来，市场营销学的内容、体系、结构不断更新完善，但4Ps的研究格局基本未被突破，决策研究法已定型成为研究市场营销问题的主要方法。近些年来出现的6Ps或8Ps并没有改变4Ps的基本决策构架，只是试图扩大这种决策构架的双重作用。 　　随着时间推移,企业对消费者越来越重视,对4Ps的认同逐步被4Cs替代。 　　6P与4P的不同，在于营销学界的泰斗菲利普·科特勒(Philip Kotler)加上的两个P：Power（权力）和Public Relations (公共关系)。科特勒认为，企业能够而且应当影响自己所在的营销环境，而不应单纯地顺从和适应环境。在国际国内市场竞争都日趋激烈，各种形式的政府干预和贸易保护主义再度兴起的新形势下，要运用政治力量和公共关系，打破国际或国内市场上的贸易壁垒，为企业的市场营销开辟道路。同时他还发明了一个新的单词Mega Marketing（大市场营销），来表示这种新的营销视角和战略思想。